2.3.2.5 ເຮັດໃຫ້ຈໍານົນສູດການຄິດໄລ່

ພຶດຕິກໍາໃນຂໍ້ມູນທີ່ພົບບໍ່ແມ່ນທໍາມະຊາດ, ມັນໄດ້ຖືກຂັບເຄື່ອນໂດຍເປົ້າຫມາຍວິສະວະກໍາຂອງລະບົບການ.

ເຖິງແມ່ນວ່າຈໍານວນຫຼາຍແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ພົບແມ່ນບໍ່ມີການຕິກິລິຢາເນື່ອງຈາກວ່າປະຊາຊົນບໍ່ຮູ້ຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າແມ່ນໄດ້ຖືກບັນທຶກໄວ້ (Section 2.3.1.3), ນັກຄົ້ນຄວ້າບໍ່ຄວນພິຈາລະນາພຶດຕິກໍາໃນລະບົບອອນໄລນ໌ເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຈະ "ທໍາມະຊາດທີ່ເກີດຂຶ້ນ" ຫຼື "ອັນບໍລິສຸດ." ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ການ ລະບົບດິຈິຕອນທີ່ພຶດຕິກໍາການບັນທຶກແມ່ນວິສະວະກໍາທີ່ຈະກະຕຸ້ນໃຫ້ພຶດຕິກໍາສະເພາະເຊັ່ນ: ການຄລິກໃສ່ການໂຄສະນາຫຼືການເຜີຍແຜ່ເນື້ອໃນ. ວິທີການທີ່ເປົ້າຫມາຍຂອງການອອກແບບລະບົບທີ່ສາມາດແນະນໍາຮູບແບບການເປັນຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກເອີ້ນວ່າ confound ສູດການຄິດໄລ່. confound ສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຮູ້ຈັກກັບວິທະຍາສາດສັງຄົມ, ແຕ່ວ່າມັນແມ່ນຄວາມເປັນຫ່ວງທີ່ສໍາຄັນໃນບັນດາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນລະມັດລະວັງ. ແລະ, ບໍ່ເຫມືອນກັບບາງສ່ວນຂອງບັນຫາອື່ນໆທີ່ມີຕາມຮອຍດິຈິຕອນ, confound ສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນເບິ່ງເຫັນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນ.

A ຍົກຕົວຢ່າງທີ່ຂ້ອນຂ້າງງ່າຍດາຍຂອງການເຮັດລາຍສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນຄວາມຈິງທີ່ວ່າໃນເຟສບຸກມີຈໍານວນສູງຜິດລັກຂອງຜູ້ຊົມໃຊ້ທີ່ມີປະມານ 20 ເພື່ອນ (Ugander et al. 2011) . ວິທະຍາສາດການວິເຄາະທີ່ມີຂໍ້ມູນນີ້ໂດຍບໍ່ມີການຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງວິທີການເຮັດວຽກເຟສບຸກບໍ່ຕ້ອງສົງໄສສາມາດສ້າງເລື່ອງຈໍານວນຫຼາຍກ່ຽວກັບວິທີ 20 ແມ່ນປະເພດຂອງຈໍານວນສັງຄົມ magical ບາງຢ່າງໃດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Ugander ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງພຣະອົງມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງຂະບວນການທີ່ຜະລິດຂໍ້ມູນ, ແລະພວກເຂົາຮູ້ວ່າເຟສບຸກສະຫນັບສະຫນູນປະຊາຊົນທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ຈໍານວນຫນ້ອຍກ່ຽວກັບເຟສບຸກເພື່ອເຮັດໃຫ້ຫມູ່ເພື່ອນຫຼາຍຈົນກ່ວາພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ບັນລຸເພື່ອນ 20. ເຖິງແມ່ນວ່າ Ugander ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານບໍ່ໄດ້ເວົ້າວ່ານີ້ໃນເຈ້ຍໄດ້, ນະໂຍບາຍນີ້ໄດ້ສ້າງຕັ້ງຂື້ນ presumably ໂດຍເຟສບຸກເພື່ອສົ່ງເສີມໃຫ້ຜູ້ຊົມໃຊ້ໃຫມ່ທີ່ຈະກາຍເປັນການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍ. ໂດຍບໍ່ມີການຮູ້ກ່ຽວກັບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງນະໂຍບາຍນີ້, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນງ່າຍທີ່ຈະເຫັນໄດ້ຢ່າງຜິດພາດຈາກຂໍ້ມູນ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ຈໍານວນສູງເປັນເລື່ອງແປກຂອງປະຊາຊົນມີປະມານ 20 ເພື່ອນບອກພວກເຮົາກ່ຽວກັບເຟສບຸກກ່ວາພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດ.

ຫຼາຍເປັນອັນຕະລາຍກ່ວາຕົວຢ່າງກ່ອນຫນ້ານີ້ບ່ອນທີ່ confound ສູດການຄິດໄລ່ການຜະລິດເປັນຜົນ quirky ທີ່ເປັນນັກຄົ້ນຄວ້າລະມັດລະວັງອາດຈະສືບສວນຕື່ມອີກ, ມີແມ່ນເປັນສະບັບເຖິງແມ່ນ trickier ຂອງ confound ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ການອອກແບບຂອງລະບົບອອນໄລນ໌ມີຄວາມຮູ້ທິດສະດີສັງຄົມແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ bake ທິດສະດີເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໄປໃນການເຮັດວຽກ ຂອງລະບົບການຂອງເຂົາເຈົ້າ. ວິທະຍາສາດສັງຄົມໂທການປະຕິບັດນີ້: ໃນເວລາທີ່ທິດສະດີການປ່ຽນແປງໂລກດັ່ງກ່າວໃນວິທີການທີ່ເຂົາເຈົ້າເອົາມາໃຫ້ໂລກຫຼາຍເຂົ້າໄປໃນສອດຄ່ອງກັບທິດສະດີໄດ້. ໃນກໍລະນີຂອງ confound ສູດການຄິດໄລ່ປະຕິບັດການ, ລັກສະນະ confound ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ອາດຈະເບິ່ງບໍ່ເຫັນ.

ຕົວຢ່າງຫນຶ່ງຂອງຮູບແບບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍການປະຕິບັດແມ່ນການຫັນປ່ຽນຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມອອນໄລນ໌. ໃນຊຸມປີ 1970 ແລະຊຸມປີ 1980, ນັກຄົ້ນຄວ້າຊ້ໍາໄດ້ພົບເຫັນວ່າຖ້າຫາກວ່າທ່ານເປັນຄົນທີ່ມີ Alice ແລະທ່ານມີຫມູ່ເພື່ອນທີ່ມີ Bob, ຫຼັງຈາກນັ້ນ Bob ແລະ Alice ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເປັນເພື່ອນກັບອື່ນໆແຕ່ລະຄົນກ່ວາສອງປະຊາຊົນໄດ້ຮັບຄັດເລືອກເຂົ້າ. ແລະ, ຮູບແບບດຽວກັນນີ້ໄດ້ພົບເຫັນໃນເສັ້ນສະແດງການສັງຄົມກ່ຽວກັບເຟສບຸກ (Ugander et al. 2011) . ດັ່ງນັ້ນ, ຫນຶ່ງອາດຈະສະຫຼຸບວ່າຮູບແບບຂອງມິດຕະພາບກ່ຽວກັບເຟສບຸກຊ້ໍາຮູບແບບຂອງມິດຕະພາບອອຟໄລ, ຢ່າງຫນ້ອຍໃນຂອງການປ່ຽນແປງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຂະຫນາດຂອງການປ່ຽນແປງໃນເສັ້ນສະແດງການສັງຄົມເຟສບຸກໄດ້ຖືກຜັກດັນບາງສ່ວນໂດຍ confound ສູດການຄິດໄລ່. ວ່າແມ່ນ, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຢູ່ເຟສບຸກຮູ້ຂອງການຄົ້ນຄວ້າຕົວຈິງແລະທິດສະດີກ່ຽວກັບການຫັນປ່ຽນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ baked ມັນເຂົ້າໄປໃນວິທີການເຮັດວຽກເຟສບຸກ. ເຟສບຸກມີ "ປະຊາຊົນທ່ານອາດຈະຮູ້ວ່າ" ຄຸນນະສົມບັດທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຫມູ່ເພື່ອນໃຫມ່, ແລະວິທີການຫນຶ່ງທີ່ເຟສບຸກຕັດສິນໃຈທີ່ຈະແນະນໍາໃຫ້ທ່ານແມ່ນການຫັນປ່ຽນ. ວ່າແມ່ນ, ເຟສບຸກແມ່ນມັກຈະແນະນໍາໃຫ້ທ່ານກາຍເປັນເພື່ອນກັບເພື່ອນຂອງຫມູ່ເພື່ອນຂອງທ່ານ. ຄຸນນະສົມບັດນີ້ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງມີຜົນກະທົບຂອງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການປ່ຽນແປງໃນເສັ້ນສະແດງການສັງຄົມເຟສບຸກໄດ້; ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ທາງທິດສະດີຂອງການຂົນສົ່ງນໍາໂລກໄດ້ເຂົ້າໄປໃນສອດຄ່ອງກັບການຄາດຄະເນຂອງທິດສະດີໄດ້ (Healy 2015) . ດັ່ງນັ້ນ, ໃນເວລາທີ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ປະກົດວ່າມີການແຜ່ພັນການຄາດຄະເນຂອງທິດສະດີສັງຄົມ, ພວກເຮົາຈະຕ້ອງໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າວ່າທິດສະດີຂອງຕົນເອງບໍ່ໄດ້ baked ເຂົ້າໄປໃນວິທີການລະບົບເຮັດວຽກ.

