1.4 Temos šios knygos

Knygoje yra dvi temos: 1) maišymas gatavų daiktų ir užsakomųjų darbų bei 2) etika.

Šioje knygoje yra dvi temos, kurias norėčiau paryškinti dabar, kad galėtumėte juos pastebėti, nes jie vėl ir vėl pasirodė. Pirmasis gali būti iliustruotas pagal analogiją, kuri palygina du didžiūnus: Marcelą Duchampą ir Mikelandželą. Duchampas yra geriausiai žinomas dėl savo gatavų daiktų, tokių kaip " Fountain" , kur jis paėmė įprastus daiktus ir rekonstravo juos kaip meną. Kita vertus, Mikelandželas nepervadino. Kai jis norėjo sukurti Dovydo statulą, jis nekreipė dėmesio į tokį marmuro gabalą kaip Dovydas: jis dirbo tris metus, siekdamas sukurti savo šedevrą. Davidas nėra pasiruošęs; tai yra speciali priemonė (1.2 pav.).

1.2 pav. Fontanas Marcelui Duchamui ir Davidui Michaelangelo. Fontanas yra paruošto pavyzdžio pavyzdys, kuriame menininkas mato kažką, kas jau egzistuoja pasaulyje, tada kūrybiškai perteikia jį menui. Dovydas yra sąmoningai sukurto meno pavyzdys; tai pagal užsakymą. Socialiniai tyrimai skaitmeniniame amžiuje apima tiek gatavus, tiek individualius darbus. Alfredo Stiglitzo, 1917 m. Fontano fotografija (Šaltinis: Blind man , numeris 2 / Wikimedia Commons ). " Dovydo nuotrauka", kurią pateikė Jörgas Bittneras "Unna", 2008 m. (Šaltinis: "Galerijos akademija", "Florencija" / " Wikimedia Commons" ).

Šie du stiliai - "gatavi" ir "custommades" - yra grubiai nukreipti į stilių, kurie gali būti naudojami socialiniams tyrimams skaitmeniniame amžiuje. Kaip matysite, kai kurie šios knygos pavyzdžiai susiję su protingu didelių duomenų šaltinių, kuriuos iš pradžių sukūrė bendrovės ir vyriausybės, pertvarkymu. Tačiau kituose pavyzdžiuose mokslininkas pradėjo konkretų klausimą ir tada panaudojo skaitmeninio amžiaus įrankius, kad sukurtume duomenis, reikalingus atsakyti į šį klausimą. Kai gerai, abu šie stiliai gali būti neįtikėtinai galingi. Todėl socialiniai tyrimai skaitmeniniame amžiuje apima tiek gatavus, tiek individualius darbus; tai apima ir Duchampą, ir Mikelandželą.

Jei paprastai naudojate paruoštus duomenis, tikiuosi, kad šioje knygoje bus parodyta užsakomųjų duomenų vertė. Panašiai, jei paprastai naudojate "custommade" duomenis, tikiuosi, kad šioje knygoje bus rodoma paruoštų duomenų vertė. Galiausiai, o svarbiausia, tikiuosi, kad ši knyga parodys, kaip derinti šiuos du stilius. Pvz., Joshua Blumenstock ir jo kolegos buvo dalis Duchamp ir dalis Michelangelo; jie pakartojo skambučių įrašus (paruoštą) ir sukūrė savo apklausos duomenis (pagal užsakymą). Šis "gatavų daiktų" ir "custommades" derinimas yra modelis, kurį pamatysite šioje knygoje; tai reikalauja tiek socialinių mokslų, tiek duomenų mokslo idėjų, o tai dažnai lemia patraukliausius tyrimus.

Antroji tema, kuri eina per šią knygą, yra etika. Aš jums parodysiu, kaip mokslininkai gali naudotis skaitmeninio amžiaus galimybėmis atlikti įdomius ir svarbius tyrimus. Ir aš jums parodysiu, kaip mokslininkai, kurie pasinaudos šiomis galimybėmis, susidurs su sunkiais etikos principais. 6 skyrius bus skirtas tik etikai, tačiau aš įtraukiu etiką į kitus skyrius, nes skaitmeniniame amžiuje etika tampa vis labiau neatskiriama mokslinių tyrimų projektavimo dalimi.

"Blumenstock" ir kolegų darbas vėl yra pavyzdys. Galimybė susipažinti su išsamiais 1,5 mln. Žmonių skambučių įrašais sukuria puikias galimybes moksliniams tyrimams, tačiau taip pat sukuria žalos galimybes. Pavyzdžiui, Jonathanas Mayeris ir jo kolegos (2016) Parodė, kad netgi "anoniminiai" skambučių įrašai (ty duomenys be vardų ir adresų) gali būti derinami su viešai prieinama informacija, siekiant nustatyti konkrečius duomenų vartotojus ir nustatyti jautrią informaciją apie pvz., tam tikrą informaciją apie sveikatą. Kad būtų aišku, Blumenstockas ir jo kolegos ne bandė neskelbti jokios svarbios informacijos, bet ši galimybė reikštų, kad jiems buvo sunku įgyti skambučių duomenis ir privertė juos atlikti išsamias apsaugos priemones atliekant tyrimus.

Be skambučių įrašų detalių, yra esminė įtampa, kuri vyksta per daug socialinių tyrimų skaitmeniniame amžiuje. Tyrėjai, dažnai bendradarbiaudami su įmonėmis ir vyriausybėmis, turi vis didesnę galią per dalyvių gyvenimus. Pagal galingumą aš turiu galvoje galimybę daryti dalykus žmonėms be jo sutikimo ar net supratimo. Pavyzdžiui, mokslininkai dabar gali stebėti milijonų žmonių elgesį, ir, kaip apibūdinsiu vėliau, mokslininkai taip pat gali įdarbinti milijonus žmonių dideliais eksperimentais. Be to, visa tai gali įvykti be suinteresuotų žmonių sutikimo ar supratimo. Kadangi mokslininkų galia didėja, nebuvo aišku, kaip turėtų būti naudojama tokia galia. Iš tikrųjų mokslininkai turi nuspręsti, kaip panaudoti savo galią, remiantis nenuosekliomis ir sutampančiomis taisyklėmis, įstatymais ir normomis. Šis galingas pajėgumų ir neapibrėžtų gairių derinys gali priversti net gerus tyrėjus susitvarkyti su sudėtingais sprendimais.

Jei apskritai sutelkiate dėmesį į tai, kaip skaitmeninio amžiaus socialiniai tyrimai sukuria naujų galimybių, tikiuosi, kad ši knyga parodys jums, kad šios galimybės taip pat kelia naujų pavojų. Panašiai, jei jūs daugiausia dėmesio skirsite šiai rizikai, tikiuosi, kad ši knyga padės jums pamatyti galimybes ir galimybes, kurioms gali prireikti tam tikrų pavojų. Galiausiai ir, svarbiausia, tikiuosi, kad ši knyga padės kiekvienam atsakingai subalansuoti skaitmeninės amžiaus socialinių tyrimų sukurtas rizikas ir galimybes. Padidinus galią, taip pat turi padidėti atsakomybė.