Kodavimo politinius manifestais, nors paprastai daroma ekspertų, gali būti atliekama žmogaus skaičiavimo projektą, kurio metu daugiau atkuriamumo ir lankstumo.
Panašus į "Galaxy Zoo, yra daug situacijų, kai socialiniai mokslininkai nori kodas, klasifikuoti, arba etiketę vaizdą arba teksto fragmentą. Tokio mokslinių tyrimų rūšies pavyzdys yra politinių manifestų kodavimas. Per rinkimus politinės partijos gaminti manifestus apibūdinančius jų politikos pozicijas ir pagrindiniai filosofijas. Pavyzdžiui, čia yra iš Darbo partijos manifestas Didžiojoje Britanijoje nuo 2010 gabalas:
"Milijonai žmonių, dirbančių mūsų viešųjų paslaugų įkūnija geriausius vertybes Britanijoje, padėti žmonėms sudaryti gaukite savo gyvenimą, o juos apsaugoti nuo rizikos, jie neturėtų būti dėl jų pačių. Lygiai taip pat mes turime būti drąsiau apie vyriausybės vaidmenį priimant rinkos veiktų sąžiningai, mes taip pat turime būti drąsūs reformatoriai valdžios. "
Šie manifestas yra vertingų duomenų politologai, ypač tų, kurie mokosi rinkimus ir politinių debatų dinamika. Siekiant sistemingai išgauti informaciją iš šių manifestų, mokslininkai sukūrė manifestą projektą , kuris organizuotu politologai koduoti 4000 manifestus iš beveik 1000 partijų 50-yje šalių. Kiekvienas kiekvieno manifesto sakinys buvo koduojami ekspertas naudojant 56 kategorijos schemą. Šio bendradarbiavimo pastangų rezultatas yra didžiulis rinkinys apibendrinti informaciją įdėta šių manifestų, ir tai rinkinys buvo naudojamas daugiau nei 200 mokslinių straipsnių.
Kennethas Benoit ir kolegos (2015) nusprendė imtis manifestą kodavimo užduotis, kurios anksčiau buvo atliktas ekspertų ir ją paversti žmogaus skaičiavimo projektą. Kaip rezultatas, jie sukūrė kodavimo procesą, kuris yra daugiau atkuriamas ir lankstesnė, jau nekalbant pigiau ir greičiau.
Darbas su 18 manifestų, gautų per šešis pastaruosius rinkimus Jungtinėje Karalystėje, Benoit ir kolegos naudojamas padalinti kreiptis-derinti strategiją darbuotojų iš mikro-užduoties darbo rinkoje ( "Amazon Mechaninė Turk CrowdFlower pavyzdžiai mikro užduotis darbo rinkose; daugiau ant mikro užduotis darbo rinkų žr 4 skyrių). Mokslininkai paėmė kiekvieną manifestą ir padalino jį į sakinius. Be to, žmogaus įvertinimas buvo taikoma kiekvienam sakinyje. Visų pirma, jei sakinys dalyvauja politinį pareiškimą, buvo koduojami kartu dviem aspektais: ekonominės (nuo labai paliko labai dešinėje) ir socialinės (nuo liberalus konservatorius) (5,5 pav.) Kiekvienas sakinys buvo koduojami maždaug 5 skirtingų žmonių. Galiausiai, šie įvertinimai buvo sujungti naudojant statistinį modelį, kuris sudarė tiek atskirų vertintojų poveikį ir sunkumų bausmės poveikį. Iš viso Benoit ir jo kolegos surinko 200.000 reitingus nuo maždaug 1500 darbuotojų.
Siekiant įvertinti minios kodavimo kokybę, Benoit ir jo kolegos taip pat turėjo apie 10 ekspertų-dėstytojų ir studijų studentai Politikos mokslų dydžio tuos pačius manifestus naudojant panašią procedūrą. Nors reitingai iš narių minios buvo labiau kintamasis nei reitingų iš ekspertų, sutarimas minia įvertinimas turėjo nepaprastą sutartį su sutarimas ekspertų įvertinimas (5.6 pav). Šis palyginimas rodo, kad, kaip ir "Galaxy Zoo, žmogaus skaičiavimo projektai gali gaminti aukštos kokybės rezultatus.
Remiantis šiais rezultatais, Benoit ir jo kolegos naudojo savo minios kodavimo sistemą ir atlikti mokslinius tyrimus, kad buvo neįmanoma su manifestas projektas. Pavyzdžiui, manifestas projektas nebuvo kodą į manifestus apie imigracijos temą, nes tai buvo ne Pasisako temą, kai kodavimo schema buvo sukurta 1980-ųjų vidurio. Ir šiuo metu, tai yra logistiniu neįmanoma už manifestas Projektų grįžti ir iš naujo kodo savo manifestus užfiksuoti šią informaciją. Todėl atrodytų, kad mokslininkai domisi studijomis imigracijos politiką nesiseka. Tačiau Benoit ir jo kolegos galėjo naudotis savo žmogiškąjį skaičiavimo sistemą, tai padaryti kodavimo užsakymą į savo mokslinių tyrimų klausimas-greitai ir lengvai.
Siekiant ištirti imigracijos politiką, jie koduojami į manifestus aštuonerius šalių 2010 rinkimų Didžiojoje Britanijoje. Kiekvienas kiekvieno manifesto sakinys buvo koduojamos, ar jis susijęs su imigracija, ir jei taip, ar ji buvo Pro-imigracija, neutralus, ar anti-imigracijos. Per 5 valandas pradėti savo projektą, rezultatai buvo. Jie surinko daugiau nei 22000 atsakymus ne bendra išlaidų suma 360 $. Be to, sąmatos iš minios parodė nepaprastą sutartį su ankstesniu tyrimo ekspertai. Tada, kaip galutinis bandymas, po dviejų mėnesių, mokslininkai atgaminti savo minios kodavimas. Per kelias valandas, jie sukūrė naują minios koduotos rinkinį, glaudžiai suderinta savo pirminę minios koduotos duomenų rinkinį. Kitaip tariant, žmogaus skaičiavimo leido jiems sukurti kodavimo politinių tekstų, dėl kurių susitarta su ekspertinių vertinimų ir buvo atkuriamas. Be to,, nes žmogaus skaičiavimas buvo greitas ir pigus, tai buvo lengva juos pritaikyti savo duomenų rinkimą savo konkrečiam tyrimų klausimo apie imigraciją.