ພາກສະເຫນີ

ປື້ມນີ້ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນໃນປີ 2005 ໃນຫ້ອງໃຕ້ດິນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Columbia. ໃນເວລານັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າເປັນນັກສຶກສາທີ່ຈົບການສຶກສາ, ແລະຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ດໍາເນີນການທົດລອງອອນໄລນ໌ເຊິ່ງໃນທີ່ສຸດມັນຈະກາຍເປັນທິດສະດີຂອງຂ້າພະເຈົ້າ. ຂ້າພະເຈົ້າຈະບອກທ່ານທັງຫມົດກ່ຽວກັບພາກສ່ວນວິທະຍາສາດຂອງການທົດລອງນັ້ນໃນບົດທີ 4, ແຕ່ຕອນນີ້ຂ້າພະເຈົ້າຈະບອກທ່ານກ່ຽວກັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນວິທະຍາສາດຂອງຂ້າພະເຈົ້າຫຼືໃນເອກະສານຂອງຂ້າພະເຈົ້າ. ແລະມັນເປັນສິ່ງທີ່ປ່ຽນແປງພື້ນຖານກ່ຽວກັບວິທີທີ່ຂ້ອຍຄິດກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າ. ຫນຶ່ງໃນຕອນເຊົ້າ, ໃນເວລາທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຂົ້າໄປໃນຫ້ອງການ basement ຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພົບເຫັນວ່າໃນຄືນຫນຶ່ງ 100 ປະຊາຊົນຈາກປະເທດບຣາຊິນໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການທົດລອງຂອງຂ້າພະເຈົ້າ. ປະສົບການງ່າຍດາຍນີ້ໄດ້ມີຜົນກະທົບຢ່າງເລິກເຊິ່ງຕໍ່ຂ້ອຍ. ໃນເວລານັ້ນ, ຂ້ອຍມີຫມູ່ເພື່ອນທີ່ໄດ້ທົດລອງທົດລອງແບບປະເພນີ, ແລະຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ວ່າເຂົາເຈົ້າເຮັດແນວໃດເຮັດວຽກຍາກທີ່ຈະເລືອກເອົາ, ເບິ່ງແຍງແລະຈ່າຍເງິນໃຫ້ປະຊາຊົນເຂົ້າຮ່ວມໃນການທົດລອງເຫຼົ່ານີ້; ຖ້າພວກເຂົາສາມາດດໍາເນີນການ 10 ຄົນໃນມື້ດຽວ, ນັ້ນແມ່ນຄວາມຄືບຫນ້າທີ່ດີ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ດ້ວຍການທົດລອງອອນໄລນ໌ຂອງຂ້ອຍ, 100 ຄົນໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມ ໃນຂະນະທີ່ຂ້ອຍນອນ . ການເຮັດການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານໃນຂະນະທີ່ທ່ານນອນຢູ່ອາດສຽງດີເກີນໄປທີ່ຈະເປັນຄວາມຈິງ, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນ. ການປ່ຽນແປງໃນເຕັກໂນໂລຢີ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການປ່ຽນແປງຈາກອາຍຸການປຽບທຽບກັບອາຍຸດິຈິຕອນ, ຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາສາມາດເກັບແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງດ້ານສັງຄົມໃນທາງໃຫມ່. ປື້ມນີ້ແມ່ນກ່ຽວກັບການເຮັດການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມໃນວິທີການໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້.

