5.4.3 Išvados

Galimas paskirstytas duomenų rinkimas, o ateityje tai greičiausiai bus susijęs su technologijomis ir pasyviu dalyvavimu.

Kaip parodė "eBird", platinamas duomenų rinkimas gali būti naudojamas moksliniams tyrimams. Be to, "PhotoCity" rodo, kad problemos, susijusios su atranka ir duomenų kokybe, gali būti išspręstos. Kaip galima paskirstyti duomenų rinkimą socialiniams tyrimams? Vienas iš pavyzdžių yra (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) Watkinso ir jos kolegų "Malawi Journals Project" (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . Šiame projekte 22 vietos gyventojai, vadinami "žurnalistais", surengė "pokalbių žurnalus", kurie išsamiai užrašė pokalbius, kuriuos jie girdėjo apie AIDS įprastų žmonių kasdieniniame gyvenime (projekto pradžioje apie 15 proc. Suaugusiųjų Malavyje buvo užsikrėtę ŽIV (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). Dėl savo viešai neatskleistos informacijos šie žurnalistai galėjo išgirsti pokalbius, kurie galėjo būti nepasiekiami Watkinsui ir jos vakarietiškiems mokslininkams (šio skyriaus etika aptariama vėliau, kai aš siūlau patarti kurti savo masinio bendradarbiavimo projektą) . Iš "Malawi Journals Project" duomenų gauta keletas svarbių išvadų. Pavyzdžiui, prieš pradedant projektą daugelis pašaliečių įsitikinę, kad užkrečiamos ligos Afrikoje į pietus nuo Sacharos yra silpnos, tačiau pokalbių žurnalai parodė, kad tai akivaizdžiai nėra. Žurnalistai išgirdo šimtus temų diskusijų skirtingose ​​vietose. laidotuves, barus ir bažnyčias. Be to, šių pokalbių pobūdis padėjo mokslininkams geriau suprasti tam tikrą pasipriešinimą prezervatyvų vartojimui; tai, kaip prezervatyvų naudojimas buvo suformuluotas visuomenės sveikatos pranešimuose, buvo nesuderinamas su tuo, kaip jis buvo aptartas kasdieniame gyvenime (Tavory and Swidler 2009) .

Žinoma, kaip ir "eBird" duomenys, "Malawi Journals" projekto duomenys nėra tobuliausi, klausimas išsamiai aptartas Watkinso ir jo kolegų. Pavyzdžiui, užfiksuoti pokalbiai nėra atsitiktinis visų galimų pokalbių pavyzdžių pavyzdys. Priešingai, jie yra neišsami pokalbiai apie AIDS. Kalbant apie duomenų kokybę, mokslininkai manė, kad jų žurnalistai buvo aukštos kokybės žurnalistai, apie kuriuos matyti iš nuoseklumo žurnaluose ir žurnaluose. Tai yra todėl, kad pakankamai mažai žurnalistų buvo dislokuota pakankamai mažai ir sutelkta į konkrečią temą, todėl buvo įmanoma išnaudoti atleidimą, kad būtų galima įvertinti ir užtikrinti duomenų kokybę. Pavyzdžiui, sekso darbuotojas "Stella" kelis kartus pasirodė keturių skirtingų žurnalistų žurnaluose (Watkins and Swidler 2009) . Siekiant toliau tobulinti savo intuiciją, 5.3 lentelėje parodyta kitų paskirstytų duomenų rinkimo socialiniams tyrimams pavyzdžiai.

Visi šiame skyriuje aprašyti pavyzdžiai aktyviai dalyvavo: žurnalistai transkribavo pokalbius, kuriuos jie girdėjo; paukščiai įkėlė savo paukščių stebėjimo sąrašus; ar žaidėjai įkėlė savo nuotraukas. Bet kas, jei dalyvavimas būtų automatinis ir nereikalavo jokių konkrečių įgūdžių ar laiko pateikti? Tai yra pažadas, kurį siūlo "dalyvavimo jausmas" arba "žmonėms orientuotas jutimas". Pavyzdžiui, "Moth" mokslininkų projektas "Pothole Patrol" įdiegė GPS įrengtus akselerometrus septyniose taksi kabinos Bostono srityje (Eriksson et al. 2008) . Kadangi važiuojant per bambuką paliekamas aiškus akselerometro signalas, šie įtaisai, esantys viduje judančių taksometrų, gali sukurti Bostono banginius žemėlapius. Žinoma, taksi nėra atsitiktinai atrinkti keliai, tačiau, atsižvelgiant į pakankamai taksi, gali būti pakankamai aprėpties, kad galėtų pateikti informaciją apie dideles jų dalis mieste. Antroji pasyviųjų sistemų, kurios remiasi technologijomis, pranašumas yra tai, kad jos įgyja įgūdžių prisidėti prie duomenų teikimo proceso: nors jai reikia įgūdžių prisidėti prie "eBird" (kadangi jūs turite sugebėti patikimai identifikuoti paukščių rūšis), tai nereikalauja specialių įgūdžių prisidėti prie "Pothole Patrol".

Manau, kad daugelis paskirstytų duomenų rinkimo projektų pradės naudotis mobiliųjų telefonų galimybėmis, kurias jau vykdo milijardai žmonių visame pasaulyje. Šiuose telefonuose jau yra daug matavimui svarbių jutiklių, tokių kaip mikrofonai, fotoaparatai, GPS įrenginiai ir laikrodžiai. Be to, jie remia trečiųjų šalių programas, leidžiančias mokslininkams kontroliuoti pagrindinius duomenų rinkimo protokolus. Galiausiai jie turi interneto ryšį, todėl jie gali iškrauti surinktus duomenis. Yra daugybė techninių problemų, pradedant nuo netikslių jutiklių iki riboto baterijų naudojimo laiko, tačiau, atsižvelgiant į technologiją, ilgainiui šios problemos greičiausiai mažės. Kita vertus, klausimai, susiję su privatumu ir etika, gali tapti sudėtingesni; Grįšiu prie etikos klausimų, kai aš siūlau patarti apie savo masinio bendradarbiavimo kūrimą.

Skirstytuose duomenų rinkimo projektuose savanoriai pateikia duomenis apie pasaulį. Šis metodas jau buvo sėkmingai panaudotas, o būsimajam naudojimui tikriausiai reikės atsižvelgti į atrankos ir duomenų kokybės problemas. Laimei, esami projektai, tokie kaip PhotoCity ir Pothole Patrol, siūlo šioms problemoms spręsti. Kadangi daugiau projektų naudojasi technologijomis, kurios leidžia įsitraukti į kvalifikuotą ir pasyvų dalyvavimą, paskirstyti duomenų rinkimo projektai turėtų smarkiai išaugti, kad mokslo darbuotojai galėtų rinkti duomenis, kurie praeityje buvo netinkami.