4.4.3 ກົນໄກ

ປະສົບການໃນການວັດແທກສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ. ກົນໄກການອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງແລະເຮັດແນວໃດມັນເກີດຂຶ້ນ.

ແນວຄວາມຄິດທີ່ສໍາຄັນທີສາມສໍາລັບການເຄື່ອນຍ້າຍຫຼັງຈາກປະສົບງ່າຍດາຍແມ່ນກົນໄກການ. ກົນໄກການບອກພວກເຮົາວ່າເປັນຫຍັງຫລືວິທີການປິ່ນປົວທີ່ເກີດຈາກຜົນກະທົບ. ຂະບວນການຂອງການຊອກຫາສໍາລັບກົນໄກການຍັງບາງຄັ້ງກໍເອີ້ນວ່າການຊອກຫາສໍາລັບການແຊກແຊງຕົວແປຫລືເພື່ອໄກ່ເກ່ຍການປ່ຽນແປງ. ເຖິງແມ່ນວ່າປະສົບການທີ່ດີສໍາລັບການຄາດຄະເນຜົນກະທົບ causal, ພວກເຂົາເຈົ້າມັກຈະບໍ່ອອກແບບມາເພື່ອເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນກົນໄກ. ປະສົບການອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາກໍານົດກົນໄກໃນສອງວິທີ: 1) ພວກເຂົາເຈົ້າເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາເກັບກໍາຂໍ້ມູນຂະບວນການເພີ່ມເຕີມແລະ 2) ພວກເຂົາເຈົ້າເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາເພື່ອທົດສອບການປິ່ນປົວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຈໍານວນຫຼາຍ.

ເນື່ອງຈາກວ່າກົນໄກ tricky ເພື່ອກໍານົດຢ່າງເປັນທາງການ (Hedström and Ylikoski 2010) , ຂ້າພະເຈົ້າຈະເລີ່ມຕົ້ນທີ່ມີການຍົກຕົວຢ່າງງ່າຍດາຍ: ປູນຂາວແລະ scurvy (Gerber and Green 2012) . ໃນສະຕະວັດທີ 18 ໄດ້ທ່ານຫມໍມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ດີ pretty ວ່າໃນເວລາທີ່ sailors ໄດ້ຮັບປະທານປູນຂາວພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ໄດ້ຮັບ scurvy. scurvy ເປັນພະຍາດຮ້າຍແຮງສະນັ້ນນີ້ແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ມີອໍານາດ. ແຕ່ວ່າ, ທ່ານຫມໍນີ້ບໍ່ຮູ້ວ່າເປັນຫຍັງປູນຂາວປ້ອງກັນ scurvy. ມັນບໍ່ແມ່ນຈົນກ່ວາ 1932, ເກືອບ 200 ປີຕໍ່ມາ, ວິທະຍາສາດເຊື່ອຖືສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າວິຕາມິນ C ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ປູນຂາວເກິ້ລ (Carpenter 1988, p 191) . ໃນກໍລະນີນີ້, ວິຕາມິນ C ແມ່ນກົນໄກໂດຍຜ່ານການທີ່ປູນຂາວປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ scurvy (ຮູບ 49). ແນ່ນອນ, ການກໍານົດກົນໄກການເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍວິທະຍາສາດຈໍານວນຫລາຍຂອງວິທະຍາສາດກ່ຽວກັບຄວາມເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ. ການກໍານົດກົນໄກການເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍການປະຕິບັດ. ເມື່ອພວກເຮົາເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງການປິ່ນປົວເຮັດວຽກ, ພວກເຮົາອາດຈະສາມາດພັດທະນາການປິ່ນປົວໃຫມ່ທີ່ເຮັດວຽກເຖິງແມ່ນວ່າດີກວ່າ.

ຮູບ 49: Limes ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ scurvy ແລະກົນໄກໄດ້ແມ່ນວິຕາມິນ C.

ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ການແຍກກົນໄກແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍ. ຊຶ່ງແຕກຕ່າງຈາກປູນຂາວແລະ scurvy, ໃນການປັບຄ່າທາງສັງຄົມຈໍານວນຫຼາຍ, ການປິ່ນປົວອາດຈະປະຕິບັດງານໂດຍຜ່ານເສັ້ນທາງສໍາພັນຈໍານວນຫຼາຍ, ຊຶ່ງເຮັດໃຫ້ການໂດດດ່ຽວຂອງກົນໄກການມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ສຸດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນກໍລະນີຂອງມາດຕະຖານທາງດ້ານສັງຄົມແລະການນໍາໃຊ້ພະລັງງານ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພະຍາຍາມທີ່ຈະແຍກກົນໄກການໂດຍການເກັບກໍາຂໍ້ມູນຂະບວນການແລະການທົດສອບການປິ່ນປົວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

ວິທີການຫນຶ່ງເພື່ອທົດສອບກົນໄກການເປັນໄປໄດ້ໂດຍການເກັບກໍາຂໍ້ມູນຂະບວນການກ່ຽວກັບວິທີການປິ່ນປົວຜົນກະທົບກົນໄກ. ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, recall ວ່າ Allcott (2011) ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບົດລາຍງານພະລັງງານທໍາອິດທີ່ເກີດຈາກປະຊາຊົນໃຫ້ຫຼຸດລົງການນໍາໃຊ້ໄຟຟ້າຂອງພວກເຂົາ. ແຕ່, ເຮັດແນວໃດລາຍງານເຫຼົ່ານີ້ການນໍາໃຊ້ໄຟຟ້າຕ່ໍາ? ຈະເປັນແນວໃດກົນໄກແນວໃດ? ໃນການສຶກສາຕິດຕາມ, Allcott and Rogers (2014) ຮ່ວມມືກັບບໍລິສັດພະລັງງານທີ່, ໂດຍຜ່ານໂຄງການຄືນເປັນ, ໄດ້ທີ່ໄດ້ມາຂໍ້ມູນຂ່າວສານກ່ຽວກັບການທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກການຍົກລະດັບອຸປະກອນຂອງພວກເຂົາເພື່ອຫຼາຍຮູບແບບພະລັງງານປະສິດທິພາບ. Allcott and Rogers (2014) ພົບວ່າເລັກນ້ອຍຫຼາຍ ປະຊາຊົນທີ່ໄດ້ຮັບການລາຍງານພະລັງງານຫນ້າທໍາອິດການຍົກລະດັບອຸປະກອນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ແຕ່, ຄວາມແຕກຕ່າງກັນນີ້ແມ່ນຂະຫນາດນ້ອຍດັ່ງນັ້ນມັນພຽງແຕ່ສາມາດບັນຊີສໍາລັບການ 2% ຂອງການຫຼຸດລົງໃນການນໍາໃຊ້ພະລັງງານໃນຄົວເຮືອນທີ່ຮັບການປິ່ນປົວໄດ້. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ຍົກລະດັບອຸປະກອນບໍ່ໄດ້ກົນໄກທີ່ໂດດເດັ່ນໂດຍຜ່ານທີ່ບົດລາຍງານການພະລັງງານທໍາອິດຫຼຸດລົງການບໍລິໂພກໄຟຟ້າ.

A ວິທີທີ່ສອງເພື່ອສຶກສາກົນໄກການແມ່ນເພື່ອດໍາເນີນການທົດລອງທີ່ມີສະບັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍຂອງການປິ່ນປົວ. ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ໃນປະສົບການຂອງ Schultz et al. (2007) ແລະທັງຫມົດຕໍ່ມາຫຼັງຈາກການທົດລອງພະລັງງານບ້ານ Report, ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ຮັບການສະຫນອງໃຫ້ມີການປິ່ນປົວທີ່ມີສອງພາກສ່ວນຕົ້ນຕໍ 1) ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບການເງິນຝາກປະຢັດພະລັງງານແລະ 2) ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ພະລັງງານຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວຂ້ອງກັບມິດສະຫາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ (ຮູບສະແດງທີ 46) ໄດ້. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນໄປໄດ້ວ່າຄໍາແນະນໍາການປະຫຍັດພະລັງງານເປັນສິ່ງທີ່ເກີດມາຈາກການປ່ຽນແປງ, ບໍ່ໄດ້ຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງຫມູ່ເພື່ອນໄດ້. ການປະເມີນຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາຢ່າງດຽວອາດຈະພຽງພໍ, Ferraro, Miranda, and Price (2011) ຮ່ວມມືກັບບໍລິສັດນ້ໍາຢູ່ໃກ້ກັບ Atlanta, GA, ແລະ ran ການທົດລອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນການອະນຸລັກນ້ໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປະມານ 100,000 ຄົວເຮືອນ. ມີສີ່ເງື່ອນໄຂໄດ້:

• ກຸ່ມທີ່ໄດ້ຮັບການແນະນໍາກ່ຽວກັບການປະຢັດນ້ໍາ.
• ກຸ່ມທີ່ໄດ້ຮັບການແນະນໍາກ່ຽວກັບການປະຢັດນ້ໍາ + ມີການອຸທອນສົມບັດສິນທໍາເພື່ອຊ່ວຍປະຢັດນ້ໍາ.
• ກຸ່ມທີ່ໄດ້ຮັບການແນະນໍາກ່ຽວກັບການປະຢັດນ້ໍາ + ມີການອຸທອນສົມບັດສິນທໍາເພື່ອຊ່ວຍປະຢັດນ້ໍາ + ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ນ້ໍາຂອງເຂົາເຈົ້າພີ່ນ້ອງກັບມິດສະຫາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ.
• ກຸ່ມການຄວບຄຸມ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພົບເຫັນວ່າຄໍາແນະນໍາການປິ່ນປົວພຽງແຕ່ມີຜົນກະທົບກັບການນໍາໃຊ້ນ້ໍາໃນໄລຍະສັ້ນ (ຫນຶ່ງປີ), (ສອງປີ) ຂະຫນາດກາງ, ແລະໄລຍະຍາວ (ສາມປີ) ຍາວ. ເຄັດລັບ + ການປິ່ນປົວການອຸທອນທີ່ເກີດຈາກຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທີ່ຈະຫຼຸດລົງການນໍາໃຊ້ນ້ໍາ, ແຕ່ວ່າພຽງແຕ່ໃນໄລຍະສັ້ນ. ສຸດທ້າຍ, ການປິ່ນປົວເຄັດລັບ + ການອຸທອນ + peer ຂໍ້ມູນທີ່ເກີດຈາກການຫຼຸດລົງການນໍາໃຊ້ໃນໄລຍະສັ້ນ, ຂະຫນາດກາງ, ແລະໄລຍະຍາວ (ຮູບສະແດງທີ 410). ປະເພດເຫຼົ່ານີ້ຂອງການທົດລອງການປິ່ນປົວດ້ວຍການແບ່ງຍ່ອຍເປັນວິທີທີ່ດີທີ່ຈະຄິດອອກຊຶ່ງເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການປິ່ນປົວ, ຫຼືພາກສ່ວນຮ່ວມກັນ, ເປັນຄົນທີ່ຈະກໍ່ໃຫ້ເກີດຜົນກະທົບ (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ການທົດລອງຂອງ Ferraro ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນພວກເຮົາວ່າປະຫຍັດນ້ໍາຄໍາແນະນໍາຢ່າງດຽວແມ່ນບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະຫຼຸດລົງການນໍາໃຊ້ນ້ໍາ.

ຕົວເລກ 410 ຜົນການຄົ້ນຫາຈາກ Ferraro, Miranda, and Price (2011) . ການປິ່ນປົວໄດ້ຖືກສົ່ງໄປພຶດສະພາ 21, 2007, ແລະຜົນກະທົບໄດ້ຖືກວັດແທກໃນລະຫວ່າງການຮ້ອນຂອງປີ 2007, 2008, ແລະ 2009 ໂດຍ unbundling ການປິ່ນປົວນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຫວັງວ່າຈະພັດທະນາຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ດີກວ່າຂອງກົນໄກການ. ຄໍາແນະນໍາການປິ່ນປົວພຽງແຕ່ໄດ້ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ບໍ່ມີຜົນກະທົບໃນໄລຍະສັ້ນ (ຫນຶ່ງປີ), (ສອງປີ) ຂະຫນາດກາງ, ແລະ (ສາມປີ) ໄລຍະຍາວ. ເຄັດລັບ + ການປິ່ນປົວການອຸທອນທີ່ເກີດຈາກຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທີ່ຈະຫຼຸດລົງການນໍາໃຊ້ນ້ໍາ, ແຕ່ວ່າພຽງແຕ່ໃນໄລຍະສັ້ນ. ຄໍາແນະນໍາ + ອຸທອນ + ປິ່ນປົວຂໍ້ມູນຂອງຫມູ່ເພື່ອນເກີດມາຈາກຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທີ່ຈະຫຼຸດລົງການນໍາໃຊ້ນ້ໍາໃນໄລຍະສັ້ນ, ຂະຫນາດກາງ, ແລະໄລຍະຍາວ. bars ຕັ້ງການຄາດຄະເນໄລຍະຄວາມຫມັ້ນໃຈ. ເບິ່ງ Bernedo, Ferraro, and Price (2014) ສໍາລັບອຸປະກອນການສຶກສາທີ່ແທ້ຈິງ.

