1.2 Sveiki atvykę į skaitmeninį amžių
Skaitmeninis amžius yra visur, jis auga, ir tai keičia tai, kas įmanoma mokslininkams.
Šios knygos pagrindinė prielaida yra ta, kad skaitmeninis amžius sukuria naujas galimybes socialiniams tyrimams. Tyrėjai dabar gali stebėti elgesį, užduoti klausimus, atlikti eksperimentus ir bendradarbiauti neseniai praeityje tiesiog neįmanoma. Kartu su šiomis naujomis galimybėmis atsiranda naujos rizikos: mokslininkai dabar gali pakenkti žmonėms taip, kaip buvo neįmanoma neseniai. Šių galimybių ir pavojų šaltinis yra perėjimas nuo analogiško amžiaus į skaitmeninį amžių. Šis perėjimas neatsirado iš karto, kaip įjungta šviesos jungiklis, ir iš tikrųjų jis dar nėra baigtas. Tačiau mes jau pakankamai matėme, kad žinome, kad vyksta kažkas didelis.
Vienas iš būdų pastebėti šį perėjimą yra ieškoti pokyčių kasdieniame gyvenime. Daugelis jūsų gyvenimo dalykų, kurie anksčiau buvo analoginiai, yra skaitmeniniai. Galbūt jūs naudojote kamerą su filmu, bet dabar naudojate skaitmeninę kamerą (kuri tikriausiai yra jūsų sumanaus telefono dalis). Galbūt jūs skaitote fizinį laikraštį, bet dabar jūs skaitote internetinį laikraštį. Galbūt jūs mokėjote už pinigus, bet dabar jūs mokate kredito kortele. Kiekvienu atveju pakeitimas iš analoginio prie skaitmeninio reiškia, kad daugiau duomenų apie jus užfiksuos ir saugoma skaitmenine forma.
Iš tiesų, kai vertinama bendrai, perėjimo poveikis yra stebina. Pasaulyje informacijos kiekis sparčiai didėja, o daugiau informacijos saugoma skaitmenine forma, o tai padeda analizuoti, perduoti ir sujungti (1.1 pav.). Visa ši skaitmeninė informacija vadinama "dideliais duomenimis". Be šio skaitmeninio duomenų sprogimo, lygiagrečiai didėja kompiuterių galia (žr. 1.1 pav.). Tikėtina, kad ši tendencija didės skaitmeninių duomenų kiekio ir padidins kompiuterių prieinamumą.
1.1 paveikslas. Duomenų saugojimo pajėgumai ir skaičiavimo galia didėja. Be to, informacijos saugojimas dabar beveik išimtinai skaitmeninis. Šie pokyčiai sukuria neįtikėtinas galimybes socialiniams mokslininkams. Priimta iš Hilbert and López (2011) , 2 ir 5 paveikslai.
Socialinių tyrimų tikslais manau, kad svarbiausia skaitmeninio amžiaus ypatybė yra kompiuteriai visur . Pradedant kambario dydžio mašinomis, kurios buvo prieinamos tik vyriausybėms ir didelėms įmonėms, kompiuteriai mažėjo ir vis dažniau didėjo. Kiekvieną dešimtmetį nuo devintojo dešimtmečio atsirado naujos rūšies skaičiavimai: asmeniniai kompiuteriai, nešiojamieji kompiuteriai, "intelektualūs telefonai", o dabar "daiktų internetas" (pvz., Kompiuteriuose įrenginiuose, pvz., Automobiliuose, laikrodžiuose ir termostatuose) įmontuoti procesoriai (Waldrop 2016) . Vis dažniau tokie visur veikiantys kompiuteriai atlieka daugiau nei tik skaičiuoja; jie taip pat supranta, saugo ir perduoda informaciją.
