4.4.3 mechanizmai

Eksperimentai matuoti tai, kas atsitiko. Mechanizmai paaiškinti, kodėl ir kaip tai atsitiko.

Trečioji pagrindinė idėja, kai reikia pereiti prie paprastų eksperimentų, yra mechanizmai . Mechanizmai pasakoja mums, kodėl ar kaip gydymas padarė poveikį. Kartais taip pat vadinamas mechanizmų paieškos procesas, ieškant kintamųjų ar tarpinių kintamųjų . Nors eksperimentai yra naudingi priežastiniam poveikiui įvertinti, jie dažnai nėra skirti atskleisti mechanizmus. Skaitmeniniai eksperimentai gali mums padėti identifikuoti mechanizmus dviem būdais: (1) jie leidžia surinkti daugiau proceso duomenų ir (2) jie leidžia išbandyti daugybę susijusių gydymo būdų.

Kadangi mechanizmai yra sudėtingi apibrėžti formaliai (Hedström and Ylikoski 2010) , aš pradedu nuo paprasto pavyzdžio: luobelių ir lervų (Gerber and Green 2012) . Aštuonioliktame amžiuje gydytojai turėjo gana gerą požiūrį, kad, kai jūreiviai valgė liepas, jie negavo cinamono. Skvarba yra baisi liga, taigi tai buvo galinga informacija. Tačiau šie gydytojai nežinojo, kodėl kalkės neleidžia skvarbos. Dar 1932 m., Beveik 200 metų, mokslininkai galėjo patikimai įrodyti, kad vitaminas C yra priežastis, dėl kurios kalkės neleidžia skvarbos (Carpenter 1988, 191) . Šiuo atveju vitaminas C yra mechanizmas, per kurį liepai apsaugo nuo skiltelės (4.10 pav.). Žinoma, mechanizmo nustatymas taip pat yra labai svarbus moksliškai - daugybė mokslo yra suprasti, kodėl viskas vyksta. Identifikavimo mechanizmai taip pat yra labai svarbūs praktiškai. Kai suprantame, kodėl gydymas veikia, galime kurti naujus gydymo būdus, kurie dirba dar geriau.

4.10 paveikslas: laimai apsaugo nuo skardžių, o mechanizmas - vitaminas C.

Deja, izoliavimo mechanizmai yra labai sunkūs. Skirtingai nuo kalkių ir lervų, daugelyje socialinių sąlygų gydymas tikriausiai veikia per daugelį tarpusavyje susijusių būdų. Tačiau socialinių normų ir energijos naudojimo atveju mokslininkai bandė izoliuoti mechanizmus rinkdami proceso duomenis ir bandymus, susijusius su gydymu.

Vienas iš būdų išbandyti galimus mechanizmus - surinkti proceso duomenis apie tai, kaip gydymas paveikė galimus mechanizmus. Pvz., Primename, kad " Allcott (2011) Parodė, kad namų energijos ataskaitose žmonės sumažino elektros energijos naudojimą. Bet kaip šios ataskaitos sumažino elektros energijos vartojimą? Kokie buvo mechanizmai? Tolesniame tyrime Allcott and Rogers (2014) Bendradarbiavo su elektros energetikos bendrove, kuri per grąžinamąsias programas gavo informacijos apie tai, kokie vartotojai modernizavo savo prietaisus, kad jie galėtų naudoti energiją taupančius modelius. Allcott and Rogers (2014) kad šiek tiek daugiau žmonių, gaunančių "Home Energy" ataskaitas, patobulino savo prietaisus. Tačiau šis skirtumas buvo toks mažas, kad tik 2 proc. Sumažintų energijos suvartojimą gydomuose namų ūkiuose. Kitaip tariant, prietaisų atnaujinimas nebuvo dominuojantis mechanizmas, per kurį namų energijos ataskaita sumažino elektros energijos suvartojimą.

Antras būdas studijuoti mechanizmus - atlikti eksperimentus su šiek tiek skirtingomis gydymo versijomis. Pavyzdžiui, Schultz et al. (2007) Eksperimente Schultz et al. (2007) Ir visus vėlesnius namų energijos ataskaitų eksperimentus, dalyviams buvo suteiktas gydymas, kuris turėjo dvi pagrindines dalis (1) patarimus apie energijos taupymą ir (2) informaciją apie jų energijos vartojimą, palyginti su jų bendraamžiais (4.6 pav.). Taigi, yra įmanoma, kad energijos taupymo patarimai yra tai, kas sukėlė pokyčius, o ne informacija apie kolegas. Norint įvertinti galimybę, kad patys patarimai galėjo būti pakankami, " Ferraro, Miranda, and Price (2011) Bendradarbiavo su Atlante, Gruzijoje esančia vandens tiekimo kompanija, ir atliko su juo susijusį vandenynų išsaugojimo eksperimentą, kuriame dalyvavo apie 100 000 namų ūkių. Buvo keturios sąlygos:

• grupė, kuri gavo patarimų, kaip sutaupyti vandens
• grupė, kuri gavo patarimų, kaip taupyti vandenį, ir moralinis apeliacinis skundas taupyti vandenį
• grupė, kuri gavo patarimų, kaip taupyti vandenį, ir moralinis apeliacinis skundas taupyti vandenį ir informaciją apie vandens naudojimą, palyginti su jų bendraamžiais
• kontrolinė grupė

Tyrėjai nustatė, kad vien tik gydymas po žingsnio neturėjo įtakos vandens naudojimui per trumpą (vienerių metų), vidutinio (dvejų metų) ir ilgo (trejų metų) laikotarpį. Patarimai ir apeliacijų gydymas sukėlė dalyviams mažinti vandens naudojimą, tačiau tik trumpuoju laikotarpiu. Galų gale, patarimai ir apeliacinis skundas bei lygiavertės informacijos apdorojimas sumažino naudojimą trumpuoju, vidutiniu ir ilgalaikiu laikotarpiu (4.11 pav.). Šie eksperimentai su atsietomis procedūromis yra geras būdas išsiaiškinti, kuriai gydymo daliai arba kartu susidedančioms dalims yra tos, kurios sukelia poveikį (Gerber and Green 2012, sec. 10.6) . Pvz., "Ferraro" ir jo kolegos eksperimentas mums parodo, kad vandens sutaupymo patarimų vien nepakanka, kad sumažėtų vandens sunaudojimas.

4.11 paveikslas. " Ferraro, Miranda, and Price (2011) . Gydymas buvo išsiųstas 2007 m. Gegužės 21 d., O poveikis buvo matuojamas 2007 m., 2008 m. Ir 2009 m. Vasarą. Atlikus gydymo atskyrimą, mokslininkai tikėjosi sukurti geresnį mechanizmų supratimą. Vienkartinis gydymas iš esmės neturėjo jokio poveikio trumpuoju (vienerių metų), vidutinio (dvejų metų) ir ilgo (trejų metų) laikotarpiu. Patarimai ir apeliacijų gydymas sukėlė dalyviams mažinti vandens naudojimą, tačiau tik trumpuoju laikotarpiu. Patarimai ir apeliacinis skundas bei vienodo požiūrio į informaciją teikimas dalyviams sumažino vandens naudojimą trumpuoju, vidutiniu ir ilguoju laikotarpiu. Vertikalios juostos yra patikimi intervalai. Žiūrėkite " Bernedo, Ferraro, and Price (2014) faktinėms studijų medžiagoms. Pritaikyta iš " Ferraro, Miranda, and Price (2011) , 1 lentelė.

Idealiu atveju, būtų galima pereiti nuo komponentų (patarimų, patarimų ir apeliacinių skundų, patarimų ir apeliacinio skundo bei lygiavertės informacijos) sluoksnio iki visiško faktoringo dizaino, kuris kartais vadinamas ir \(2^k\) faktoriniu dizainu), kur kiekvienas galimas išbandyti trys elementai (4.1 lentelė). Tyrinėdami visus galimus komponentų derinius, mokslininkai gali visiškai įvertinti kiekvieno komponento poveikį atskirai ir kartu. Pavyzdžiui, Ferraro ir jo kolegų eksperimentas neatskleidžia, ar būtų vieninteliu vieninteliu palyginimu pakaktų ilgalaikių elgesio pokyčių. Anksčiau šie sunkumai buvo atlikti sunkiai, nes jiems reikalingas didelis dalyvių skaičius ir reikalaujama, kad mokslininkai galėtų tiksliai kontroliuoti ir pristatyti daugybę gydymo būdų. Tačiau kai kuriose situacijose skaitmeninis amžius pašalina šiuos logistinius apribojimus.

Apibendrinant galima pasakyti, kad mechanizmai - būdai, per kuriuos gydymas turi įtakos, yra neįtikėtinai svarbus. Skaitmeniniai amžius eksperimentai gali padėti mokslininkams sužinoti apie mechanizmus (1) rinkti proceso duomenis ir (2) įgalinti visą faktorinį dizainą. Tokiu būdu siūlomi mechanizmai gali būti tiesiogiai išbandyti eksperimentais, specialiai sukurtais bandymų mechanizmams (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .

Apskritai šios trys sąvokos - galiojimas, gydymo efektų heterogeniškumas ir mechanizmai - suteikia galingą idėjų rinkinį eksperimentų rengimui ir interpretavimui. Šios sąvokos mokslininkams padeda išspręsti ne tik paprastus eksperimentus apie tai, kas "dirba" į turtingesnius eksperimentus, kurie turi glaudesnius ryšius su teorija, kurie atskleidžia, kur ir kaip gydymas veikia, ir kurie net galėtų padėti mokslininkams kurti veiksmingesnius gydymo būdus. Atsižvelgdami į šį koncepcinį pagrindą apie eksperimentus, dabar norėčiau pakalbėti apie tai, kaip jūs iš tikrųjų galite atlikti savo eksperimentus.