book ນີ້ແມ່ນໄດ້ຖືກຈັດປະມານມີຄວາມຄືບຫນ້າໂດຍຜ່ານສີ່ວິທີການຄົ້ນຄ້ວາຢ່າງກວ້າງຂວາງ: ພຶດຕິກໍາການສັງເກດ, ການຖາມຄໍາຖາມ, ການເຮັດວຽກປະສົບການ, ແລະການສ້າງການຮ່ວມມືມະຫາຊົນ. ເຫຼົ່ານີ້ສີ່ວິທີການໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ທັງຫມົດໃນຮູບແບບບາງ 50 ປີກ່ອນຫນ້ານີ້, ແລະຂ້າພະເຈົ້າມີຄວາມຫມັ້ນໃຈວ່າພວກເຂົາເຈົ້າທັງຫມົດຈະໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້ໃນບາງຮູບແບບ 50 ປີນັບຈາກປັດຈຸບັນ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ອຸທິດຕົນຫນຶ່ງໃນບົດແຕ່ລະວິທີການ. ຈໍານວນຫຼາຍຂອງບົດທີ່ມີພາກສ່ວນທີ່ອຸທິດໃຫ້ຄວາມເຫັນເພີ່ມເຕີມ, ເປັນເອກະສານຊ້ອນດ້ານວິຊາການຫຼືປະຫວັດສາດ, ແລະກິດຈະກໍາທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້ໃນຫ້ອງຮຽນຫຼືສໍາລັບຕົນເອງການສຶກສາ. ເນື່ອງຈາກວ່າຄຸນນະສົມບັດເຫຼົ່ານີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະຮັກສາຂໍ້ຄວາມຕົ້ນຕໍເປັນງ່າຍດາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້; ທ່ານສາມາດສົ່ງກັບພາກສ່ວນອື່ນໆເຫຼົ່ານີ້ຂອງບົດຖ້າຫາກວ່າທ່ານຕ້ອງການລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມແລະການຂຽນກ່າວອ້າງໃນວັນນະຄະດີໄດ້.
ໃນບົດທີ 2 (ການສັງເກດພຶດຕິກໍາການ), ຂ້າພະເຈົ້າຈະອະທິບາຍສິ່ງທີ່ແລະວິທີການຄົ້ນຄ້ວາສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກການສັງເກດພຶດຕິກໍາຂອງປະຊາຊົນ. ໂດຍສະເພາະ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະສຸມໃສ່ການຂໍ້ມູນການຕິດຕາມດິຈິຕອນແລະຂໍ້ມູນການບໍລິຫານບ່ອນທີ່ຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ມີບົດບາດໃນການສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີ. ຂ້າພະເຈົ້າຈະອະທິບາຍລັກສະນະທົ່ວໄປຂອງປະເພດຂອງຂໍ້ມູນນີ້, ແລະຂ້າພະເຈົ້າຈະອະທິບາຍແຜນຍຸດທະສາດການຄົ້ນຄວ້າບາງຢ່າງທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້ used ສົບຜົນສໍາເລັດໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກພຶດຕິກໍາທີ່ສັງເກດ.
