3.3.1 ການເປັນຕົວແທນ

ການເປັນຕົວແທນແມ່ນກ່ຽວກັບການວິນິດໄສຈາກຕອບຂອງທ່ານກັບປະຊາກອນເປົ້າຫມາຍຂອງທ່ານ.

ໃນຄໍາສັ່ງທີ່ຈະເຂົ້າໃຈປະເພດຂອງຄວາມຜິດພາດທີ່ສາມາດເກີດຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ inferring ຈາກຕອບຂອງປະຊາກອນຂະຫນາດໃຫຍ່, ໃຫ້ພິຈາລະນາໂພເຟືອງວັນນະຄະດີສໍາຄັນທີ່ພະຍາຍາມຈະຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບຂອງປີ 1936 ການເລືອກຕັ້ງສະຫະລັດປະທານປະເທດໄດ້. ເຖິງແມ່ນວ່າມັນແມ່ນການຫຼາຍກ່ວາ 75 ປີກ່ອນຫນ້ານີ້, ນ້ໍາຖ້ວມນີ້ຍັງມີບົດຮຽນສໍາຄັນທີ່ຈະສອນນັກຄົ້ນຄວ້າໃນມື້ນີ້.

ວັນນະຄະດີສໍາຄັນແມ່ນເປັນທີ່ນິຍົມວາລະສານທົ່ວໄປມີຄວາມສົນໃຈ, ແລະເລີ່ມຕົ້ນໃນປີ 1920 ພວກເຂົາໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການເຮັດວຽກແບບສໍາຫຼວດເຟືອງຈະຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບຂອງການເລືອກຕັ້ງປະທານປະເທດໄດ້. ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນເຫຼົ່ານີ້ພວກເຂົາເຈົ້າຈະສົ່ງບັດຄະແນນກັບ lots ຂອງປະຊາຊົນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພຽງແຕ່ tally ເຖິງບັດຄະແນນທີ່ໄດ້ຮັບການກັບຄືນ; ວັນນະຄະດີສໍາຄັນ proudly ລາຍງານວ່າສຽງລົງຄະແນນຂອງພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບການໄດ້ຮັບການບໍ່ "ນ້ໍາ, ປັບປຸງ, ແຕ່ບໍ່ມີການຕີລາຄາ." ລະບຽບການນີ້ຖືກຄາດຄະເນຜູ້ຊະນະ ຂອງການເລືອກຕັ້ງໃນປີ 1920, 1924, 1928 ແລະ 1932 ໃນ 1936, ໃນທ່າມກາງຂອງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ຂອງການຊຶມເສົ້າໄດ້, ວັນນະຄະດີສໍາຄັນສົ່ງອອກບັດຄະແນນກັບ 10 ລ້ານຄົນ, ທີ່ມີຊື່ລວມມາຈາກການໂທລະສັບແລະການບັນທຶກການຈົດທະບຽນລົດໃຫຍ່. ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນວິທີການທີ່ເຂົາເຈົ້າອະທິບາຍວິທີການຂອງເຂົາເຈົ້າ:

"ການຍ່ອຍອາຫານຂອງກ້ຽງແລ່ນຍ້າຍເຄື່ອງທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາວ່ອງໄວຂອງປະສົບການສາມສິບປີເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຄາດເດົາກັບຂໍ້ເທັດຈິງຍາກ. . . ນີ້ອາທິດ 500 pens ການຂີດລົບອອກຫຼາຍກວ່າໄຕມາດຫນຶ່ງຂອງລ້ານຢູ່ຕໍ່ມື້. ທຸກໆມື້, ຢູ່ໃນຫ້ອງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ສູງຂ້າງເທິງ motor, ribboned Fourth Avenue, ໃນ New York, 400 ພະນັກງານ deftly ບໍລິການເປັນລ້ານຊິ້ນຂອງສິ່ງພິມ, ພຽງພໍທີ່ຈະຈ່າຍເປີດ forty ເມືອງຕັນເຂົ້າໄປໃນຊອງຈົດຫມາຍແກ້ໄຂ [sic]. ທຸກໆຊົ່ວໂມງ, ໃນການຍ່ອຍອາຫານຂອງຕົນເອງໄປສະນີ Substation, ສາມ chatter ເຄື່ອງ postage ວັດປິດຢ່າງສະນິດແລະປະທັບຕາຂອງຮູບຂອບຂະຫນານສີຂາວ; ພະນັກງານໄປສະນີທີ່ມີສີມື flipped ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນໂນ mailsacks; ລົດບັນທຸກເຮືອເຈດຮ້ອງໃຫ້ເຂົາເຈົ້າທີ່ຈະສະແດງ mail, ການຝຶກອົບຮົມ. . . ອາທິດຕໍ່ໄປ, ການຄໍາຕອບທໍາອິດຈາກການເຫຼົ່ານີ້ສິບລ້ານຈະເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ tide ມາຂອງບັດຄະແນນການເຮັດເຄື່ອງຫມາຍ, ຈະ triple ການກວດກາ, ການຢັ້ງຢືນ, ຫ້າທີ່ໃຊ້ເວລາລະຫວ່າງການຈັດປະເພດແລະຈໍານວນເງິນ. ໃນເວລາທີ່ຕົວເລກຫຼ້າສຸດທີ່ໄດ້ຮັບການ totted ແລະການກວດສອບ, ຖ້າຫາກວ່າປະສົບການທີ່ຜ່ານມາເປັນເກນເປັນ, ປະເທດຈະໄດ້ຮູ້ວ່າພາຍໃນແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ 1 ເປີເຊັນຂອງຄະແນນສຽງທີ່ແທ້ຈິງຂອງສີ່ສິບລ້ານ [ຜູ້ລົງຄະແນນ] ໄດ້. "(22 ສິງຫາ 1936)

