1.4.2 Paprastumas per sudėtingumas

Kompleksiniai tyrimai niekada negali įtikinti kas kažką stebina. Jei jums rūpi keičiasi protus, tuomet jūsų tyrimas turėtų būti paprasta.

Socialinių tyrimų skaitmeniniame amžiuje yra dažnai susijęs su sudėtingumo, pavyzdžiui, išgalvotas algoritmų ir sudėtingų skaičiavimų. Tai gaila, nes pats įtikinamiausias socialinių tyrimų dažnai paprasčiausias. Būti aiški, paprasta tyrimai yra ne tas pats kaip lengvai tyrimams. Tiesą sakant, ji yra dažnai daug sunkiau sukurti paprastą tyrimus.

Svarbiausia priežastis, teikia pirmenybę paprastą tyrimus, kad jis yra vienintelis būdas sukurti tikėtina, netikėtų rezultatų. Pavyzdžiui, įsivaizduokite, kad jūs ką tik atliko keletą tyrimų, naudojant neįtikėtinai sudėtingą metodiką. Jei jūsų rezultatai atitiktų jūsų lūkesčius, tada jūs tikriausiai juos priimti. Tačiau, jei jūsų rezultatai skiriasi nuo ko tikėjotės, jūs turite dvi galimybes: sutikite su netikėtų rezultatų arba abejonių sudėtingą metodiką. Mano spėjimas yra, kad jūs esate daug labiau tikėtina, kad abejoju sudėtingą metodiką. Tai daro puikus jausmas, tačiau tai reiškia, kad kuo sudėtingesnė metodika, tuo mažiau tikėtina, gaminti netikėtų rezultatų, kad jūs iš tikrųjų tiki. Tam tikru momentu, metodai gali tapti tokia sudėtinga, kad tik rezultatai, galite manyti, yra tie, kurie atitiktų jums lūkesčius. Tuo metu, moksliniai tyrimai neteko kažką labai svarbaus: moksliniai tyrimai turėtų galėti pakeisti savo mintis.

Problema, kad aš ką tik aprašyta kada nors sunkesnis, kai jūs pradėti bando pakeisti kažkieno mintis. Įsivaizduokite, pristatant nepaprastai sudėtingas gabalas mokslinių tyrimų, kurie turi netikėtą rezultatą kam nors kitam. Tas kitas asmuo nėra praleido mėnesius raštu savo kodą ir darbo per savo duomenis, kai jie susiduria su priimdamas netikėtą rezultatą arba abejoti sudėtingą metodiką pasirinkimas, jie beveik neabejotinai ketina abejoju sudėtingą metodiką. Jei jums rūpi įtikinti kažkas persigalvoti, tada jūsų tyrimai turi būti paprasta.

Paprasta tyrimai ateina iš natūralaus tinka tarp klausimo ir duomenų; kitaip tariant, gero tyrimų dizainą. Prastas tyrimų dizainas, tačiau veda į negraži sudėtingumo, kurie ateina iš tempimo savo duomenis į klausimą, dėl kurio jie nelabai tinka. Ši knyga orientuota į du požiūrius sukurti natūralų tinka tarp klausimo ir duomenis. Pirma, ši knyga padės jums užduoti realius klausimus jūsų duomenis. Antra, ši knyga padės jums surinkti reikiamus duomenis atsakyti į jūsų klausimą.