ໃນບົດທີ 3 (ການຖາມຄໍາຖາມ), ຂ້າພະເຈົ້າຈະເລີ່ມຕົ້ນໂດຍສະແດງໃຫ້ເຫັນສິ່ງທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດຮຽນຮູ້ໂດຍການເຄື່ອນຍ້າຍຫຼັງຈາກການສັງເກດເບິ່ງພຶດຕິກໍາແລະເລີ່ມຕົ້ນການປະຕິສໍາພັນກັບປະຊາຊົນ. ໂດຍສະເພາະ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະໂຕ້ຖຽງວ່າມີມູນຄ່າທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ໃນການດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາການສໍາຫຼວດ, ແມ້ແຕ່ຢູ່ໃນໂລກ awash ມີຂໍ້ມູນດິຈິຕອນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເປັນ. ຂ້າພະເຈົ້າຈະທົບທວນຄືນໃນຂອບຄວາມຜິດພາດການສໍາຫຼວດພື້ນເມືອງທັງຫມົດແລະນໍາໃຊ້ມັນໃນການຈັດຕັ້ງການພັດທະນາທີ່ອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນສາມາດສໍາລັບການຄົ້ນຄ້ວາການສໍາຫຼວດ. ໂດຍສະເພາະ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນສາມາດນໍາໄປສູ່ການປ່ຽນແປງຄັ້ງໃຫຍ່ໃນການເກັບຕົວຢ່າງແລະການສໍາພາດ. ສຸດທ້າຍ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະອະທິບາຍສອງຍຸດທະສາດສໍາລັບການລວມຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດທີ່ມີຂໍ້ມູນການຕິດຕາມດິຈິຕອນ. ເຖິງວ່າຈະມີ pessimism ທີ່ບາງນັກຄົ້ນຄວ້າສໍາຫຼວດໃນປະຈຸບັນມີຄວາມຮູ້ສຶກ, ຂ້າພະເຈົ້າຄາດຫວັງວ່າການທີ່ອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນຈະເປັນອາຍຸສູງສຸດ golden ຂອງການຄົ້ນຄວ້າສໍາຫຼວດ.
ໃນບົດທີ 4 (ແລ່ນປະສົບການ), ຂ້າພະເຈົ້າຈະເລີ່ມຕົ້ນໂດຍສະແດງໃຫ້ເຫັນສິ່ງທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດຮຽນຮູ້ໃນເວລາທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າຍ້າຍອອກຫຼັງຈາກການສັງເກດເບິ່ງພຶດຕິກໍາແລະການຖາມຄໍາຖາມການສໍາຫຼວດ. ໂດຍສະເພາະ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການ randomized ຄວບຄຸມການທົດລອງ, ບ່ອນທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ແຊກແຊງໃນທົ່ວໂລກໃນສະເພາະຫຼາຍວິທີການເຮັດໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບສາຍພົວພັນ causal. ຂ້າພະເຈົ້າຈະປຽບທຽບປະເພດຂອງການທົດລອງວ່າພວກເຮົາສາມາດເຮັດໄດ້ໃນໄລຍະຜ່ານມາມີຫຼາຍຊະນິດທີ່ພວກເຮົາສາມາດເຮັດໄດ້ໃນປັດຈຸບັນ. ທີ່ມີພື້ນຖານທີ່, ຂ້າພະເຈົ້າຈະອະທິບາຍການຄ້າ, ການແຂ່ງຂັນໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນສອງຍຸດທະສາດສໍາຄັນສໍາລັບການດໍາເນີນການປະສົບການດິຈິຕອນ. ສຸດທ້າຍ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະສະຫຼຸບກັບຄໍາແນະນໍາການອອກແບບບາງຢ່າງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ທ່ານສາມາດໃຊ້ເວລາປະໂຫຍດຂອງພະລັງງານທີ່ແທ້ຈິງຂອງປະສົບການດິຈິຕອນແລະອະທິບາຍບາງສ່ວນຂອງຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ມາພ້ອມກັບພະລັງງານທີ່.
ໃນບົດທີ 5 (ການສ້າງການຮ່ວມມືມະຫາຊົນ), ຂ້າພະເຈົ້າຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການຄົ້ນຄ້ວາສາມາດສ້າງມະຫາຊົນຜູ້ຮ່ວມມືດັ່ງກ່າວເປັນ crowdsourcing ແລະພົນລະເມືອງວິທະຍາສາດຢູ່ໃນຄໍາສັ່ງທີ່ຈະເຮັດການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມ. ໂດຍອະທິບາຍໂຄງການຮ່ວມມືມະຫາຊົນສົບຜົນສໍາເລັດແລະໂດຍການໃຫ້ເປັນຫຼັກການພື້ນຖານການຈັດຕັ້ງທີ່ສໍາຄັນບໍ່ຫຼາຍປານໃດ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໃຫ້ທ່ານທັງສອງສິ່ງທີ່: ຫນ້າທໍາອິດ, ວ່າການຮ່ວມມືມະຫາຊົນສາມາດໄດ້ຮັບການຄວບຄຸມສໍາລັບການຄົ້ນຄ້ວາສັງຄົມ, ແລະຄັ້ງທີສອງ, ທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ນໍາໃຊ້ການຮ່ວມມືມະຫາຊົນຈະສາມາດແກ້ໄຂ ບັນຫາທີ່ໄດ້ເບິ່ງຄືວ່າກ່ອນຫນ້ານີ້ເປັນໄປບໍ່ໄດ້. ເຖິງແມ່ນວ່າການຮ່ວມມືມະຫາຊົນແມ່ນມັກຈະສົ່ງເສີມໃຫ້ເປັນວິທີການເພື່ອຊ່ວຍປະຢັດເງິນ, ມັນເປັນຫຼາຍກ່ວາວ່າ. ການຮ່ວມມືມະຫາຊົນບໍ່ພຽງແຕ່ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາເຮັດການຄົ້ນຄວ້າລາຄາຖືກກວ່າ; ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາເຮັດການຄົ້ນຄວ້າທີ່ດີກວ່າ.
