3.5.2 Wiki apklausos
Wiki tyrimai leistų naujų hibridų uždarų ir atvirų klausimų.
Be klausinėti ne daugiau natūralių kartus ir daugiau natūralių kontekstuose, nauja technologija taip pat leidžia mums pakeisti į klausimus forma. Dauguma apklausos klausimai nedirba, kur respondentai pasirinkti iš rinkinio pasirinkimų parašytų mokslininkai. Tai procesas, kuris vieno žinomo apklausos mokslininkų skambučiai Pavyzdžiui, čia uždara apklausa klausimas "išleidimą žodžius Liaudies burnas.":
"Šis kitas klausimas yra nuo darbo tema. Ar galite pažvelgti į šią kortelę ir pasakyk man, kuris dalykas šiame sąraše Ar jums labiau patinka į darbą? "
- Didelės pajamos;
- Nėra deginti pavojus;
- Darbo laikas yra trumpas, daug laisvo laiko;
- Tikimybė, pažanga;
- Darbas yra svarbu, ir suteikia suformavimo jausmą.
Dabar čia tas pats klausimas buvo atviro forma:
"Šis kitas klausimas yra nuo darbo tema. Žmonės ieško įvairių dalykų darbo. Ką jus labiausiai nori į darbą? "
Nors šie du klausimai atrodo gana panašūs, tyrimas eksperimentas Howard Schuman ir Stanley Presserio (1979) parodė, kad jie gali sukelti labai skirtingus rezultatus: beveik 60% atvirų rezultatus nepatenka į kategorijas uždarų atsakymų (3,7 pav.)
3,7 pav rezultatai Schuman and Presser (1979) . Atsakymai yra gana skiriasi priklausomai nuo to ar klausimas yra keliamas uždarojo ar atvirojo forma.
Nors atvirus ir uždarus klausimus gali duoti gana skirtingą informaciją ir abu buvo populiarus pirmųjų dienų apklausos tyrimų, uždarytas klausimai atėjau dominuoti lauką. Tai dominavimas yra ne todėl, kad uždari klausimai buvo įrodyta, kad geriau matavimus, o tai yra, nes jie yra daug lengviau naudoti; kodavimo atvirus klausimus procesas yra sudėtingas ir brangus. Perėjimas nuo atvirus klausimus yra gaila, nes tai yra būtent tai informacija, kurią tyrėjas nežinojo iš anksto, kad gali būti labai vertingas.
Be kai kurių tyrimų, aš padariau su Karen Levy, mes bandėme sukurti naujo tipo tyrimo klausimą, kuris sujungia geriausias savybes tiek atvirus ir uždarus klausimus (Salganik and Levy 2015) . Tai yra, jis leidžia mokslo mokytis naują informaciją kaip reakcija į atvirą klausimą, ir ji duoda lengva analizuoti duomenis, uždarytame klausimą. Įkvėptas interneto sistemų varo vartotojų sukurto turinio, iš kurių Vikipedija yra pavyzdinė, mes vadinami mūsų sistema wiki tyrimas. Iki šukavimas Vikipedijos charakteristikas ir tradicinių apklausą, mes tikimės, kad sukurti naują būdą klausinėti.
Duomenų rinkimo procesas wiki apklausos iliustruoja projekto mes padarėme su Niujorko merijos siekiant integruoti rezidentų idėjas PlaNYC 2030, Niujorko Citywide tvarumo planą. Norėdami pradėti šį procesą, meras generuoja 25 idėjų sąrašą remiantis ankstesnio informavimo (pavyzdžiui, "Reikalauti visų didelių pastatų reikia padaryti tam tikras energijos vartojimo efektyvumo atnaujinimus", "mokyti vaikus apie žaliąją klausimais kaip mokyklos programos"). Naudojant šiuos 25 idėjų, kaip "sėklų", meras paprašė klausimą "Kuris manote yra geresnė idėja sukurti ekologiškesnę, labiau New York City?" Respondentai buvo pateikti su idėjų pora (pvz, "Open schoolyards visoje miestas kaip viešųjų aikštelių "ir" Didinti tikslinių medžių sodinti rajonų su aukštos astmos normos), ir paprašė pasirinkti tarp jų (3,8 pav.) Po pasirenkant, respondentai buvo nedelsiant pateikti su kitu atsitiktinai pasirinkto pora idėjų. Respondentai galėjo ir toliau prisidėti informaciją apie jų lengvatų, taip ilgai, kaip jie norėjo Bet kuri balsuojant arba pasirinkti "Aš negaliu nuspręsti." Svarbiausia, bet kuriuo metu, respondentai galėjo prisidėti savo idėjas, kurios laukiantis pritarimas meras-tapo dalis idėjų baseinas turi būti pateikta kitiems. Taigi, klausimai, dalyviai gauna yra tiek atviras ir tuo pačiu metu uždarytas.
3,8 pav sąsaja wiki tyrimo (Salganik and Levy 2015) .
Meras pradėjo savo wiki apklausa 2010 spalio kartu su bendruomenės susitikimų gauti gyventojo atsiliepimus. Per maždaug keturių mėnesių, 1,436 respondentai prisidėjo 31,893 atsakymus ir 464 naujų idėjų. Kritiškai, 8 iš 10 balais idėjų buvo įkeltas dalyvių, o ne dalis sėklinių idėjų rinkinį iš merijos. Ir, kaip mes aprašome mūsų popieriaus, tai yra daugelyje wiki tyrimų modelis. Kitaip tariant, yra atvira naujos informacijos, mokslininkai sugeba mokytis dalykų, kad būtų nepasinaudota per daugiau uždarų metodus klausia.
