3.1 Įvadas

Tyrėjai, studijuojantys delfinus, negali jiems užduoti klausimų ir todėl verčiami mokytis apie delfinus, stebėdami jų elgesį. Kita vertus, tyrėjai, kurie mokosi žmones, lengviau: jų respondentai gali kalbėtis. Pokalbis su žmonėmis praeityje buvo svarbi socialinių tyrimų dalis ir tikiuosi, kad tai bus ir ateityje.

Socialiniuose tyrimuose kalbėtis su žmonėmis paprastai būna dviejų formų: apklausų ir išsamių interviu. Apytiksliai tariant, tyrimai, atliekantys apklausas, apima sisteminį daug dalyvių įdarbinimą, labai struktūruotus klausimynus ir statistinių metodų naudojimą apibendrinti iš dalyvių į didesnę gyventojų grupę. Kita vertus, tyrimai, atliekantys išsamius interviu, dažniausiai apima nedidelį dalyvių skaičių, pusiau struktūruotus pokalbius, rezultatas yra turtingas, kokybinis dalyvių aprašymas. Apklausos ir išsamūs interviu yra galingi metodai, tačiau apklausas daug labiau įtakoja perėjimas nuo analoginio prie skaitmeninio amžiaus. Todėl šiame skyriuje daugiausia dėmesio bus skiriama apklausų tyrimams.

Kaip parodysiu šiame skyriuje, skaitmeninis amžius sukuria daug įdomių galimybių tyrėjų tyrimams rinkti duomenis greičiau ir pigiau, užduoti įvairius klausimus ir padidinti apklausos duomenų reikšmingumą dideliems duomenų šaltiniams. Vis dėlto idėja, kad tyrimo tyrimai gali būti transformuoti dėl technologinių pokyčių. Apie 1970 m. Panašus pokytis vyko dėl skirtingų ryšių technologijų: telefono. Laimei, suprasti, kaip telefonas pakeitė tyrimo tyrimus, gali padėti įsivaizduoti, kaip skaitmeninis amžius pakeis tyrimo tyrimus.

Apklausos tyrimai, kaip šiandien tai pripažįstame, prasidėjo 1930-aisiais. Per pirmąją tyrimo epochą mokslininkai atsitiktinai atrinktų geografines vietoves (pvz., Miesto blokus) ir tada keliauja į tuos rajonus, kad galėtų tiesiogiai kalbėtis su žmonėmis iš atsitiktinai atrinktų namų ūkių. Tada technologinė plėtra - plačiai paplitę fiksuoto ryšio telefonai turtingose ​​šalyse - paskatino antrą tyrimo laikotarpį. Ši antroji amžius skiriasi ir tuo, kaip žmonės buvo atrinkti, ir kaip vyksta pokalbiai. Antroje eroje, o ne mėginių ėmimas namų ūkių geografinėse vietovėse, mokslininkai atsitiktinai atrinko telefono numerius procedūroje, pavadintoje atsitiktinių skaičių rinkimu . Užuot keliaujant kalbėtis su žmonėmis akis į akį, mokslininkai vietoj to pašaukė juos telefonu. Tai gali atrodyti kaip nedideli logistikos pokyčiai, tačiau jie padarė tyrimo tyrimus greičiau, pigiau ir lankstesni. Be to, kad suteikė daugiau įgaliojimų, šie pokyčiai taip pat buvo prieštaringi, nes daugelis tyrėjų buvo susirūpinę, kad šios naujos mėginių ėmimo ir apklausos procedūros gali sukelti įvairias šališkumo tendencijas. Tačiau galų gale, po daug darbo, mokslininkai suprato, kaip patikimai rinkti duomenis naudojant atsitiktinių skaičių rinkimo numerius ir telefoninius pokalbius. Taigi, suprasdami, kaip sėkmingai panaudoti visuomenės technologinę infrastruktūrą, mokslininkai sugebėjo modernizuoti tyrimo tyrimus.

Dabar kita technologinė plėtra - skaitmeninis amžius galų gale atneš mums trečią tyrimo laikotarpį. Šį perėjimą iš dalies skatina palaipsniui mažėjanti antrosios pakopos metodika (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Pavyzdžiui, dėl įvairių technologinių ir socialinių priežasčių nerizikinga norma, t. Y. Atrinktų žmonių, kurie nedalyvauja apklausose, dalis didėjo daugelį metų (National Research Council 2013) . Šios ilgalaikės tendencijos reiškia, kad standartinių telefoninių apklausų metu nereagavimo greitis dabar gali viršyti 90% (Kohut et al. 2012) .

Kita vertus, perėjimą prie trečiosios eros taip pat iš dalies lemia įdomios naujos galimybės, kurias kai kuriuos aprašysiu šiame skyriuje. Nors dar nėra išspręstos problemos, tikiuosi, kad trečioji tyrimo epocha bus apibūdinta ne tikimybine atranka, kompiuteriu administruojami pokalbiai ir apklausų ryšys su dideliais duomenų šaltiniais (3.1 lentelė).

Perėjimas tarp antrojo ir trečiojo tyrimo tyrimų laikotarpio nebuvo visiškai sklandus, o diskusijos dėl tyrėjų veiklos vyko nemažai. Pažvelgus į perėjimą tarp pirmojo ir antrojo epochų, manau, dabar yra vienas pagrindinis mūsų supratimas: pradžia nėra galas . Tai yra, iš pradžių daugelis antrųjų telefonų metodų buvo ad hoc ir neveikė labai gerai. Tačiau per sunkų darbą mokslininkai išsprendė šias problemas. Pvz., Mokslininkai daugelį metų darė netyčinio skaičiaus rinkimo numerius, kol Warren Mitofsky ir Joseph Waksberg sukūrė atsitiktinių skaičių rinkimo metodą, (Waksberg 1978; ??? ) gerų praktinių ir teorinių savybių (Waksberg 1978; ??? ) . Taigi mes neturėtume supainioti dabartinės trečiosios eros požiūrių su galutiniais rezultatais.

Tyrimų tyrimų istorija rodo, kad ši sritis plėtojama, atsižvelgiant į technologijų ir visuomenės pokyčius. Nėra jokio būdo sustabdyti šią evoliuciją. Priešingai, mes turėtume jį priimti, toliau besimaudydami išminties iš ankstesnių laikų, ir tai yra mano požiūris į šį skyrių. Pirma, aš tvirtinu, kad dideli duomenų šaltiniai nepakeis apklausų ir kad didelių duomenų šaltinių gausa didėja, o ne mažėja - apklausų vertė (3.2 skirsnis). Atsižvelgiant į šią motyvaciją, aš apibendrinsiu bendrą tyrimo klaidų sistemą (3.3 skirsnis), kuri buvo sukurta per pirmuosius dvejus tyrimo laikotarpius. Ši sistema leidžia mums suprasti naujus požiūrius į atstovavimą, ypač nepageidaujamų pavyzdžių (3.4 skirsnis) ir naujų matavimų metodų, ypač naujų būdų, kaip užduoti klausimus respondentams (3.5 skirsnis). Galiausiai apibūdinsiu du tyrimo šablonus, skirtus apklausos duomenims susieti su dideliais duomenų šaltiniais (3.6 skirsnis).