ເຄື່ອງຮາງຂອງຍ່ອຍອາຫານຂອງຂະຫນາດແມ່ນ recognizable instantly ໃດ "ຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່" ນັກຄົ້ນຄວ້າໃນມື້ນີ້. ຂອງ 10 ລ້ານສຽງລົງຄະແນນກະຈາຍ, ເຮັດໃຫ້ປະລາດ 24 ລ້ານສຽງລົງຄະແນນໄດ້ຮັບການກັບຄືນມານັ້ນແມ່ນປະມານ 1,000 ເທື່ອຂະຫນາດໃຫຍ່ກ່ວາແບບສໍາຫຼວດທາງດ້ານການເມືອງທີ່ທັນສະໄຫມ. ຈາກການເຫຼົ່ານີ້ 24 ລ້ານຕອບ verdict ແມ່ນຈະແຈ້ງ: ວັນນະຄະດີສໍາຄັນຄາດຄະເນວ່າສິ່ງທ້າທາຍ Alf Landon ໄດ້ໄປທໍາລາຍການໄອ Franklin Roosevelt. ແຕ່, ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ກົງກັນຂ້າມຄືກັນອ້ອຍຕ້ອຍທີ່ເກີດຂຶ້ນ. Roosevelt defeated Landon ໃນດິນເຈື່ອນໄດ້. ວິທີການວັນນະຄະດີສໍາຄັນສາມາດໄປຜິດພາດທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍດັ່ງນັ້ນ? ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ທັນສະໄຫມຂອງພວກເຮົາຂອງການເກັບຕົວຢ່າງທີ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມຜິດພາດທີ່ວັນນະຄະດີສໍາຄັນຂອງຄວາມຊັດເຈນແລະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການເຮັດໃຫ້ຄວາມຜິດພາດທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນອະນາຄົດ.

ຄິດຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບການເກັບຕົວຢ່າງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ພວກເຮົາພິຈາລະນາສີ່ກຸ່ມທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງປະຊາຊົນ (ຮູບ 31). ກຸ່ມທໍາອິດຂອງປະຊາຊົນແມ່ນປະຊາກອນເປົ້າຫມາຍດັ່ງກ່າວ; ນີ້ເປັນກຸ່ມທີ່ຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ກໍານົດເປັນປະຊາກອນມີຄວາມສົນໃຈ. ໃນກໍລະນີຂອງວັນນະຄະດີສໍາຄັນຂອງປະຊາກອນເປົ້າຫມາຍດັ່ງກ່າວແມ່ນການລົງຄະແນນໃນການເລືອກຕັ້ງປະທານປະເທດ 1936. ຫຼັງຈາກການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບປະຊາກອນເປົ້າຫມາຍ, ເປັນນັກຄົ້ນຄວ້າຕໍ່ໄປຕ້ອງການທີ່ຈະພັດທະນາບັນຊີລາຍຊື່ຂອງປະຊາຊົນທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້ສໍາລັບເປັນຕົວຢ່າງ. ບັນຊີລາຍຊື່ນີ້ແມ່ນເອີ້ນວ່າພາການເກັບຕົວຢ່າງແລະປະຊາກອນໃນກອບການເກັບຕົວຢ່າງໄດ້ຖືກເອີ້ນວ່າປະຊາກອນພາໄດ້. ໃນກໍລະນີຂອງວັນນະຄະດີສໍາຄັນຂອງປະຊາກອນພາແມ່ນ 10 ລ້ານຄົນທີ່ມີຊື່ມາລວມຈາກສະຫມຸດໂທລະສັບແລະການບັນທຶກການຈົດທະບຽນລົດໃຫຍ່. ໂດຍສະເພາະປະຊາກອນເປົ້າຫມາຍແລະປະຊາກອນພາຈະເປັນແທ້ດຽວກັນ, ແຕ່ວ່າໃນການປະຕິບັດນີ້ແມ່ນມັກຈະບໍ່ໄດ້ກໍລະນີ. ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງປະຊາກອນເປົ້າຫມາຍດັ່ງກ່າວແລະປະຊາກອນພາໄດ້ຖືກເອີ້ນວ່າຄວາມຜິດພາດການຄຸ້ມຄອງ. ຄວາມຜິດພາດການຄຸ້ມຄອງບໍ່ໄດ້, ໂດຍຕົວຂອງມັນເອງຮັບປະກັນບັນຫາ. ແຕ່, ຖ້າຫາກວ່າປະຊາຊົນໃນປະຊາກອນພາໄດ້ມີລະບົບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈາກປະຊາຊົນບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນປະຊາກອນພາຈະມີການຄຸ້ມຄອງອະຄະຕິ. ຄວາມຜິດພາດການຄຸ້ມຄອງເປັນຄັ້ງທໍາອິດຂອງເມີດວິໄນທີ່ສໍາຄັນທີ່ມີໂພວັນນະຄະດີສໍາຄັນ. ພວກເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການທີ່ຈະຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບຜູ້ລົງຄະແນນວ່າເປັນເປົ້າຫມາຍປະຊາກອນ, ແຕ່ພວກເຂົາເຈົ້າກໍ່ສ້າງພາຕົວຢ່າງລວມຈາກສະຫມຸດໂທລະສັບແລະການທະບຽນລົດໃຫຍ່, ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນວ່າໃນໄລຍະການເປັນຕົວແທນຮັ່ງມີຂອງເຂົາເຈົ້າອາເມລິກາຜູ້ທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສະຫນັບສະຫນູນ Alf Landon (ການເອີ້ນຄືນທີ່ວ່າທັງສອງຂອງເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້, ເຊິ່ງເປັນການປະໃນມື້ນີ້, ໄດ້ຂ້ອນຂ້າງໃຫມ່ໃນເວລານັ້ນແລະວ່າສະຫະລັດແມ່ນຢູ່ໃນທ່າມກາງຂອງຕົກຕ່ໍາໄດ້).

ຮູບ 31: ຄວາມຜິດພາດການເປັນຕົວແທນ.

ຫຼັງຈາກການກໍານົດຂອງປະຊາກອນພາ, ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປແມ່ນສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າເພື່ອຄັດເລືອກເອົາປະຊາກອນຕົວຢ່າງໄດ້; ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນປະຊາຊົນທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າຈະພະຍາຍາມສໍາພາດ. ຖ້າຫາກວ່າຕົວຢ່າງມີລັກສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນກ່ວາປະຊາກອນພາ, ຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາສາມາດແນະນໍາຄວາມຜິດພາດການເກັບຕົວຢ່າງ. ນີ້ແມ່ນປະເພດຂອງຄວາມຜິດພາດໄດ້ຄໍານວນໄວ້ໃນຂອບຂອງການຜິດພາດທີ່ປົກກະຕິແລ້ວມາຄາດຄະເນ. ໃນກໍລະນີຂອງຄວາມລົ້ມເຫລວວັນນະຄະດີກ່ຽວກັບເຄື່ອງຍ່ອຍ, ມີຕົວຈິງແລ້ວແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ບໍ່ມີ; ພວກເຂົາເຈົ້າພະຍາຍາມທີ່ຈະຕິດຕໍ່ບຸກຄົນທຸກຄົນໃນປະຊາກອນພາໄດ້. ເຖິງແມ່ນວ່າມີຄວາມຜິດພາດການເກັບຕົວຢ່າງທີ່ບໍ່ມີ, ມີແມ່ນແນ່ນອນຍັງຜິດພາດ. ນີ້ອະທິບາຍວ່າຂອບຂອງຄວາມຜິດພາດທີ່ມີການລາຍງານປົກກະຕິທີ່ມີການຄາດຄະເນຈາກການສໍາຫລວດມັກຈະມີຂະຫນາດນ້ອຍ misleadingly; ພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ປະກອບມີແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທັງຫມົດຂອງຄວາມຜິດພາດ.

ສຸດທ້າຍ, ນັກວິໄຈຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອໃຫ້ສໍາພາດທຸກຄົນໃນປະຊາກອນຕົວຢ່າງ. ປະຊາຊົນຜູ້ທີ່ໄດ້ຖືກສໍາພາດສົບຜົນສໍາເລັດໄດ້ຖືກເອີ້ນວ່າຕອບ. ໂດຍສະເພາະ, ປະຊາກອນຕົວຢ່າງແລະຕອບແບບສອບຖາມຈະໄດ້ແທ້ດຽວກັນ, ແຕ່ວ່າໃນການປະຕິບັດບໍ່ມີແມ່ນບໍ່ມີການຕອບສະຫນອງ. ວ່າແມ່ນ, ປະຊາຊົນຜູ້ທີ່ຖືກຄັດເລືອກໃນຕົວຢ່າງປະຕິເສດທີ່ຈະເຂົ້າຮ່ວມ. ຖ້າຫາກວ່າປະຊາຊົນຜູ້ທີ່ຕອບສະຫນອງຕໍ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈາກຜູ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ຕອບສະຫນອງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນບໍ່ມີສາມາດຈະບໍ່ມີການຕອບສະຫນອງການລໍາອຽງ. ທີ່ບໍ່ແມ່ນການຕອບສະຫນອງການລໍາອຽງແມ່ນບັນຫາຕົ້ນຕໍທີ່ສອງທີ່ມີໂພວັນນະຄະດີສໍາຄັນ. ພຽງແຕ່ 24% ຂອງປະຊາຊົນຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບຄະແນນໄດ້ຕອບສະຫນອງ, ແລະມັນໄດ້ຫັນອອກວ່າປະຊາຊົນຜູ້ທີ່ສະຫນັບສະຫນຸນ Landon ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຕອບສະຫນອງ.

ນອກເຫນືອຈາກການພຽງແຕ່ເປັນຕົວຢ່າງເພື່ອແນະນໍາແນວຄວາມຄິດຂອງການເປັນຕົວແທນ, ການສໍາຫລວດວັນນະຄະດີສໍາຄັນເປັນຄໍາອຸປະມາເລື້ອຍໆຊ້ໍາ, cautioning ນັກຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບອັນຕະລາຍຂອງການເກັບຕົວຢ່າງ haphazard ໄດ້. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າບົດຮຽນທີ່ວ່າມີຫຼາຍປະຊາຊົນມາຈາກເລື່ອງນີ້ແມ່ນຫນຶ່ງຜິດພາດ. ໄດ້ສົມບັດສິນທໍາທົ່ວໄປທີ່ສຸດຂອງເລື່ອງແມ່ນວ່ານັກຄົ້ນຄວ້າບໍ່ສາມາດຮຽນຮູ້ຫຍັງຈາກຕົວຢ່າງທີ່ບໍ່ແມ່ນການຄາດຄະເນ (ie, ຕົວຢ່າງໂດຍບໍ່ມີການກົດລະບຽບການຄາດຄະເນທີ່ເຄັ່ງຄັດສໍາລັບການເລືອກຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ). ແຕ່ວ່າ, ເປັນຂ້າພະເຈົ້າຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນຕໍ່ໄປໃນບົດນີ້ວ່າບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ແທນທີ່ຈະ, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າບໍ່ມີວ່າສອງສົມບັດສິນທໍາກັບເລື່ອງນີ້; ສົມບັດສິນທໍາທີ່ມີຄວາມເປັນຈິງໃນມື້ນີ້ຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າແມ່ນຢູ່ໃນ 1936. ຫນ້າທໍາອິດ, ເປັນຈໍານວນເງິນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບ haphazardly ຈະບໍ່ຮັບປະກັນການຄາດຄະເນທີ່ດີ. ຄັ້ງທີສອງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ບັນຊີສໍາລັບວິທີການຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ເກັບກໍາຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນຈາກມັນ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ເນື່ອງຈາກວ່າຂະບວນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນໃນການສໍາຫລວດວັນນະຄະດີສໍາຄັນໄດ້ skewed ລະບົບໄປສູ່ການຕອບແບບສອບຖາມຈໍານວນຫນຶ່ງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ຂະບວນການການປະເມີນສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍວ່ານ້ໍາບາງຕອບຫຼາຍກ່ວາຄົນອື່ນ. ຕໍ່ມາໃນບົດນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນທ່ານຫນຶ່ງນ້ໍານັ້ນເປັນລະບຽບ, ໄປສະນີ, stratification ທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ທ່ານເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນທີ່ດີກວ່າທີ່ມີຕົວຢ່າງທີ່ບໍ່ແມ່ນການຄາດຄະເນ.