3.6 Su dideliais duomenų šaltiniais susiję tyrimai

Susiejant apklausas su dideliais duomenų šaltiniais, galite pateikti įvertinimus, kurie nebūtų įmanoma iš vieno duomenų šaltinio atskirai.

Dauguma apklausų yra atskiros, savarankiškos pastangos. Jie nesukuria vienas kito ir nesinaudoja visais kitais pasaulio duomenimis. Tai pasikeis. Tik pernelyg daug galima gauti susiejant tyrimo duomenis su dideliais duomenų šaltiniais, aptartais 2 skyriuje. Suderinus šiuos du duomenų tipus, dažnai galima daryti kažką, ko negalima padaryti atskirai.

Yra keletas skirtingų būdų, kaip apklausos duomenis galima sujungti su dideliais duomenų šaltiniais. Šiame skyriuje apibūdinsiu du naudingus ir skirtingus metodus, kuriuos pavadinsiu turtingais klausimais ir sustiprintu klausimu (3.12 pav.). Nors aš ketinu iliustruoti kiekvieną požiūrį su išsamiu pavyzdžiu, turėtumėte pripažinti, kad tai yra bendri receptai, kuriuos galima naudoti su skirtingų tipų apklausos duomenimis ir skirtingų tipų dideliais duomenimis. Be to, turėtumėte pastebėti, kad kiekvieną iš šių pavyzdžių galima peržiūrėti dviem būdais. Grįžtant prie 1 skyriuje pateiktų idėjų, kai kurie žmonės šiuos tyrimus žiūrės kaip "užsakomųjų" apklausų duomenų pavyzdžius, kurie padidina "parengtus" didelius duomenis, o kiti juos laikys "parengtų" didelių duomenų "užsakomųjų" apklausų duomenų pavyzdžiais. Turėtumėte matyti abi nuomones. Galiausiai turėtumėte pastebėti, kaip šie pavyzdžiai rodo, kad apklausos ir dideli duomenų šaltiniai yra papildai, o ne pakaitalai.

3.12 pav. Du būdai, kaip sujungti dideles duomenų šaltinius ir apklausos duomenis. Patirti klausimai (3.6.1 skirsnis), didelis duomenų šaltinis yra pagrindinė priemonė, su kuria susiduria, o apklausos duomenys sukuria aplinką aplinką. Išsiplėtus klausimuose (3.6.2 skyriuje) didelis duomenų šaltinis neturi pagrindinės dominančios priemonės, bet jis naudojamas tyrimo duomenų tobulinimui.