Ši knyga yra organizuojamas aplink progresavimo per keturias plačias mokslinių tyrimų metodais: stebint elgesį, klausinėti, veikia eksperimentus ir sudaryti masės bendradarbiavimą. Šie keturi požiūriai visi buvo naudojama tam tikra forma prieš 50 metų, ir aš tikiu, kad jie visi bus naudojama tam tikra forma 50 metų nuo dabar. Aš skirta vieno skyriaus į kiekvieno požiūrio. Daugelis skyriuose turi skyrių, skirtą tolesniam komentarus, techninio ar istorinės priedėlio ir veiklos, kuri galėtų būti naudojama klasėje arba savarankiškam darbui. Dėl šių savybių, aš ruošiuosi laikyti pagrindinį tekstą taip paprasta, kaip įmanoma; galite kreiptis į šiuos kitose skyriuose, jei norite daugiau informacijos ir citatas į literatūroje.
2 skyriuje (Stebint elgesys), aš aprašyti ką ir kaip mokslininkai gali pasimokyti iš stebėdami žmonių elgseną. Visų pirma, aš sutelkti dėmesį į skaitmeninių pėdsakų duomenų ir kitų duomenų, kurioje mokslo darbuotojas neturėjo vaidmenį kuriant šiuos duomenis. Aš apibūdinti bendrais bruožais šio tipo duomenų, ir aš paaiškinti kai mokslinių tyrimų strategijas, kurios gali būti naudojamos siekiant sėkmingai mokytis pagal stebimas elgesys.
3 skyriuje (Užduoti klausimus), Pradėsiu parodyti tai, ką mokslininkai gali išmokti peržengti stebint elgesį ir pradėti bendrauti su žmonėmis. Visų pirma, aš teigti, kad yra didelė vertybė daro apklausos tyrimai, net ir pasaulyje užtvindytas su jau esamų skaitmeninių duomenų. Aš peržiūrės tradicinį bendrą apklausos klaidos sistemą ir naudoti jį organizuoti pokyčius, kad skaitmeninis amžius suteikia galimybę už apklausos tyrimų. Visų pirma, aš jums parodysiu, kaip skaitmeniniame amžiuje gali sukelti didelių pokyčių mėginių ėmimo ir interviu. Galiausiai, aš apibūdinti dvi strategijas derinti tyrimo duomenis su skaitmeninių pėdsakų duomenis. Nepaisant pesimizmo, kad kai kurie tyrimo tyrėjai šiuo metu jaučiasi, tikiuosi, kad skaitmeninis amžius bus aukso amžius apklausos tyrimų.
4 skyriuje (Veikia eksperimentus), Pradėsiu parodyti tai, ką mokslininkai gali sužinoti kai jie peržengti stebint elgesį ir klausia apklausos klausimus. Visų pirma, aš jums parodysiu, kaip atsitiktinių imčių kontroliuojamų eksperimentų-kurioje mokslo įsikiša pasaulyje labai specifiniu būdu įjungti mokslininkams sužinoti apie priežastinius ryšius. Aš palyginti eksperimentus, kad mes galime padaryti praeityje su rūšių, kad mes galime padaryti dabar rūšių. Su šia fone, aš aprašyti kompromisus dalyvauja dviejų pagrindinių strategijų atlikti skaitmeninių eksperimentų. Galiausiai, aš sudaryti su tam tikru dizaino patarimų apie tai, kaip galite pasinaudoti realią galią skaitmeninių eksperimentų ir aprašyti kai kurie iš atsakomybės, kuri ateina su ta galia.
5 skyriuje (kurti masinę bendradarbiavimą), aš jums parodysiu, kaip mokslininkai gali sukurti masines bendradarbiavimą-tokias kaip wordpress ir pilietis mokslu siekiant padaryti socialinius tyrimus. Aprašant sėkmingų masė bendradarbiavimo projektus ir teikiant kelis pagrindinius organizavimo principus, tikiuosi įtikinti jus iš dviejų dalykų: pirma, kad masė bendradarbiavimas gali būti panaudoti socialinių tyrimų, ir, antra, kad mokslininkai, kurie naudoja masinės bendradarbiavimą galės išspręsti problemas, kurios anksčiau atrodė neįmanoma. Nors masė bendradarbiavimas dažnai reklamuojamas kaip būdas taupyti pinigus, tai yra daug daugiau nei tai. Mišios bendradarbiavimas ne tik leidžia mums daryti tyrimai pigiau; jis leidžia mums padaryti tyrimai geriau.
6 skyriuje (Etikos), aš teigti, kad mokslininkai sparčiai auga galią dalyvių, ir kad šie gebėjimai keičiasi greičiau nei mūsų normų, taisyklių ir įstatymų. Šis derinys didinimo galia ir susitarimo apie tai, kaip ši galia turi būti naudojama-lapai geranoriški mokslininkų sunkioje padėtyje trūkumas. Norėdami išspręsti šią problemą, aš teigti, kad mokslininkai turėtų priimti principais pagrįstas požiūris. Tai reiškia, kad mokslininkai turėtų įvertinti savo moksliniams tyrimams, pasitelkiant esamas taisykles-kurios imsiuosi kaip nurodyta IR Per daugiau bendrųjų etikos principų. Aš pasiūlyti keturis nustatytus principus ir dvi etines sistemas, kurios gali padėti nukreipti savo sprendimus. Galiausiai, aš aprašyti ir išanalizuoti kai kurias specifines etines problemas, su kuriomis tikiuosi bus pasipriešinti mokslo ateityje, ir aš pasiūlyti praktinių patarimų dirbama su neramiais etikos srityje.
Galiausiai, 7 skyriuje (ateityje), aš apibendrinti tris temas, kurie pasikartoja visoje skyriuose ir bus ypač svarbu ateityje.
Socialinių tyrimų skaitmeniniame amžiuje bus sujungti tai, ką mes padarėme praeityje su labai skirtingomis galimybėmis ateityje. Taigi, socialinis tyrimas bus formuojama tiek sociologų ir duomenų mokslininkai. Kiekviena grupė turi kažką prisidėti, o kiekviena grupė turi kažką išmokti.