ຫນັງສືນີ້ແມ່ນສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດສັງຄົມຜູ້ທີ່ຕ້ອງການເຮັດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການວິທະຍາສາດສັງຄົມຫຼາຍ, ແລະຜູ້ທີ່ສົນໃຈໃນການປະສົມຂອງສອງຂົງເຂດນີ້. ເນື່ອງຈາກວ່າປື້ມນີ້ແມ່ນສໍາລັບ, ມັນຄວນຈະໄປໂດຍບໍ່ມີການເວົ້າວ່າມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ສໍາລັບນັກສຶກສາແລະອາຈານ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂ້ອຍເຮັດວຽກຢູ່ໃນມະຫາວິທະຍາໄລ (Princeton), ຂ້ອຍຍັງເຮັດວຽກຢູ່ໃນລັດຖະບານ (ຢູ່ສໍານັກງານສໍາຫຼວດສະຫະລັດ) ແລະໃນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີ (ຢູ່ Microsoft Research), ດັ່ງນັ້ນຂ້ອຍຮູ້ວ່າມີການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍ ມະຫາວິທະຍາໄລ ຖ້າທ່ານຄິດວ່າທ່ານກໍາລັງດໍາເນີນການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມ, ປື້ມນີ້ແມ່ນສໍາລັບທ່ານ, ບໍ່ວ່າທ່ານເຮັດວຽກຫຼືເຕັກນິກປະເພດໃດທີ່ທ່ານໃຊ້ໃນປະຈຸບັນ.

ດັ່ງທີ່ທ່ານອາດຈະໄດ້ສັງເກດແລ້ວ, ໂຕນຂອງປື້ມນີ້ແມ່ນແຕກຕ່າງຈາກປື້ມຮຽນວິຊາອື່ນໆອີກ. ນັ້ນແມ່ນໂດຍເຈດຕະນາ. ຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້ໄດ້ອອກມາຈາກການສໍາມະນາກ່ຽວກັບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ້ຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສອນຢູ່ Princeton ໃນກົມສັງຄົມສາດນັບແຕ່ປີ 2007, ແລະຂ້ອຍຕ້ອງການທີ່ຈະເກັບກໍາພະລັງງານແລະຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຈາກການສໍາມະນາ. ໂດຍສະເພາະ, ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການປຶ້ມນີ້ມີສາມລັກສະນະ: ຂ້າພະເຈົ້າຢາກໃຫ້ມັນເປັນປະໂຫຍດ, ໃນອະນາຄົດ, ແລະມີຄວາມພູມໃຈ.

ເປັນປະໂຫຍດ : ເປົ້າຫມາຍຂອງຂ້ອຍແມ່ນການຂຽນປຶ້ມທີ່ມີປະໂຫຍດແກ່ທ່ານ. ເພາະສະນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະຂຽນໃນແບບເປີດ, ບໍ່ເປັນທາງການ, ແລະຕົວຢ່າງຂັບເຄື່ອນຕົວຢ່າງ. ນັ້ນແມ່ນຍ້ອນສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການທີ່ຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນເປັນວິທີທີ່ແນ່ນອນກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມ. ແລະປະສົບການຂອງຂ້ອຍຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະສະແດງວິທີການຄິດນີ້ແບບນີ້ແມ່ນແບບບໍ່ເປັນທາງການແລະມີຕົວຢ່າງຫຼາຍຢ່າງ. ນອກຈາກນີ້, ໃນຕອນທ້າຍຂອງແຕ່ລະພາກ, ຂ້າພະເຈົ້າມີສ່ວນທີ່ເອີ້ນວ່າ "ສິ່ງທີ່ຈະອ່ານຕໍ່ໄປ" ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປ່ຽນບົດຮຽນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບບົດອ່ານທາງດ້ານວິຊາການກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ຕ່າງໆທີ່ຂ້ອຍແນະນໍາ. ໃນທີ່ສຸດ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າປື້ມນີ້ຈະຊ່ວຍທ່ານທັງສອງເຮັດການຄົ້ນຄວ້າແລະປະເມີນຜົນການຄົ້ນຄວ້າຂອງຄົນອື່ນ.

