3.5.2 Wiki apklausos

Wiki tyrimai leistų naujų hibridų uždarų ir atvirų klausimų.

Be klausimo natūralesniuose ir natūralesniuose kontekstuose, naujos technologijos taip pat leidžia mums pakeisti klausimų formą. Dauguma apklausos klausimų yra uždaryti, o respondentai renkasi iš fiksuoto tyrėjų parinktų pasirinkimų. Tai yra procesas, kurį vienas garsus tyrimo tyrinėtojas vadina "žodžių išdėstymu žmonių burnoje". Pavyzdžiui, čia yra uždaras klausimynas:

"Šis kitas klausimas yra apie darbo temą. Ar galėtumėte pažvelgti į šią kortelę ir pasakyti, kokį dalyką šiame sąraše labiausiai norėtumėte atlikti darbą?

1. Didelės pajamos
2. Jokio pavojaus, kad bus atleistas
3. Darbo laikas yra trumpas, daug laisvo laiko
4. Šansai tobulėti
5. Darbas yra svarbus ir suteikia pasiekimų jausmą. "

Bet ar tai vieninteliai galimi atsakymai? Ar mokslininkams gali trūkti ko nors svarbaus, apriboti atsakymus į šiuos penkis? Uždarytų klausimų alternatyva yra atvirojo tyrimo klausimas. Štai tas pats klausimas, užduotas atviroje formoje:

"Šis kitas klausimas yra nuo darbo tema. Žmonės ieško įvairių dalykų darbo. Ką jus labiausiai nori į darbą? "

Nors šie du klausimai atrodo gana panašūs, "Howard Schuman" ir "Stanley Presser" tyrimo eksperimentas (1979) Parodė, kad jie gali turėti labai skirtingus rezultatus: beveik 60% atsakymų į atvirą klausimą neįtraukti į penkių mokslininkų sukurtus atsakymus ( pav. 3.9).

3.9 pav.. Tyrimo eksperimento rezultatai rodo, kad atsakymai gali priklausyti nuo klausimo uždarymo ar atviros formos. Pritaikyta Schuman and Presser (1979) , 1 lentelė.

Nors atvirieji ir uždari klausimai gali suteikti gana skirtingos informacijos, o abi buvo populiarios tyrimo tyrimų pradžioje, lauke dominavo uždari klausimai. Šis dominavimas yra ne dėl to, kad buvo įrodyta, kad uždari klausimai yra geresni matavimai, o todėl, kad juos daug lengviau naudoti; atvirų klausimų analizės procesas yra klaidingas ir brangus. Neigiamas žingsnis atviruose klausimuose yra tas, kad būtent ta informacija, kurią mokslininkai anksčiau nežinojo ir kuri galėtų būti vertingiausia.

Tačiau perėjimas nuo žmogišku būdu administruojamų kompiuterinių tyrimų - leidžia iš naujo išspręsti šią senąją problemą. Ką daryti, jei galėtume dabar turėti apklausos klausimus, kurie sujungtų geriausias atvirų ir uždarų klausimų savybes? Tai reiškia, kad jei mes galėtume atlikti apklausą, kurioje būtų galima susipažinti su nauja informacija ir parengti lengvai analizuojamus atsakymus? Būtent tai bandė sukurti Karen Levy ir I (2015) .

Visų pirma Karen ir aš manėme, kad interneto svetainės, kuriose renkamas ir apdorojamas naudotojo sukurtas turinys, gali informuoti naujų tipų apklausų dizainą. Mums ypač įkvėpė "Wikipedia" - puikus pavyzdys atviros, dinamiškos sistemos, kurią sukuria naudotojų sukurtas turinys, todėl mes pavadinome naują apklausą wiki apklausa . Lygiai taip, kaip Vikipedija vystosi laikui bėgant remiantis jos dalyvių idėjų, mes įsivaizdavome apklausą, kad laikui bėgant keičiasi remiantis jos dalyvių idėjas. Karen ir aš sukūrėme tris savybes, kurias turėtų atitikti "wiki" tyrimai: jie turėtų būti godūs, bendradarbiaudami ir prisitaikantys. Tada, su žiniatinklio kūrėjų komanda, sukūrėme svetainę, galinčią paleisti "wiki surveys_": www.allourideas.org .

Duomenų rinkimo procesas wiki apklausoje yra iliustruotas projekte, kurį padarėme su Niujorko mero kanceliarija, siekiant integruoti gyventojų idėjas į PlaNYC 2030, Niujorko visuotinį darnumo planą. Siekiant pradėti procesą, mero tarnyba sukūrė 25 idėjų sąrašą, remdamasi savo ankstesniu pranešimu (pvz., "Reikalauti, kad visi dideli pastatai atliktų tam tikrus energijos vartojimo efektyvumo atnaujinimus" ir "Mokyk vaikus apie ekologiškas problemas kaip mokyklos mokymo programą"). Merų kanceliarija, naudodama šias 25 idėjas kaip sėklos, paprašė klausimą "Kuris, jūsų nuomone, yra geresnė idėja kurti ekologiškesnį, geresnį Niujorko miestą?" Respondentams buvo pristatytos kelios idėjos (pvz., "Atviri mokykliniai sodai visame mieste" kaip viešosios žaidimų aikštelės "ir" Didinti tikslų medžio sodinimą rajonuose, kuriuose yra didelis astmos dažnis ") ir buvo paprašyta pasirinkti tarp jų (3.10 pav.). Pasirinkę, respondentai buvo nedelsiant pristatyti dar viena atsitiktine tvarka pasirinkta idėjų pora. Jie galėjo ir toliau teikti informaciją apie savo pageidavimus tiek laiko, kiek norėjo, balsuodamos ar pasirinkdami "Aš negaliu nuspręsti". Svarbiausia, kad bet kuriuo metu respondentai galėjo pateikti savo idėjas, kurios, kol bus patvirtinta mero kanceliarija tapo dalimi idėjų, kurie bus pristatyti kitiems. Taigi klausimai, kuriuos dalyviai gavo, tuo pat metu buvo atidaryti ir uždaryti.

3.10 pav. "Wiki" tyrimo sąsaja. Skydas (a) rodo atsakymo langą ir skydelį (b) rodo rezultatų ekraną. Salganik and Levy (2015) leidimu Salganik and Levy (2015) , 2 pav.

2010 m. Spalio mėn. Mero kanceliarija pradėjo savo "wiki" tyrimą kartu su daugybe bendruomenių susitikimų, siekdama gauti gyventojų atsiliepimus. Per maždaug keturis mėnesius 1436 respondentų pateikė 31 893 atsakymus ir 464 naujus idėjos. Kritiškai, 10 iš 10 geriausių idėjų idėjų įkėlė dalyviai, o ne yra mero tarnybos sėklų idėjų rinkinio dalis. Ir, kaip mes apibūdiname mūsų dokumente, tas pats modelis, kai įkeltos idėjos geresnės nei sėklų idėjos, įvyksta daugelyje wiki apklausų. Kitaip tariant, esant atvirai naujajai informacijai, mokslininkai gali išmokti dalykų, kuriuos būtų galima praleisti naudojant labiau uždarus metodus.

Be šių specialių apklausų rezultatų, mūsų "wiki" tyrimo projekte taip pat parodyta, kaip skaitmeninių tyrimų sąnaudų struktūra reiškia, kad mokslininkai dabar gali keletą būdų bendradarbiauti su pasauliu. Akademiniai tyrėjai dabar gali kurti realias sistemas, kurias gali naudoti daugelis žmonių: surengėme daugiau nei 10 000 wiki apklausų ir surinkome daugiau nei 15 milijonų atsakymų. Šis gebėjimas kurti kažką, kuris gali būti naudojamas masto, priklauso nuo to, kad, kai svetainė buvo pastatyta, iš esmės nieko nemokamai nieko nemoka (žinoma, tai nebūtų tikra, jei turėtume žmogiškuosius - administruojami interviu). Be to, šis skalė leidžia atlikti įvairius tyrimus. Pavyzdžiui, šie 15 milijonų atsakymų, taip pat mūsų dalyvių srautai, yra vertinga būsimų metodologinių tyrimų idėja. Aš apibūdinsiu daugiau apie kitas mokslinių tyrimų galimybes, kurias sukūrė skaitmeninės amžiaus sąnaudų struktūros, ypač apie nulinius kintamųjų sąnaudų duomenis, kai aptariu eksperimentus 4 skyriuje.