1.1 Rašalo dėmė

2009 metų vasarą, mobilieji telefonai buvo skambėjimo visoje Ruandoje. Be kvietimų tarp šeimos, draugų, ir verslo asocijuotų milijonai, apie 1000 ruandiečių gavo kvietimą iš Joshua Blumenstock ir jo kolegos. Mokslininkai mokėsi turtus ir skurdą, atliekant žmonių, kurie buvo atsitiktinai atrinktų iš 1,5 milijono klientų duomenų bazę iš didžiausių Ruandos mobiliojo telefono paslaugų teikėjas apklausą. Blumenstock ir jo kolegos paprašė dalyvius, jei jie norėjo dalyvauti apklausoje, paaiškino tyrimo pobūdį jiems, o tada paklausė keletą klausimų apie jų demografines, socialines ir ekonomines charakteristikas, serijos.

Viskas, ką aš jau sakiau iki šiol daro šį garsą kaip tradicinių socialinių mokslų tyrimo. Bet, kas toliau yra ne tradicinis, bent jau kol kas. Jie naudojami apklausos duomenis mokyti mašina mokymosi modelį prognozuoti kažkieno turtus iš jų skambučių duomenis, ir tada jie naudojo šį modelį apskaičiuoti turtus visų 1,5 milijono klientų. Be to, jie apskaičiavo, kad gyvenamąją visų 1,5 milijono klientų vietą naudojant geografinę informaciją įdėta į skambučių žurnalus. Eksploatacijos šias dvi sąmatas kartu-apskaičiuota turto ir įvertinta gyvenamoji vieta-Blumenstock ir jo kolegos galėjo gaminti aukštos raiškos sąmatas geografinį pasiskirstymą turto visoje Ruandoje. Visų pirma, jie galėtų gaminti apytikriai gerovę kiekvienam iš Ruandos 2,148 ląsteles, mažiausias administracinis vienetas šalyje.

Tai buvo neįmanoma patvirtinti šias sąmatas, nes niekas niekada gaminamas sąmatos tokių mažų geografinių sričių Ruandoje. Tačiau, kai Blumenstock ir kolegos sudedamos savo įverčius Ruanda 30 rajonų, jie nustatė, kad jų vertinimai buvo panašūs skaičiavimais iš demografinių ir sveikatos tyrimo duomenimis, aukso standartas tyrimų besivystančiose šalyse. Nors šie du požiūriai pagaminti panašius duomenis šioje byloje Blumenstock ir kolegų požiūris buvo apie 10 kartų greičiau ir 50 kartų pigiau, nei tradicinių demografinių ir sveikatos apklausose. Šie smarkiai greičiau ir mažesnėmis sąnaudomis vertinimai sukurti naujas galimybes mokslininkams, vyriausybėms, o įmonės (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .

Be kuriant naują metodiką, šis tyrimas yra tipo kaip Rorschach inkblot tyrimas; ką žmonės mato priklauso nuo jų fone. Daugelis socialinių mokslų pamatyti naują matavimo priemonė, kuri gali būti naudojama patikrinti teorijas apie ekonominę plėtrą. Daugelis duomenų mokslininkai pamatyti cool naują mašiną mokymosi problema. Daugelis verslo žmonės mato galingą požiūrį atrakinimui vertės skaitmeninį pėdsakus duomenų, kad jie jau surinkta. Daug privatumo šalininkai pamatyti baisu priminimą, kad mes gyvename masinio sekimo metu. Daugelis politikos formuotojai matyti kelią, kad naujos technologijos gali padėti sukurti geresnį pasaulį. Tiesą sakant, šis tyrimas yra visų šių dalykų, ir tai, kodėl ji yra langas į socialinių tyrimų ateityje.