įžanga
Man ši knyga prasidėjo 2005 metais, kai aš dirbau mano disertacijos. Buvau veikia internete eksperimentą, kuris Pasakysiu viską apie 4 skyriuje, bet dabar aš ruošiuosi pasakyti jums kažką, kad nėra jokiu akademiniu popieriaus. Ir tai yra kažkas, kad iš esmės pasikeitė, kaip aš galvoju apie tyrimus. Vieną rytą, kai aš patikrinti interneto serverį, aš aptiko, kad vienos nakties apie 100 žmonių iš Brazilijos dalyvavo mano eksperimentui. Ši patirtis turėjo didelę įtaką man. Tuo metu, turėjau draugų, kurie veikia tradicinių lab eksperimentus, ir aš žinojau, kaip sunku jie turėjo dirbti įdarbinti, prižiūrėti ir mokėti žmones dalyvauti jų eksperimentus; jei jie gali paleisti 10 žmonių per vieną dieną, tai buvo padaryta didelė pažanga. Bet su mano internetinėje eksperimento 100 žmonių dalyvavo, o aš miegojau. Daro savo tyrimus, o jūs miego gali skambėti per daug gerai, kad būtų tiesa, bet taip nėra. Pokyčiai technologijų konkrečiai perėjimo nuo analoginio amžiaus į skaitmeninio amžiaus reiškia, kad dabar mes galime rinkti ir analizuoti socialinius duomenis naujais būdais. Ši knyga yra apie tai socialinius tyrimus šiose naujais būdais.
Ši knyga yra dviejų skirtingų bendruomenių. Būtent dėl socialinių mokslininkų, kurie nori padaryti daugiau duomenų mokslą, ir ji yra skirta duomenų mokslininkų, kurie nori padaryti daugiau socialinį mokslą. Aš praleisti laiką abiejų šių bendruomenių ir ši knyga yra mano bandymas pareikšti savo idėjas kartu tokiu būdu, kad būtų išvengta su Photoshop ir žargoną arba. Atsižvelgiant į bendruomenės, kad ši knyga skirta, tai turėtų būti savaime suprantama, kad ši knyga yra ne tik studentams ir dėstytojams. Aš dirbau kai valdžioje (ne US Census Bureau) ir technologijų pramonės (ne "Microsoft Research"), ir aš žinau, kad yra daug įdomių tyrimų vyksta ne universitetų. Taigi, jei jūs manote, ką darai, kaip socialinio tyrimo, tada ši knyga skirta jums, nesvarbu, kur jūs dirbate ar kokios metodus šiuo metu naudojate.
Mes vis dar pirmųjų dienų socialinių tyrimų skaitmeniniame amžiuje, ir aš mačiau keletą nesusipratimų, kurie yra tokie svarbūs ir taip dažnai, kad prasmingiausia man juos spręsti čia, įžanga. Iš duomenų mokslininkų, aš mačiau du bendri nesusipratimų. Pirmasis galvoja, kad daugiau duomenų automatiškai išsprendžia problemas. Bet, socialinių tyrimų, kad nebuvo mano patirtis. Iš tiesų, socialinių tyrimų naujų rūšių duomenų, o ne daugiau tos pačios duomenimis, atrodo, kad labiausiai naudinga. Antrasis nesusipratimas, kad aš mačiau iš duomenų mokslininkų galvoja, kad socialiniai mokslai yra tik išgalvotas aptarimas apvyniotas aplink sveiku protu krūva. Žinoma, kaip socialinis mokslininkas-konkrečiau kaip sociologas-Nesutinku su tuo; Manau, kad socialinis mokslas turi pasiūlyti daug. Protingų žmonių dirbu sunku suprasti žmogaus elgesį ilgą laiką, ir atrodo neprotinga ignoruoti išminties, kad sukaupta iš šių pastangų. Tikiuosi, kad ši knyga bus pasiūlyti jums keletą tos išminties taip, kad būtų lengva suprasti.