ໂດຍຫລັກການແລ້ວ, ໃຜຈະຍ້າຍອອກຫຼັງຈາກຂັ້ນຕອນຂອງອົງປະກອບ (ເງິນທິບ, ຄໍາແນະນໍາ + ຂໍອຸທອນ; ເຄັດລັບ + ການອຸທອນ + ຂໍ້ມູນຂອງຫມູ່ເພື່ອນ) ກັບໂຮງງານຜະລິດຢ່າງເຕັມທີ່ການອອກແບບບາງຄັ້ງກໍເອີ້ນວ່າ \ (2 k \) ການອອກແບບທີ່ factorial ແຕ່ລະປະສົມປະສານເປັນໄປໄດ້ຂອງ ສາມອົງປະກອບແມ່ນການທົດສອບ (ຕາຕະລາງ 41). ໂດຍການທົດສອບທຸກປະສົມປະສານຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງອົງປະກອບ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນສາມາດປະເມີນຜົນກະທົບຂອງແຕ່ລະອົງປະກອບໃນການແຍກແລະການປະສົມປະສານ. ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ການທົດລອງຂອງ Ferraro ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານທີ່ບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນວ່າການປຽບທຽບຂອງຫມູ່ເພື່ອນຢູ່ຄົນດຽວຈະໄດ້ຮັບການພຽງພໍທີ່ຈະນໍາໄປສູ່ການປ່ຽນແປງໃນໄລຍະຍາວໃນພຶດຕິກໍາ. ໃນໄລຍະຜ່ານມາ, ການເຫຼົ່ານີ້ການອອກແບບ factorial ເຕັມໄດ້ຍາກທີ່ຈະດໍາເນີນການເນື່ອງຈາກວ່າພວກເຂົາເຈົ້າຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມແລະພວກເຂົາເຈົ້າຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າເພື່ອໃຫ້ສາມາດຄວບຄຸມທີ່ຊັດເຈນແລະໃຫ້ເປັນຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງການປິ່ນປົວ. ແຕ່, ອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນເອົາກັດລຽງຂົນສົ່ງເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນບາງສະຖານະ.

ໃນການສະຫຼຸບການ, ກົນໄກ, ເສັ້ນທາງໂດຍຜ່ານທີ່ເປັນການປິ່ນປົວມີຜົນກະທົບ, ມີຄວາມສໍາຄັນ incredibly. ປະສົບການອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບກົນໄກການໂດຍ 1) ເກັບກໍາຂໍ້ມູນຂະບວນການແລະ 2) ເຮັດໃຫ້ການອອກແບບ factorial ຢ່າງເຕັມທີ່. ກົນໄກການໄດ້ແນະນໍາໂດຍວິທີການເຫຼົ່ານີ້ຫຼັງຈາກນັ້ນສາມາດເຮັດໄດ້ຮັບການທົດສອບໂດຍກົງໂດຍປະສົບການອອກແບບມາເພື່ອທົດສອບກົນໄກການ (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .

ໃນທັງຫມົດ, ເຫຼົ່ານີ້ມີສາມແນວຄວາມຄິດ, ຄວາມຖືກຕ້ອງ; heterogeneity ຂອງຜົນກະທົບການປິ່ນປົວ; ແລະກົນໄກ, ໃຫ້ຊຸດມີອໍານາດຂອງຄວາມຄິດສໍາລັບການອອກແບບແລະການຕີຄວາມປະສົບການ. ເຫຼົ່ານີ້ແນວຄວາມຄິດການຊ່ວຍເຫຼືອນັກຄົ້ນຄວ້າຍ້າຍອອກຫຼັງຈາກປະສົບການງ່າຍດາຍກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ "ວຽກງານ" ເພື່ອປະສົບການອຸດົມສົມບູນທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເຂັ້ມງວດກັບທິດສະດີ, ສະແດງວ່າບ່ອນທີ່ແລະເປັນຫຍັງການປິ່ນປົວເຮັດວຽກ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າອາດຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າການອອກແບບການປິ່ນປົວປະສິດທິຜົນຫຼາຍ. ໄດ້ຮັບການນີ້ຄວາມເປັນມາແນວຄວາມຄິດກ່ຽວກັບປະສົບການ, ຂ້າພະເຈົ້າໃນປັດຈຸບັນຈະເຮັດໃຫ້ວິທີການຕົວຈິງແລ້ວທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ປະສົບການຂອງທ່ານມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນ.