5.2.3 Išvados
Žmogaus skaičiavimas leidžia jums turėti tūkstantį mokslinių tyrimų asistentai.
Žmogaus skaičiavimo projektai sujungti daugelio ne ekspertų darbo išspręsti lengva užduotis-didelis masto problemas, kurios nėra lengvai išsprendžiama kompiuteriais. Jie naudoti split taikyti-derinti strategiją įveikti didelę problemą į dalis paprastų mažų užduočių, kurias galima išspręsti žmonių be specializuotų įgūdžių. Antrosios kartos žmogaus skaičiavimo sistemos taip pat naudoti mašina mokymąsi siekiant išplėtoti žmogaus pastangų.
Be socialinių tyrimų, žmogaus skaičiavimo projektai yra labiausiai tikėtina, kad bus naudojama tais atvejais, kai mokslininkai nori klasifikuoti, kodas, arba etiketę vaizdų, vaizdo ar tekstų. Šie klasifikatoriai yra ne pabaiga; jie yra žaliavos tyrimams. Pavyzdžiui, minia-kodavimas politinių manifestų gali būti naudojama patikrinti teorijas apie dėmesio dinamikos link migracija.
Siekiant toliau statyti savo intuicija, 5.1 lentelėje pateikiama papildomų pavyzdžių, kaip žmogaus skaičiavimas buvo naudojamas socialiniuose tyrimuose. Ši lentelė rodo, kad, skirtingai nei "Galaxy Zoo, daugelis kitų žmogaus skaičiavimo projektai naudoti mikro užduotis darbo rinkas (pvz," Amazon "Mechaninė Turk). Aš sugrįšiu į šią dalyvio motyvacijos problemą, kai aš teikti patarimus apie kurti savo masė bendradarbiavimo projektą.
| santrauka | duomenys | dalyviai | citata |
|---|---|---|---|
| kodavimo šalių manifestus | tekstas | mikro uždavinys darbo rinkos | Benoit et al. (2015) |
| išgauti informaciją apie įvykį iš naujienų straipsnių apie užimantiems protestus 200 JAV miestuose | tekstas | mikro uždavinys darbo rinkos | Adams (2014) |
| klasifikacija laikraščių straipsnių | tekstas | mikro uždavinys darbo rinkos | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| gavybos informaciją apie įvykį iš dienoraščiai karių karo 1 Pasaulio | tekstas | savanoriai | Grayson (2016) |
| aptikti pokyčius žemėlapiai | vaizdai | mikro uždavinys darbo rinkos | Soeller et al. (2016) |
Galiausiai, šio skirsnio pavyzdžiai rodo, kad žmogaus skaičiavimas gali turėti demokratizavimo įtakos mokslui. Prisiminkite, kad Schawinski ir Lintott buvo studijų pakopos studentai, kai jie pradėjo Galaxy zoologijos sodas. Prieš skaitmeniniame amžiuje, projektas klasifikuoti milijono Galaxy klasifikacija būtų reikėję tiek daug laiko ir pinigų, kad jis būtų buvo tik praktiška gerai finansuojama ir pacientų profesoriai. Štai nėra tiesa. Žmogaus skaičiavimo projektai sujungti daugelio ne ekspertų darbo išspręsti lengva užduotis-didelio masto problemas. Be to, aš jums parodysiu, kad masė bendradarbiavimas taip pat gali būti taikomas problemų, kurios reikalauja žinių, patirties, kad net tyrėjas pati gali neturėti.