ຄໍາແນະນໍາໃນອະນາຄົດ : ປຶ້ມນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຮັດການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມໂດຍໃຊ້ລະບົບດິຈິຕອນທີ່ມີຢູ່ໃນມື້ນີ້ ແລະ ສິ່ງທີ່ຈະສ້າງໃນອະນາຄົດ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວານີ້ໃນປີ 2004 ແລະນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາຂ້ອຍໄດ້ເຫັນການປ່ຽນແປງຫຼາຍຢ່າງແລະຂ້ອຍແນ່ໃຈວ່າໃນໄລຍະການເຮັດວຽກຂອງທ່ານທ່ານຈະເຫັນການປ່ຽນແປງຫຼາຍຢ່າງ. ວິທີການທີ່ຈະຢູ່ໃກ້ກັບການປ່ຽນແປງແມ່ນການ ຍົກລະດັບ . ຕົວຢ່າງ, ນີ້ບໍ່ແມ່ນຫນັງສືທີ່ສອນທ່ານຢ່າງແນ່ນອນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ API Twitter ຍ້ອນວ່າມັນມີຢູ່ໃນມື້ນີ້; ແທນນັ້ນ, ມັນຈະສອນທ່ານວິທີຮຽນຮູ້ຈາກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ (ບົດທີ 2). ນີ້ບໍ່ໄດ້ເປັນປື້ມທີ່ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາຂັ້ນຕອນໂດຍຂັ້ນຕອນສໍາລັບການທົດລອງແລ່ນໃນ Amazon Mechanical Turk; ແທນທີ່ຈະ, ມັນຈະສອນທ່ານວິທີການອອກແບບແລະຕີຄວາມຫມາຍປະສົບການທີ່ອີງໃສ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງທາງດ້ານດິຈິຕອນ (ບົດທີ 4). ໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ຂອງການຍົກເວັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່ານີ້ຈະເປັນປື້ມທີ່ບໍ່ມີເວລາກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ທັນເວລາ.

ຄວາມສົມດຸນ : ສອງຊຸມຊົນທີ່ປື້ມບັນທຶກນີ້ພົວພັນກັບນັກວິທະຍາສາດແລະນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ - ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນແລະຄວາມສົນໃຈຫຼາຍ. ນອກຈາກຄວາມແຕກຕ່າງເຫຼົ່ານີ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວິທະຍາສາດ, ທີ່ຂ້ອຍເວົ້າໃນຫນັງສື, ຂ້ອຍໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າຊຸມຊົນທັງສອງນີ້ມີຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນຕື່ນເຕັ້ນ; ພວກເຂົາມັກຈະເຫັນແກ້ວເປັນເຄິ່ງຫນຶ່ງເຕັມທີ່. ນັກວິທະຍາສາດສັງຄົມ, ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນສໍາຄັນຫຼາຍ; ພວກເຂົາມັກຈະເຫັນແກ້ວເປັນເຄິ່ງຫນຶ່ງເປົ່າ. ໃນປຶ້ມນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະນໍາໃຊ້ໂຕນ optimistic ຂອງນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ດັ່ງນັ້ນ, ເມື່ອຂ້ອຍນໍາສະເຫນີຕົວຢ່າງ, ຂ້ອຍຈະບອກທ່ານວ່າຂ້ອຍຮັກແນວໃດກ່ຽວກັບຕົວຢ່າງເຫຼົ່ານີ້. ແລະໃນເວລາທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຊີ້ບອກບັນຫາຕ່າງໆກັບຕົວຢ່າງ - ແລະຂ້ອຍຈະເຮັດແນວນັ້ນເພາະວ່າບໍ່ມີການຄົ້ນຄວ້າທີ່ສົມບູນແບບ - ຂ້ອຍຈະພະຍາຍາມຊີ້ແຈງບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ໃນທາງທີ່ເປັນບວກແລະມີຄວາມພູມໃຈ. ຂ້າພະເຈົ້າຈະບໍ່ສໍາຄັນເພາະວ່າມັນເປັນສິ່ງທີ່ສໍາຄັນ - ຂ້ອຍຈະມີຄວາມສໍາຄັນດັ່ງນັ້ນຂ້ອຍຈຶ່ງສາມາດຊ່ວຍທ່ານສ້າງການຄົ້ນຄວ້າທີ່ດີກວ່າ.

