Nei grynas Parengti strategiją, nei grynas Custommade strategija visiškai panaudoja iš skaitmeninio amžiaus galimybes. Ateityje mes ketiname sukurti hibridai.
Įvade, aš kontrastuoja su gatavų stilių Marcel Duchampui su Custommade stiliaus Mikelandželas. Šis kontrastas taip pat fiksuoja skirtumą tarp duomenų mokslininkų, kurie linkę dirbti su Readymades ir socialinių mokslininkų, kurie linkę dirbti su Custommades. Ateityje, tačiau, tikiuosi, kad mes daugiau hibridų, nes kiekvienas iš šių gryno požiūrių yra ribotos. Mokslininkai, kurie nori tik pasinaudoti Readymades ketinate kovoti, nes nėra daug gražių Readymades pasaulyje. Taigi, mokslininkai prilipti prie šio gryno stiliaus yra arba ketinate paaukoti kokybę naudojant negraži Readymades arba jie ketina praleisti daug laiko ieško tobulos pisuaro. Mokslininkai, kurie nori tik pasinaudoti Custommades, kita vertus, ketinate paaukoti mastą. Hibridiniai metodai, tačiau galima derinti skalę, kuri ateina su Readymades su standžiai priglundantis tarp klausimo ir duomenų, kad ateina iš Custommades.
Mes matėme pavyzdžių šių hibridų kiekvieną iš keturių empirinių skyriuose. 2 skyriuje, mes matėme, kaip "Google" gripo tendencijose sujungia visada ant didelių duomenų sistemos (paieškos užklausas) su tikimybių pagrindu tradicinis matavimo sistema (CDC gripo priežiūros sistemos) gaminti greičiau sąmatas (Ginsberg et al. 2009) . 3 skyriuje, mes matėme, kaip Stephenas Ansolabehere Eitan Hersh (2012) kartu užsakymą pagamintas tyrimo duomenis su ready-made vyriausybės administracinius duomenis, siekiant daugiau sužinoti apie savybes žmonių, kurie iš tikrųjų balsuoja. 4 skyriuje, mes matėme, kaip OPower eksperimentai, sujungti į gatavą elektros matavimo infrastruktūrą su pagal užsakymą pagamintas gydymo studijuoti socialinių normų dėl elgesio pasekmes ne masiškai (Allcott 2015) . Galiausiai 5 skyriuje, aš jums sakiau, apie tai, kaip Kennethas Benoit ir kolegos (2015) pritaikė užsakymą pagamintas minios kodavimo procesą paruoštas rinkinys manifestų sukurtų politinių partijų, siekiant sukurti duomenų, kad mokslininkai gali naudoti studijuoti rinkimai ir politinių debatų dinamika.
Šie keturi visi pavyzdžiai rodo, kad galinga strategija ateityje bus praturtinti didelių duomenų šaltinius, kurie nėra surinktus mokslinius tyrimus, papildomos informacijos, kuri daro juos labiau tinka tyrimų (Groves 2011) . Nesvarbu, ar tai prasideda Custommade arba gatavų, tai hibridas stilius turi daug vilčių daugeliui mokslinių tyrimų problemas.