ໃນບົດທີ 6 (ຈັນຍາບັນ), ຂ້າພະເຈົ້າຈະໂຕ້ຖຽງວ່ານັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາອໍານາດເຫນືອຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ, ແລະທີ່ຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ມີການປ່ຽນແປງໄວກ່ວາມາດຕະຖານຂອງພວກເຮົາ, ກົດລະບຽບແລະກົດຫມາຍ. ນີ້ພະລັງງານປະສົມປະສານການເພີ່ມຂຶ້ນແລະການຂາດການຕົກລົງກ່ຽວກັບວິທີການພະລັງງານທີ່ຄວນຈະເປັນການນໍາໃຊ້ໃບທີ່ດີຄວາມຫມາຍນັກຄົ້ນຄວ້າໃນສະຖານະການມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະໂຕ້ຖຽງວ່ານັກຄົ້ນຄວ້າຄວນຈະນໍາໃຊ້ວິທີການທີ່. ວ່າແມ່ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຄວນຈະປະເມີນຜົນການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍຜ່ານການກົດລະບຽບ, ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂ້າພະເຈົ້າຈະໃຊ້ເວລາໃຫ້ແລະຕາມຫຼັກຈະລິຍະທໍາໂດຍທົ່ວໄປຫຼາຍ. ຂ້າພະເຈົ້າຈະສະເຫນີສີ່ຫຼັກການພື້ນຖານການສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນແລະກອບດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ການຕັດສິນໃຈຂອງທ່ານ. ສຸດທ້າຍ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະອະທິບາຍແລະວິເຄາະຄວາມທ້າທາຍດ້ານຈັນຍາບັນສະເພາະບາງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຄາດຫວັງວ່າຈະປະເຊີນຫນ້າກັບນັກຄົ້ນຄວ້າໃນອະນາຄົດ, ແລະຂ້າພະເຈົ້າຈະສະຫນອງການໃຫ້ຄໍາແນະນໍາພາກປະຕິບັດສໍາລັບການເຮັດວຽກຢູ່ໃນພື້ນທີ່ທີ່ມີຈັນຍາບັນທີ່ບໍ່ແນ່ນອນໄດ້.
ສຸດທ້າຍ, ໃນບົດທີ 7 (ໃນອະນາຄົດ), ຂ້າພະເຈົ້າຈະສະຫຼຸບສາມຫົວຂໍ້ທີ່ recur ໃນທົ່ວພາກແລະມີຄວາມສໍາຄັນໂດຍສະເພາະແມ່ນໃນອະນາຄົດ.
ການວິໄຈທາງສັງຄົມຢູ່ໃນອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນຈະສົມທົບການສິ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເຮັດໃນໄລຍະຜ່ານມາມີຄວາມສາມາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍໃນອະນາຄົດ. ດັ່ງນັ້ນ, ການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານສັງຄົມຈະໄດ້ຮັບການ shaped ໂດຍທັງສອງວິທະຍາສາດສັງຄົມແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ແຕ່ລະກຸ່ມມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຈະປະກອບສ່ວນ, ແລະແຕ່ລະກຸ່ມມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຈະຮຽນຮູ້.