Iš socialinių mokslininkų, aš taip pat mačiau du bendri nesusipratimų. Pirma, aš mačiau kai kurie žmonės nurašyti visą idėją socialinių tyrimų naudojant skaitmeninio amžiaus grindžiamas kelias blogų dokumentus įrankius. Jei skaitote šią knygą, jūs tikriausiai jau perskaičiau dokumentų krūva, kuri naudoja socialinės žiniasklaidos duomenis tokiais būdais, kurie banalu, ar ne (arba abu). Aš taip pat turiu. Tačiau, tai būtų rimta klaida sudaryti iš šių pavyzdžių, kad visi skaitmeniniai amžiaus socialinių tyrimų yra blogai. Iš tiesų, jūs tikriausiai taip pat perskaičiau dokumentus, kurie naudoja tyrimo duomenis tokiais būdais, kurie banalu, ar ne krūva, bet jūs neturite nurašymas visus tyrimus, naudojant apklausas. Tai todėl, kad jūs žinote, kad yra puikus tyrimų atlikta su tyrimų duomenimis ir šioje knygoje, aš ketinu parodyti jums, kad yra taip pat puikus atlikti tyrimai su skaitmeninio amžiaus priemonėmis.
Antrasis bendras nesusipratimas, kad aš mačiau iš socialinių mokslų yra suklaidinti dabartį su ateitimi. Vertinant socialinę tyrimus skaitmeninio amžiaus tyrimo, kad aš ruošiuosi aprašyti šioje knygoje, yra svarbu paklausti du atskirti klausimus:
- Kaip gerai dabar daro šį tiriamąjį darbą stilių?
- Kaip gerai bus tai tiriamojo darbo stilius ateityje kaip duomenų kraštovaizdžio pokyčius ir tyrėjais skirti daugiau dėmesio šių problemų?
Nors mokslininkai yra mokomi atsakyti į pirmąjį klausimą, šios knygos, manau, kad antrasis klausimas yra svarbesnis. Tai yra, nors socialinių tyrimų skaitmeniniame amžiuje dar gaminami masiškai, paradigma keičiasi intelektinės įmokos, gerinti skaitmeninio amžiaus mokslinių tyrimų lygis yra neįtikėtinai greitas. Būtent šis pokytis, daugiau nei dabartinio lygio, kad daro Skaitmeninis amžius tyrimus taip įdomu man.
Nors, kad paskutinė dalis atrodė Jums pasiūlyti potencialiems turtus tam tikru nenustatytą laiką ateityje, mano tikslas šioje knygoje nėra parduoti Jums bet tikros rūšies tyrimus. Aš ne asmeniškai nuosavomis akcijomis pagal "Twitter", "Facebook", "Google", "Microsoft", "Apple" ar bet kurios kitos technologijų kompanijos (nors, dėl visiško atskleidimo dėlei, aš dirbo arba gautą tyrimų finansavimą iš "Microsoft", "Google" ir "Facebook"). Jei esate laimingas su mokslinių tyrimų, kad jūs jau daro: puikus, nuolat daro tai, ką darai. Tačiau, jei jūs turite jausmas, kad skaitmeninis amžius reiškia, kad nauji ir skirtingi dalykai yra įmanoma, tada aš norėčiau parodyti jums šias galimybes. Taigi, visoje knygoje mano tikslas yra išlikti patikima pasakotojas, sakau apie visus naujų įdomių daiktų, kad yra įmanoma, o nukreips jus toli nuo kelių spąstų, kad aš mačiau kiti patenka į. Tikiuosi, kad tai padės pagerinti savo mokslinių tyrimų ir padės jums geriau įvertinti kitų tyrimų.
Kaip jūs jau galėjo pastebėti, kad šios knygos tonas yra šiek tiek skiriasi nuo kai kurių kitų akademinių knygų. Štai tyčinis. Ši knyga atsirado iš studijų seminare, kad aš dėstė Prinstono Sociologijos katedros, ir aš norėčiau šią knygą užfiksuoti kai kurie energijos ir jaudulio nuo to seminaro. Visų pirma, noriu, ši knyga turi tris savybes: naudingų, Optimistiškas, ir į ateitį orientuotas.
Naudinga: Mano tikslas yra parašyti knygą, kuri yra naudinga jums. Todėl aš ruošiuosi rašyti atvirą ir neformalų stilių. Tai todėl, kad pats svarbiausias dalykas, kurį noriu perteikti tam tikras mąstymo būdas apie socialinių tyrimų. Ir, mano patirtis mokymo rodo, kad geriausias būdas perteikti šį mąstymo būdą yra neoficialiai ir su daug pavyzdžių.
Optimistiškas: dviejų bendruomenių, kad ši knyga užsiima-sociologai ir duomenų mokslininkai turėti labai skirtingus stilius. Duomenų mokslininkai paprastai susijaudinęs; jie linkę matyti stiklą kaip pusiau pilna. Socialinių mokslų, kita vertus, paprastai yra svarbesnis; jie linkę matyti stiklą kaip pusiau tuščia. Šioje knygoje, aš ruošiuosi priimti optimistiškai tonas duomenų mokslininkas, nors mano mokymas yra kaip socialinis mokslininkas. Taigi, kai aš pateikti pavyzdžių, aš ruošiuosi pasakyti, kas man patinka apie šių pavyzdžių. Ir kai aš atkreipti dėmesį į problemas, susijusias su pavyzdžiais, ir aš tai padaryti, nes jokie moksliniai tyrimai, yra tobula-aš norėčiau pabandyti atkreipti dėmesį į šias problemas tokiu būdu yra teigiamas ir optimistiškai. Nesiruošiu būti svarbus būties kritinė labui. Aš ruošiuosi būti kritinis, kad aš gali padėti jums sukurti gražesnę tyrimus.
Ateitį orientuotą: Tikiuosi, kad ši knyga padės jums padaryti socialinius tyrimus, naudojant skaitmenines sistemas, kurios egzistuoja šiandien ir skaitmeninius sistemas, kurios bus sukurtos ateityje. Aš pradėjau daryti šį Research In 2003, ir nuo tada aš mačiau nemažai pokyčių. Prisimenu, kad kai buvau Graduate School žmonių buvo labai susijaudinęs apie naudojant "MySpace" socialinio tyrimo. Ir, kai mokiau savo pirmąją klasę, ką aš tada vadinosi "žiniatinklio socialinių tyrimų", žmonės buvo labai susijaudinęs apie virtualių pasaulių, tokių kaip SecondLife. Aš tikiu, kad ateityje daug ką žmonės kalba apie šiandien atrodo kvaila ir pasenusi. Pavyko būna svarbios šios sparčios kaitos veido abstrakcija. Todėl šis nesiruošia būti knyga, kuri moko jus, kaip tiksliai naudoti Twitter API; vietoj to, ji bus knyga, kuri moko jus, kaip mokytis iš skaitmeninių pėdsakų (2 skyrius). Tai nesiruošia būti knyga, kuri suteikia jums žingsnis po žingsnio instrukcijas veikia eksperimentus Amazon Mechanical Turk; Vietoj to, ji ketina išmokyti jus, kaip sukurti ir interpretuoti eksperimentus, kurie remiasi skaitmeninės amžiaus infrastruktūra (4 skyrius). Per abstrakcijos naudoti, aš tikiuosi, kad tai bus amžinas knyga laiku tema.
Manau, kad tai yra labiausiai jaudinantis laikas kada bus socialinis tyrinėtojas, ir aš ruošiuosi pabandyti perteikti tą jaudulį tokiu būdu, kad yra tiksli. Tai reiškia, kad atėjo laikas peržengti neaiškiais bendrais Apie stebuklingų galių naujų duomenų. Atėjo laikas gauti konkretus.
