Atsižvelgdami į šias dešimties didžiųjų duomenų šaltinių charakteristikas ir netgi puikiai stebimų duomenų būdingus apribojimus, matau tris pagrindines mokymosi iš didžiųjų duomenų šaltinių strategijas: dalykų skaičiavimą, dalykų prognozavimą ir eksperimentų derinimą. Aš apibūdinsiu visus šiuos metodus, kurie gali būti vadinami "mokslinių tyrimų strategijomis" arba "mokslinių tyrimų receptais", ir aš jas iliustruosiu pavyzdžiais. Šios strategijos nėra tarpusavyje išskirtos ir išsamios.