Pētnieki, kas māca delfīnus, nevar viņiem uzdot jautājumus, un tādēļ viņi ir spiesti pamēģināt uzzināt par delfīniem, novērojot viņu uzvedību. No otras puses, pētniekiem, kuri māca cilvēkus, ir vieglāk: viņu respondenti var runāt. Iepriekš runājot ar cilvēkiem, bija nozīmīga sociālā pētījuma daļa, un es ceru, ka tas būs arī nākotnē.
Sociālajos pētījumos sarunām ar cilvēkiem parasti ir divas formas: apsekojumi un padziļinātas intervijas. Apmēram, pētījumi, kuros izmantoti apsekojumi, ietver sistemātisku liela dalībnieku skaitu, augsti strukturētas aptaujas, un statistisko metožu izmantošanu, lai vispārinātu no dalībnieku uz lielāku iedzīvotāju skaitu. No otras puses, pētījumi, kuros izmantotas padziļinātas intervijas, parasti ietver nelielu dalībnieku skaitu, daļēji strukturētas sarunas un rezultātus sniedz bagātīgu, kvalitatīvu dalībnieku aprakstu. Apsekojumi un padziļinātas intervijas ir gan spēcīgas pieejas, bet aptaujām daudz vairāk ietekmē pāreja no analogās uz digitālo laikmetu. Tāpēc šajā nodaļā es pievērsos pētījumu aptaujai.
Kā es parādīšu šajā nodaļā, digitālais laikmets rada daudz aizraujošu iespēju pētniekiem aptaujāties, lai vāktu datus ātrāk un lētāk, uzdodot dažādus jautājumus un palielinot aptaujas datu vērtību ar lieliem datu avotiem. Tomēr ideja par to, ka aptaujas pētījumus var pārveidot par tehnoloģiskām pārmaiņām, nav jauna. Aptuveni 1970. gadā notikušas līdzīgas pārmaiņas, ko vadīja cita sakaru tehnoloģija: telefons. Par laimi, izpratne par tālruņa izmaiņām aptauju izpētei var palīdzēt iedomāties, kā digitālais laikmets mainīs aptauju izpēti.
Aptaujas pētījumi, kā mēs šodien to atzīstam, sākās 30. gados. Pirmā pētījumu perioda laikā pētnieki nejauši atlasīja ģeogrāfiskos apgabalus (piemēram, pilsētu blokus) un pēc tam brauca uz šīm vietām, lai notiktu tieša saruna ar cilvēkiem no nejaušās izlases veida mājsaimniecībām. Tad tehnoloģiskā attīstība - plaši izplatīta fiksēto tālruņu izplatīšana pārtikušajās valstīs - beidzot noveda pie pētījumu otra laika. Šis otrais laikmets atšķīrās gan no tā, kā cilvēki tika atlasīti, gan kā notiek sarunas. Otrajā laikmetā, nevis ģimeņu atlases paņēmienus, pētnieki nejauši izvēlējās tālruņu numurus procedūrā, ko sauc par nejaušu numuru sastādīšanu . Tā vietā, nevis ceļot runāt ar cilvēkiem aci pret aci, pētnieki to sauca pa telefonu. Tās varētu šķist nelielas loģistikas pārmaiņas, taču pētījumu pētījumi padarīja tos ātrākus, lētākus un elastīgākus. Šīs pārmaiņas bija ne tikai pilnvaras, bet arī pretrunīgas, jo daudzi pētnieki bija nobažījušies par to, ka šīs jaunās paraugu ņemšanas un intervēšanas procedūras varētu radīt dažādas novirzes. Bet galu galā, pēc daudz darba, pētnieki izpētīja, kā droši savākt datus, izmantojot nejauši izvēlētu ciparu numurus un telefona intervijas. Tādējādi, nosakot, kā veiksmīgi izmantot sabiedrības tehnoloģisko infrastruktūru, pētnieki varēja modernizēt to, kā viņi veica izpētes pētījumus.
Tagad cita tehnoloģiskā attīstība - digitālais laikmets - galu galā novedīs pie trešās aptaujas pētījumu laikmeta. Šo pāreju daļēji veicina otrās paaudzes pieeju pakāpeniska samazināšanās (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Piemēram, dažādu tehnoloģisku un sociālo iemeslu dēļ nereaģēšanas ātrums, proti, to izlasē iekļauto cilvēku īpatsvars, kas nepiedalās apsekojumos, arvien vairāk palielinās (National Research Council 2013) . Šīs ilgtermiņa tendences nozīmē, ka nereaģēšanas ātrums tagad var pārsniegt 90% standarta telefona aptaujās (Kohut et al. 2012) .
No otras puses, pāreju uz trešo laikmetu daļēji veicina arī aizraujošas jaunas iespējas, dažas no kurām es to raksturojošu šajā nodaļā. Kaut arī lietas vēl nav atrisinātas, es ceru, ka aptaujas pētījumu trešo periodu raksturo nevēlamu paraugu ņemšana, datorizētas intervijas un aptauju saikne ar lieliem datu avotiem (3.1. Tabula).
Paraugu ņemšana | Intervēšana | Datu vide | |
---|---|---|---|
Pirmais laikmets | Vietnes varbūtības paraugu ņemšana | Seju pret seju | Atsevišķi apsekojumi |
Otrais laikmets | Random-digit numbering (RDD) varbūtības paraugu ņemšana | Tālrunis | Atsevišķi apsekojumi |
Trešā laikmeta | Ne varbūtība paraugu ņemšana | Ar datoru vadīts | Aptaujas, kas saistītas ar lieliem datu avotiem |
Pāreja no pētījuma otrajā un trešajā periodā nav bijusi pilnīgi gluda, un ir notikušas asas diskusijas par to, kā pētniekiem vajadzētu turpināt. Atskatoties uz pāreju no pirmās un otrās ejas, es domāju, ka tagad mums ir viens galvenais ieskats: sākums nav beigas . Tas nozīmē, ka sākotnēji daudzas otrās paaudzes tālruņa pamatnes metodes bija ad hoc un nedarbojās ļoti labi. Bet ar smagu darbu pētnieki atrisināja šīs problēmas. Piemēram, pētnieki daudzus gadus veica nejaušo numuru izsaukšanu, pirms Warren Mitofsky un Joseph Waksberg izstrādāja nejaušu skaitļu numuru sastādīšanas paraugu ņemšanas metodi, kurai bija labas praktiskas un teorētiskas īpašības (Waksberg 1978; ??? ) . Tādējādi mums nevajadzētu sajaukt pašreizējo trešās paaudzes pieeju ar to gala rezultātiem.
Aptaujas pētījumu vēsture liecina, ka šī joma attīstās, mainoties tehnoloģijām un sabiedrībai. Nav iespējams pārtraukt šo attīstību. Drīzāk mums vajadzētu to uztvert, turpinot gūt gudrību no agrākiem laikiem, un tā ir pieeja, kuru es pieņēšu šajā nodaļā. Pirmkārt, es apgalvoju, ka lielie datu avoti neaizstās aptaujas un ka lielo datu avotu pārpilnība palielinās - ne samazinās - apsekojumu vērtību (3.2. Sadaļa). Ņemot vērā šo motivāciju, es apkopošu kopējo aptaujas kļūdu sistēmu (3.3. Sadaļa), kas tika izstrādāta pirmajos divos pētījumu periodos. Šī sistēma ļauj mums saprast jaunas pieejas pārstāvībai, jo īpaši nevēlamu paraugu (3.4. Sadaļa) un jaunās pieejas mērījumiem, jo īpaši jaunus veidus, kā uzdot jautājumus respondentiem (3.5. Sadaļa). Visbeidzot, es aprakstīšu divas pētījumu veidnes apsekojuma datu saistīšanai ar lieliem datu avotiem (3.6. Sadaļa).