ພວກເຮົາຍັງຢູ່ໃນຊ່ວງຕົ້ນໆຂອງການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານສັງຄົມໃນອາຍຸດິຈິຕອນແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນຄວາມເຂົ້າໃຈບາງຢ່າງທີ່ເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປທີ່ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບຂ້ອຍທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫາເຫລົ່ານີ້ຢູ່ໃນຄໍາອະທິບາຍ. ຈາກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນສອງຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທົ່ວໄປ. ທໍາອິດແມ່ນຄິດວ່າຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມຈະແກ້ໄຂບັນຫາໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານສັງຄົມ, ທີ່ບໍ່ແມ່ນປະສົບການຂອງຂ້ອຍ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານສັງຄົມ, ຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າ - ທີ່ກົງກັນຂ້າມກັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ - ເບິ່ງຄືວ່າຈະມີປະໂຫຍດຫຼາຍ. ການເຂົ້າໃຈຜິດທີສອງທີ່ຂ້ອຍໄດ້ເຫັນມາຈາກນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນຄິດວ່າວິທະຍາສາດທາງສັງຄົມແມ່ນພຽງແຕ່ກຸ່ມຂອງການສົນທະນາທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫໍ່ໃສ່ຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປ. ແນ່ນອນ, ໃນຖານະນັກວິທະຍາສາດສັງຄົມ - ໂດຍສະເພາະແມ່ນນັກສັງຄົມວິທະຍາ - ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ເຫັນພ້ອມກັບເລື່ອງນີ້. ປະຊາຊົນສະຫມາດໄດ້ເຮັດວຽກຫນັກເພື່ອເຂົ້າໃຈພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດໃນເວລາດົນນານແລະເບິ່ງຄືວ່າມັນບໍ່ສະຫລາດທີ່ຈະບໍ່ສົນໃຈປັນຍາທີ່ໄດ້ສະສົມຈາກຄວາມພະຍາຍາມນີ້. ຄວາມຫວັງຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນວ່າປື້ມນີ້ຈະສະເຫນີໃຫ້ທ່ານປັນຍາບາງຢ່າງໃນທາງທີ່ງ່າຍທີ່ຈະເຂົ້າໃຈ.

ຈາກວິທະຍາສາດສັງຄົມ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນສອງຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທົ່ວໄປ. ຫນ້າທໍາອິດ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນບາງຄົນຂຽນອອກຈາກຄວາມຄິດຂອງສັງຄົມທັງຫມົດໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືຂອງອາຍຸຍຸກດິຈິຕອນເນື່ອງຈາກວ່າຫນັງສືບໍ່ດີບາງຄົນ. ຖ້າທ່ານກໍາລັງອ່ານຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້, ທ່ານອາດຈະອ່ານປຶ້ມທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນສື່ມວນຊົນສັງຄົມໃນວິທີທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືຜິດ (ຫຼືທັງສອງ). ຂ້ອຍມີເຊັ່ນກັນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຈະເປັນຂໍ້ຜິດພາດທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ຈະສະຫຼຸບຈາກຕົວຢ່າງເຫຼົ່ານີ້ວ່າທຸກໆການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານສັງຄົມນິເວດວິທະຍາແມ່ນບໍ່ດີ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ທ່ານອາດຈະອ່ານຂໍ້ຄວາມທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດແບບວິທີການທີ່ຜິດກົດຫມາຍຫຼືຜິດພາດ, ແຕ່ທ່ານບໍ່ຂຽນອອກຈາກການສໍາຫຼວດທັງຫມົດ. ນັ້ນແມ່ນຍ້ອນວ່າທ່ານຮູ້ວ່າມີການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ດີພ້ອມກັບຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດແລະໃນປຶ້ມນີ້ຂ້ອຍຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນວ່າມີການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ດີພ້ອມກັບເຄື່ອງມືຂອງອາຍຸຍຸກດິຈິຕອນ.

ການເຂົ້າໃຈຜິດທົ່ວທີສອງທີ່ຂ້ອຍໄດ້ເຫັນມາຈາກນັກວິທະຍາສາດສັງຄົມແມ່ນເຮັດໃຫ້ສັບສົນກັບອະນາຄົດ. ໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາປະເມີນຜົນການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານສັງຄົມໃນອາຍຸດິຈິຕອນ, ການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ຂ້ອຍຈະອະທິບາຍ - ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງຖາມສອງຄໍາຖາມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: "ແບບນີ້ແມ່ນວິທີການຄົ້ນຄ້ວາແນວໃດ?" ແລະ " ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມເພື່ອຕອບຄໍາຖາມທໍາອິດ, ແຕ່ສໍາລັບປື້ມນີ້ຂ້ອຍຄິດວ່າຄໍາຖາມທີສອງແມ່ນສໍາຄັນກວ່າ. ເຖິງແມ່ນວ່າການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານສັງຄົມໃນຍຸກດິຈິຕອນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຜະລິດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ການປະກອບສ່ວນທາງປັນຍາທີ່ປ່ຽນແປງແບບຍຸກປະຈຸບັນ, ອັດຕາການປັບປຸງການຄົ້ນຄວ້າອາຍຸຈິ໋ວແມ່ນໄວທີ່ສຸດ. ມັນແມ່ນອັດຕາການປ່ຽນແປງຫຼາຍກວ່າລະດັບທີ່ມີຢູ່ໃນປະຈຸບັນ - ທີ່ເຮັດໃຫ້ການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດອາຍຸສູງສົ່ງທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນກັບຂ້ອຍ.

ເຖິງແມ່ນວ່າວັກທ້າຍອາດຈະສະເຫນີໃຫ້ທ່ານມີຄວາມອຸດົມສົມບູນທີ່ມີຢູ່ໃນເວລາທີ່ບໍ່ແນ່ນອນໃນອະນາຄົດ, ເປົ້າຫມາຍຂອງຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ແມ່ນເພື່ອຂາຍທ່ານໃນປະເພດໃດຫນຶ່ງຂອງການຄົ້ນຄ້ວາ. ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ມີສ່ວນແບ່ງສ່ວນບຸກຄົນໃນ Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple, ຫຼືບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆ (ເຖິງແມ່ນວ່າ, ສໍາລັບການເປີດເຜີຍຢ່າງເຕັມທີ່, ຂ້ອຍຄວນກ່າວເຖິງວ່າຂ້ອຍໄດ້ເຮັດວຽກຢູ່ຫຼືໄດ້ຮັບທຶນການຄົ້ນຄວ້າຈາກ Microsoft, Google, ແລະ Facebook). ໃນຂະນະທີ່ຫນັງສືດັ່ງກ່າວ, ເປົ້າຫມາຍຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນຍັງຄົງເປັນຜູ້ເລົ່າເລື່ອງທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖື, ບອກທ່ານກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນໃຫມ່ທັງຫມົດທີ່ເປັນໄປໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ນໍາທ່ານໄປຈາກດັກບໍ່ຫຼາຍປານໃດທີ່ຂ້ອຍໄດ້ເຫັນຄົນອື່ນເຂົ້າໄປໃນ (ແລະບາງຄັ້ງຕົກເຂົ້າໄປໃນຕົວເອງ) ທີ່ຢູ່

ການຕັດທອນຂອງວິທະຍາສາດແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສັງຄົມແມ່ນບາງຄັ້ງເອີ້ນວ່າວິທະຍາສາດສັງຄົມຄອມພິວເຕີ. ບາງຄົນພິຈາລະນານີ້ເປັນພາກວິຊາທາງດ້ານເຕັກນິກ, ແຕ່ນີ້ຈະບໍ່ເປັນປື້ມວິຊາການໃນຄວາມຮູ້ສຶກແບບພື້ນເມືອງ. ຕົວຢ່າງ, ບໍ່ມີສົມຜົນໃນຂໍ້ຄວາມຕົ້ນຕໍ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເລືອກທີ່ຈະຂຽນປື້ມແບບນີ້ເພາະຂ້ອຍຕ້ອງການໃຫ້ທັດສະນະທີ່ສົມບູນແບບຂອງການຄົ້ນຄວ້າສັງຄົມໃນອາຍຸຍຸກດິຈິຕອນ, ລວມທັງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ການສໍາຫຼວດ, ປະສົບການ, ການຮ່ວມມືຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງແລະຈັນຍາບັນ. ມັນໄດ້ຫັນອອກໄປເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະກວມເອົາຫົວຂໍ້ເຫຼົ່ານີ້ທັງຫມົດແລະໃຫ້ຂໍ້ມູນດ້ານວິຊາການກ່ຽວກັບແຕ່ລະຄົນ. ແທນທີ່ຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນອຸປະກອນທາງດ້ານວິຊາການຫຼາຍຂຶ້ນໃນພາກສ່ວນ "ສິ່ງທີ່ຈະອ່ານຕໍ່ໄປ" ໃນຕອນທ້າຍຂອງແຕ່ລະພາກ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ປື້ມນີ້ບໍ່ໄດ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສອນໃຫ້ທ່ານເຮັດແນວໃດເພື່ອເຮັດການຄິດໄລ່ສະເພາະໃດຫນຶ່ງ; ແທນທີ່ຈະ, ມັນຖືກອອກແບບເພື່ອປ່ຽນວິທີທີ່ທ່ານຄິດກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າສັງຄົມ.

ວິທີການນໍາໃຊ້ປຶ້ມນີ້ໃນຫຼັກສູດ

ດັ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກ່າວກ່ອນຫນ້ານີ້, ປຶ້ມນີ້ໄດ້ອອກມາສ່ວນຫນຶ່ງຈາກການສໍາມະນາກ່ຽວກັບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ້ຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສອນມາຕັ້ງແຕ່ປີ 2007 ຢູ່ Princeton. ນັບຕັ້ງແຕ່ທ່ານອາດຈະຄິດກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ປຶ້ມນີ້ເພື່ອສອນຫຼັກສູດ, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າມັນອາດຈະເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບຂ້າພະເຈົ້າທີ່ຈະອະທິບາຍວິທີການທີ່ມັນເຕີບໂຕອອກມາຈາກວິທີການຂອງຂ້ອຍແລະຂ້ອຍຄິດວ່າມັນຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫຼັກສູດອື່ນ.

ສໍາລັບຫຼາຍປີ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສອນຫຼັກສູດຂອງຂ້ອຍໂດຍບໍ່ມີຫນັງສື; ຂ້າພະເຈົ້າພຽງແຕ່ໄດ້ມອບຫມາຍການເກັບກໍາຂໍ້ຄວາມ. ໃນຂະນະທີ່ນັກຮຽນສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກບົດຄວາມເຫຼົ່ານີ້, ບົດຄວາມດຽວບໍ່ໄດ້ນໍາໄປສູ່ການປ່ຽນແປງແນວຄິດທີ່ຂ້ອຍຫວັງທີ່ຈະສ້າງ. ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະໃຊ້ເວລາສ່ວນໃຫຍ່ໃນເວລາທີ່ຮຽນໃຫ້ທັດສະນະ, ສະພາບການ, ແລະຄໍາແນະນໍາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຫັນພາບໃຫຍ່. ປື້ມນີ້ແມ່ນຄວາມພະຍາຍາມຂອງຂ້າພະເຈົ້າທີ່ຈະຂຽນທຸກມຸມມອງ, ສະພາບການແລະຄໍາແນະນໍາທີ່ບໍ່ມີເງື່ອນໄຂ - ໃນແງ່ຂອງວິທະຍາສາດສັງຄົມຫຼືວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.