ຫຼາຍກວ່າທີ່ຄິດຂອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ເປັນການສັງເກດເບິ່ງປະຊາຊົນໃນການຈັດການທໍາມະຊາດ, ການປຽບທຽບທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນການສັງເກດເບິ່ງປະຊາຊົນໃນກາຊີໂນໄດ້. ບອນແມ່ນວິສະວະກໍາທີ່ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຖືກອອກແບບເພື່ອກະຕຸ້ນໃຫ້ພຶດຕິກໍາສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າຈະບໍ່ເຄີຍຄາດຫວັງວ່າພຶດຕິກໍາທີ່ວ່າໃນຊີໂນຈະໃຫ້ເປັນປ່ອງຢ້ຽມ unfettered ເຂົ້າໄປໃນພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດ. ແນ່ນອນ, ພວກເຮົາສາມາດຮຽນຮູ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາການສຶກສາຂອງມະນຸດປະຊາຊົນໃນຄາຊີໂນ, ໃນຄວາມເປັນຈິງຊີໂນອາດຈະເປັນການຕັ້ງຄ່າທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການສຶກສາສາຍພົວພັນລະຫວ່າງການບໍລິໂພກເຫຼົ້າແລະຄວາມສ່ຽງຕາມທີ່ໃຈມັກ, ແຕ່ຖ້າຫາກວ່າພວກເຮົາບໍ່ສົນໃຈວ່າຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂື້ນໃນຊີໂນພວກເຮົາອາດຈະ ແຕ້ມບົດສະຫຼຸບທີ່ບໍ່ດີ.

ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ການຈັດການກັບ confound ສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໂດຍສະເພາະແມ່ນເນື່ອງຈາກວ່າຄຸນນະສົມບັດຈໍານວນຫຼາຍຂອງລະບົບອອນໄລນ໌ມີເຈົ້າຂອງ, ເອກະສານບໍ່ດີພໍ, ແລະການປ່ຽນແປງຢູ່ສະເຫມີ. ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຈະອະທິບາຍຕໍ່ໄປໃນບົດນີ້, confound ສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນຄໍາອະທິບາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້ຫນຶ່ງສໍາລັບການທໍາລາຍລົງຂອງກູໂກໄຂ້ຫວັດໃຫຍ່ Trends (Section 242), ແຕ່ຄໍາຮ້ອງຂໍນີ້ແມ່ນຍາກທີ່ຈະປະເມີນຜົນເພາະໃນວຽກໃນຂອງການຄົ້ນຫາຂອງກູໂກ ຂັ້ນຕອນວິທີມີຕ່າງໆ. ລັກສະນະການເຄື່ອນໄຫວຂອງ confound ສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຮູບແບບຂອງພຽງການລອຍລົມລະບົບ. confound ສູດການຄິດໄລ່ຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາຄວນຈະລະມັດລະວັງກ່ຽວກັບການຮ້ອງຂໍສໍາລັບພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດທີ່ມາຈາກລະບົບດິຈິຕອນດຽວ, ບໍ່ມີບັນຫາເລື່ອງວິທີການໃຫຍ່.