Nesvarbu, ar jūs pats darai, ar dirbate su partneriu, norėčiau pasiūlyti keturis patarimus, kuriuos aš maniau labai naudinga savo darbe. Pirmieji du patarimai taikomi bet kuriam eksperimentui, o antroji - daug labiau specifiniai skaitmeninio amžiaus eksperimentams.
Mano pirmasis patarimas, kai atliekate eksperimentą, yra tai, kad jūs turėtumėte kuo labiau galvoti prieš surinktus duomenis. Tai tikriausiai atrodo akivaizdi mokslininkams, įpratusioms atlikti eksperimentus, tačiau tai labai svarbu tiems, kurie įpratę dirbti su dideliais duomenų šaltiniais (žr. 2 skyrių). Su tokiais šaltiniais didžioji dalis darbo atliekama po to, kai turite duomenų, tačiau eksperimentai yra priešingi: dauguma darbų turėtų būti atliekama prieš surenkant duomenis. Vienas iš geriausių būdų priversti save kruopščiai apgalvoti prieš surenkant duomenis - sukurti ir užregistruoti savo eksperimento prieš analizę planą, kuriame jūs iš esmės apibūdintumėte atliktą analizę (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) .
Mano antroji bendrojo patarimo dalis yra tai, kad nė vienas eksperimentas nebus tobulas ir dėl to turėtumėte apsvarstyti galimybę kurti eksperimentus, kurie sustiprintų vienas kitą. Aš girdėjau, kad tai vadinama Armada strategija ; o ne bandydami sukurti vieną didžiąją karo laivą, turėtumėte sukurti daugybę mažesnių laivų, turinčių papildomų stiprybių. Šie daugelio eksperimentų tyrimai yra įprasti psichologijoje, tačiau jie yra retai kitur. Laimei, kai kurių skaitmeninių eksperimentų žema kaina leidžia atlikti daugelio eksperimentų tyrimus.
Atsižvelgiant į bendrąsias aplinkybes, dabar norėčiau pasiūlyti du patarimus, kurie labiau būdingi skaitmeninio amžiaus eksperimentų kūrimui: sukurti nulinius kintamųjų sąnaudų duomenis (4.6.1 skirsnis) ir sukurti etiką į jūsų dizainą (4.6.2 skirsnis).