ໃນໄລຍະເວລາຫນຶ່ງປີ, ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາໃຫ້ຄູ່ຂອງປື້ມຄູ່ມືນີ້ມີຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ. ຕົວຢ່າງ, ຫຼັກສູດດັ່ງກ່າວອາດຈະໃຊ້ເວລາສອງອາທິດໃນການທົດລອງ, ແລະທ່ານສາມາດຄູ່ບົດທີ 4 ດ້ວຍການອ່ານກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ຕ່າງໆເຊັ່ນ: ບົດບາດຂອງຂໍ້ມູນກ່ອນການປິ່ນປົວໃນການອອກແບບແລະການວິເຄາະປະສົບການ; ບັນຫາທາງດ້ານສະຖິຕິແລະການຄິດໄລ່ທີ່ເກີດຂື້ນໂດຍການທົດສອບ A / B ຂະຫນາດໃຫຍ່ຢູ່ບໍລິສັດ; ການອອກແບບຂອງການທົດລອງໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບກົນໄກ; ແລະບັນຫາດ້ານປະຕິບັດ, ວິທະຍາສາດແລະດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນໍາໃຊ້ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຈາກຕະຫຼາດແຮງງານອອນໄລນ໌ເຊັ່ນ Amazon Mechanical Turk. ມັນຍັງສາມາດຖືກຈັບຄູ່ກັບການອ່ານແລະກິດຈະກໍາກ່ຽວກັບການຂຽນໂປຼແກຼມ. ການເລືອກທີ່ເຫມາະສົມລະຫວ່າງຄູ່ຄູ່ກັນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຂຶ້ນຢູ່ກັບນັກຮຽນໃນຫຼັກສູດຂອງທ່ານ (ຕົວຢ່າງ, ລະດັບປະລິນຍາຕີ, ປະລິນຍາໂທ, ຫຼືປະລິນຍາເອກ), ພື້ນຖານແລະເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຂົາ.

ແນ່ນອນໄລຍະຍາວກໍ່ອາດຈະປະກອບມີຊຸດປະຈໍາອາທິດ. ແຕ່ລະບົດມີກິດຈະກໍາທີ່ຫຼາກຫຼາຍໂດຍມີລະດັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ: ງ່າຍໆ ( ), ກາງ ( ), ຍາກ ( ), ແລະຍາກຫຼາຍ ( ) ນອກຈາກນັ້ນ, ຂ້ອຍໄດ້ບັນທຶກບັນຫາແຕ່ລະບັນຫາໂດຍທັກສະທີ່ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້: Math ( ), coding ( ), ແລະເກັບກໍາຂໍ້ມູນ ( ) ສຸດທ້າຍ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຕິດສະຫຼາກບາງກິດຈະກໍາທີ່ເປັນສ່ວນບຸກຄົນຂອງຂ້າພະເຈົ້າ ( ) ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າພາຍໃນການເກັບກໍາກິດຈະກໍາຕ່າງໆ, ທ່ານຈະພົບເຫັນບາງຢ່າງທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບນັກຮຽນຂອງທ່ານ.

ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນໃຊ້ປຶ້ມນີ້ໃນຫຼັກສູດ, ຂ້ອຍໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການລວບລວມອຸປະກອນການສອນເຊັ່ນ: ບົດຮຽນ, ແຜ່ນ, ຄູ່ແນະນໍາສໍາລັບແຕ່ລະບົດແລະວິທີແກ້ໄຂຕໍ່ກິດຈະກໍາຕ່າງໆ. ທ່ານສາມາດຊອກຫາອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ - ແລະປະກອບສ່ວນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໄດ້ທີ່ http://www.bitbybitbook.com.