Mokslininkų požiūris į kompiuterių buvimą visur yra lengviausias, jei matysite internetinę aplinką, kuri yra visiškai išmatuojama ir pritaikoma eksperimentuoti. Pavyzdžiui, internetinė parduotuvė gali lengvai surinkti neįtikėtinai tikslius duomenis apie milijonų klientų pirkinių modelius. Be to, ji gali lengvai atsitiktinai atrinkti klientų grupes, kad gautų skirtingą apsipirkimo patirtį. Šis gebėjimas atsitiktine tvarka suskirstyti į viršų sekti reiškia, kad internetinės parduotuvės gali nuolat valdyti atsitiktine tvarka kontroliuojamus eksperimentus. Tiesą sakant, jei jūs kada nors nusipirkote ką nors iš internetinės parduotuvės, jūsų elgesys buvo stebimas ir jūs beveik neabejotinai dalyvavote eksperimente, ar tai žinojo, ar ne.
Šis visiškai išmatuoti, visiškai atsitiktinai atrenkamas pasaulis vyksta ne tik internete; visur vyksta visur. Fizikos parduotuvėse jau renkami itin detalūs pirkimo duomenys, o jie kuria infrastruktūrą, skirtą klientų elgesiui su pirkiniais stebėti ir eksperimentuoti į įprastą verslo praktiką. "Daiktų internetas" reiškia, kad elgesys fiziniame pasaulyje bus vis labiau užfiksuotas skaitmeniniais jutikliais. Kitaip tariant, kai galvojat apie socialinius tyrimus skaitmeniniame amžiuje, jūs neturėtumėte tik galvoti internete , turėtumėte visur galvoti.
Be to, kad būtų galima įvertinti elgesį ir gydymą atsitiktine tvarka, skaitmeninis amžius taip pat sukūrė naujus būdus, kaip žmonės galėtų bendrauti. Šios naujos komunikacijos formos leidžia mokslininkams atlikti novatoriškus tyrimus ir sukurti masinį bendradarbiavimą su kolegomis ir visuomene.
Skeptikas gali atkreipti dėmesį, kad nė vienas iš šių pajėgumų nėra tikrai naujas. Tai yra tai, kad praeityje žmonės buvo sugebėję bendrauti (pvz., Telegrafas (Gleick 2011) ), o kompiuteriai sparčiai augo panašiu greičiu nuo 1960-ųjų (Waldrop 2016) . Bet ką šis skeptikas trūksta, tam tikrame taške tas pats tampa kažkuo kitoks. Štai analogija, kuri man patinka (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . Jei galite užfiksuoti arklio vaizdą, turite nuotrauką. Ir jei jūs galite užfiksuoti 24 arklys per sekundę, tuomet jūs turite filmą. Žinoma, filmas yra tik krūva nuotraukų, tačiau tik ekstremalus skeptikas teigia, kad nuotraukos ir filmai yra vienodi.
Tyrėjai vykdo pokyčius, panašius į perėjimą nuo fotografijos prie kinematografijos. Tačiau šis pakeitimas nereiškia, kad neturėtume ignoruoti visko, ką anksčiau išmokome. Kaip ir fotografijos principai informuoja kinematografijos principus, per pastaruosius 100 metų sukuriami socialinių tyrimų principai informuos apie socialinius mokslinius tyrimus, vykstančius per ateinančius 100 metų. Tačiau šis pakeitimas taip pat reiškia, kad turėtume ne tik toliau daryti tą patį. Greičiau turime sujungti praeities metodus su dabartinėmis ir ateities galimybėmis. Pavyzdžiui, Joshua Blumenstock ir jo kolegų tyrimai buvo tradicinių tyrimų tyrimų mišinys, kurį kai kurie gali pavadinti duomenų mokslu. Abi šios sudedamosios dalys buvo būtinos: nei apklausos atsakymai, nei skambučių įrašai patys nepakako, kad būtų parengti skurdo aukšto lygio įvertinimai. Apskritai, norint pasinaudoti skaitmeninio amžiaus galimybėmis, socialiniams mokslininkams teks derinti socialinių mokslų ir duomenų mokslo idėjas; vienintelis požiūris nepakaks.
