Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
ກ່ຽວກັບ
ເປີດການທົບທວນຄືນ
ການຂຽນກ່າວອ້າງ
ລະຫັດ
ກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ
ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະການຍິນຍອມເຫັນດີ
ພາສາ
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
ຊື້ຫນັງສື
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
ພາກສະເຫນີ
1 ການນໍາສະເຫນີ
1.1 ເປັນ blot ຫມຶກ
1.2 ຍິນດີຕ້ອນຮັບອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນ
1.3 ການອອກແບບການວິໄຈ
1.4 ຫົວຂໍ້ຂອງຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້
1.5 ຂອງປຶ້ມນີ້
ສິ່ງທີ່ອ່ານຕໍ່ໄປ
2 ພຶດຕິກໍາການສັງເກດ
2.1 ການນໍາສະເຫນີ
2.2 ຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່
2.3 ລັກສະນະທົ່ວໄປຂອງສິບຂໍ້ມູນໃຫຍ່
2.3.1 Big
2.3.2 ສະເຫມີໄປ
2.3.3 Nonreactive
2.3.4 ບໍ່ຄົບຖ້ວນ
2.3.5 ບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້
2.3.6 Nonrepresentative
2.3.7 Drifting
2.3.8 Algorithmically confounded
2.3.9 ເປື້ອນ
2.3.10 Sensitive
2.4 ຍຸດທະສາດການຄົ້ນຄວ້າ
2.4.1 ສິ່ງທີ່ນັບ
2.4.2 ພະຢາກອນແລະ Nowcasting
2.4.3 ປະສົບການປະມານ
2.5 ສະຫຼຸບ
ບັນທຶກຄະນິດສາດ
ສິ່ງທີ່ອ່ານຕໍ່ໄປ
ກິດຈະກໍາ
3 ຄໍາຖາມຖາມ
3.1 ການນໍາສະເຫນີ
3.2 ທຽບກັບການສັງເກດການ
3.3 ຂອບຄວາມຜິດພາດການສໍາຫຼວດທັງຫມົດ
3.3.1 ການເປັນຕົວແທນ
3.3.2 ວັດ
3.3.3 ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ
3.4 ຜູ້ທີ່ຈະຮ້ອງຂໍໃຫ້
3.5 ວິທີການໃຫມ່ຂອງການສະເຫນີຂໍຄໍາຖາມ
3.5.1 ການປະເມີນຜົນ momentary ລະບົບນິເວດ
3.5.2 ການສໍາຫຼວດວິກິພີເດຍ
3.5.3 Gamification
3.6 ການສໍາຫຼວດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃຫຍ່
3.6.1 Enriched asking
3.6.2 ຮ້ອງຂໍຂະຫຍາຍ
3.7 ສະຫຼຸບ
ບັນທຶກຄະນິດສາດ
ສິ່ງທີ່ອ່ານຕໍ່ໄປ
ກິດຈະກໍາ
4 ປະສົບການເຮັດວຽກ
4.1 ການນໍາສະເຫນີ
4.2 ຈະເປັນແນວໃດການທົດລອງ?
4.3 ທັງສອງຂະຫນາດຂອງປະສົບການ: ການທົດລອງພາກສະຫນາມແລະການປຽບທຽບ, ດິຈິຕອນ
4.4 ການເຄື່ອນຍ້າຍຫຼັງຈາກປະສົບງ່າຍດາຍ
4.4.1 ຕັ້ງແຕ່ວັນທີ່
4.4.2 ທີ່ແຕກຕ່າງຂອງຜົນກະທົບການປິ່ນປົວ
4.4.3 ກົນໄກ
4.5 ການເຮັດໃຫ້ມັນເກີດຂຶ້ນ
4.5.1 ໃຊ້ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຢູ່
4.5.2 ສ້າງການທົດລອງຂອງທ່ານເອງ
4.5.3 ສ້າງຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານເອງ
4.5.4 ຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ມີອໍານາດ
4.6 ແນະນໍາ
4.6.1 ສ້າງສູນຂໍ້ມູນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຕົວປ່ຽນແປງ
4.6.2 ສ້າງຈັນຍາບັນໃນການອອກແບບຂອງທ່ານ: ແທນ, ປັບປຸງແລະຫຼຸດຜ່ອນ
4.7 ສະຫຼຸບ
ບັນທຶກຄະນິດສາດ
ສິ່ງທີ່ອ່ານຕໍ່ໄປ
ກິດຈະກໍາ
5 ການສ້າງການຮ່ວມມືຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ
5.1 ການນໍາສະເຫນີ
5.2 ຄອມພິວເຕີຂອງມະນຸດ
5.2.1 Zoo Galaxy
5.2.2 ທີ່ແອອັດ, ການເຂົ້າລະຫັດຂອງ manifesto ທາງດ້ານການເມືອງ
5.2.3 ສະຫຼຸບ
5.3 ເປີດການໂທ
5.3.1 ລາງວັນ Netflix
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-ສິດທິບັດ
5.3.4 ສະຫຼຸບ
5.4 ເກັບກໍາຂໍ້ມູນການແຜ່ກະຈາຍ
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 ສະຫຼຸບ
5.5 ການອອກແບບຂອງທ່ານເອງ
5.5.1 ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມກະຕຸກຊຸກຍູ້
5.5.2 heterogeneity Leverage
5.5.3 ເອົາໃຈໃສ່ສຸມໃສ່ການ
5.5.4 ເຮັດໃຫ້ແປກໃຈ
5.5.5 ຈະລິຍະທໍາ
5.5.6 ຄໍາແນະນໍາການອອກແບບສຸດທ້າຍ
5.6 ສະຫຼຸບ
ສິ່ງທີ່ອ່ານຕໍ່ໄປ
ກິດຈະກໍາ
6 ຈັນຍາບັນ
6.1 ການນໍາສະເຫນີ
6.2 ສາມຕົວຢ່າງ
6.2.1 Contagion ອາລົມ
6.2.2 ຄວາມສຸກ, ສາຍພົວ, ແລະເວລາ
6.2.3 Encore
6.3 ດິຈິຕອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ
6.4 ສີ່ຫຼັກການພື້ນຖານ
6.4.1 ເຄົາລົບສໍາລັບບຸກຄົນ
6.4.2 Beneficence
6.4.3 ຍຸຕິທໍາ
6.4.4 ການເຄົາລົບກົດຫມາຍແລະການສາທາລະນະທີ່ຫນ້າສົນໃຈ
6.5 ກອບດ້ານຈັນຍາບັນ
6.6 ພື້ນທີ່ຂອງຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ
6.6.1 ຍິນຍອມເຫັນດີຂໍ້ມູນ
6.6.2 ຄວາມເຂົ້າໃຈແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຂໍ້ມູນຂ່າວສານ
6.6.3 ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ
6.6.4 ການຕັດສິນໃຈເຮັດໃນໃບຫນ້າຂອງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ
6.7 ເຄັດລັບພາກປະຕິບັດ
6.7.1 ການ IRB ເປັນຊັ້ນ, ບໍ່ມີເພດານ
6.7.2 ເອົາໃຈໃສ່ຕົວເອງໃນເກີບທຸກຄົນອື່ນ
6.7.3 ຄິດຂອງຈະລິຍະທໍາການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ບໍ່ການຕັດສິນໃຈ
6.8 ສະຫຼຸບ
ເອກະສານຊ້ອນປະຫວັດສາດ
ສິ່ງທີ່ອ່ານຕໍ່ໄປ
ກິດຈະກໍາ
7 ໃນອະນາຄົດ
7.1 Looking forward
7.2 ທີມຂອງອະນາຄົດ
7.2.1 ການຜະສົມຜະສານການ readymades ແລະ custommades
7.2.2 ເກັບກໍາຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມເປັນຈຸດສູນກາງ
7.2.3 ຈັນຍາບັນໃນການອອກແບບການວິໄຈ
7.3 ກັບຄືນໄປບ່ອນການເລີ່ມຕົ້ນ
ຂອບໃຈ
ເອກະສານ
ການແປພາສານີ້ໄດ້ສ້າງຕັ້ງຂື້ນໂດຍຄອມພິວເຕີ.
×
2
ພຶດຕິກໍາການສັງເກດ
2.1 ການນໍາສະເຫນີ
2.2 ຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່
2.3 ລັກສະນະທົ່ວໄປຂອງສິບຂໍ້ມູນໃຫຍ່
2.3.1 Big
2.3.2 ສະເຫມີໄປ
2.3.3 Nonreactive
2.3.4 ບໍ່ຄົບຖ້ວນ
2.3.5 ບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້
2.3.6 Nonrepresentative
2.3.7 Drifting
2.3.8 Algorithmically confounded
2.3.9 ເປື້ອນ
2.3.10 Sensitive
2.4 ຍຸດທະສາດການຄົ້ນຄວ້າ
2.4.1 ສິ່ງທີ່ນັບ
2.4.2 ພະຢາກອນແລະ Nowcasting
2.4.3 ປະສົບການປະມານ
2.5 ສະຫຼຸບ
ບັນທຶກຄະນິດສາດ
ສິ່ງທີ່ອ່ານຕໍ່ໄປ
ກິດຈະກໍາ
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
