4.6.2 ersetzt, Aktualitéit, a reduzéieren

Maacht Äre Experimenter méi human duerch Experimenter mat Net-experimentell Studien z'ersetzen, Ausschaffen der Behandlung, an loung d'Zuel vun de Participanten.

Déi zweet Stéck vun Rot datt ech iwwert designen digital Experimenter ze bidden wéilt Bedenken Ethik. Wéi de Restivo a van de Rijt Experimenter op barnstars am Wikipedia weist, Käschten ofgeholl heescht datt Ethik eng ëmmer méi wichtegen Deel vun der Fuerschung Design gëtt. Nieft der ethesch Kaderen mënschlech Themen Fuerschung wéider dass ech am Kapitel beschreiwen ech 6, Fuerscher digital Experimenter designen kann och op ethesch Iddien aus enger anerer Quell zeechnen: d'ethesch Prinzipien sensibiliséieren Déieren ze guide Experiment entwéckelt. Besonnesch, an hir geographesch Buch Grondsätz vun Humane hun Technique, Russell and Burch (1959) proposéiert dräi Prinzipien, dass Déier Fuerschung Guide soll: ersetzt, Aktualitéit, a reduzéieren. Ech wéilt ze proposéieren, datt dës dräi R-Spiller och e bësse geännert an-benotzt ka Form-bis den Design vum Mënsch Experimenter Guide. Besonnesch,

• Schounen: Ignoréieren Experimenter mat manner invasiv Methoden wa méiglech
• Aktualitéit: Aktualitéit der Behandlung et als Gefor wéi méiglech ze maachen
• Reduzéieren: reduzéieren d'Zuel vun de Mataarbechter an Är Experimenter sou vill wéi méiglech

Fir dës dräi R d'konkret ze maachen a weisen, wéi se eventuell besser a méi human experimentell Design Féierung kann, wäert ech en online Terrain Experimenter beschreiwen déi ethesch Debatt entsteet. Da wäert ech beschreiwen, wéi déi dräi R d'proposéiere konkret a praktesch Ännerungen zu den Design vun der Experimenter.

Ee vun de stäerkste ethically digital Terrain Experimenter debattéiert ass "Emoltional Seuche," déi vum Adam Kramer, Jamie Gillroy, an Jeffrey Hancock gehaal war (2014) . D'Experimenter stattfonnt op Facebook a gouf vun engem Mix vun wëssenschaftlechen a praktesch Froen motivéiert. An der Zäit, d'dominant Manéier datt Benotzer mat Facebook geplangt war Annonce Feed, eng algorithmically curated Set vu Facebook Status Updates vun enger Facebook Frënn vum Benotzer. Puer Kritiken vun Facebook haten ugeholl, datt well Annonce Feed gréisstendeels positiv huet posts-Frënn weist ugefaangen hir läscht Party-et kéint Benotzer Ursaach traureg ze fillen well hiert Liewen am Verglach manner spannend schéngen. Op der aner Hand, villäicht ass den Effet genee de Géigendeel; vläicht geknackt Äre Kolleg eng gutt Zäit mussen géif Dir Iech glécklech maachen? Fir dës konkurréiert Hypothes-a bis Adress eisem Verständnis vun schweier wéi enger senger Persoun Emotiounen vun hire Frënn "verkuebelt ginn Emotiounen-Kramer a Kollegen Géigespiller eng Experimenter. D'Fuerscher Faarwe ronn 700.000 Benotzer an véier Gruppen fir eng Woch: e "fannt reduzéiert" Grupp, fir deenen Plaatzen mat negativen Wierder (zB, traureg) waren eidel Annonce Feed zoufälleg gespaart; engem "komm reduzéiert" Grupp fir deenen Plaatzen mat positiv Wierder waren (zB, frou) per Zoufall konnt; an zwee Kontroll Gruppen. An der Kontroll Grupp fir de "fannt reduzéiert" Grupp, huet posts am selwechte Rythmus wéi de "fannt reduzéiert" Grupp awer ouni Récksiicht op d'emotional Inhalt zoufälleg gespaart. D'Kontroll Grupp fir de "komm reduzéiert" Grupp war an enger Parallel Moud gebaut. Den Design vun dëser Erfarung weist, datt déi entspriechend Kontroll Grupp net ëmmer eent mat Changementer ass. Éischter, heiansdo kritt d'Kontroll Grupp enger Behandlung an fir déi genee Verglach ze schafen, datt eng Recherche Fro verlaangt. An all Fäll, goufen d'posts datt aus Annonce Feed blockéiert waren nach bis de Benotzer duerch aner Deeler vun der Facebook Site sinn.

Kramer a Kollegen fonnt, datt fir Participanten an d'Zäit komm Conditioun reduzéiert, de Prozentsaz vun positiv Wierder vun hirem Status Updates rofgaang ass an de Prozentsaz vun negativ Wierder fräi. Op der aner Hand, fir Participanten an der fannt reduzéiert Conditioun, de Prozentsaz vun positiv Wierder fräi an de Prozentsaz vun negativ Wierder ofgeholl (Dorënner 4.23). Allerdéngs huet dësen Effekter relativ kleng: den Ënnerscheed zu positiv an negativ Wierder tëscht Behandlungen a Kontrollen war ongeféier 1 zu 1.000 Wierder.

Figur 4,23: Biller vun emotionalen Seuche (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . Prozentsaz vun positiv Wierder an negativ Wierder vun experminteller Zoustand. Erausgoen vertrieden Standard Feeler geschat.

Ech hunn um Enn vun der Kapitel an der weider liesen Rubrik enger Diskussioun vun der wëssenschaftlecher Aspekter vun dëser Erfarung no, mee leider, dëst Experiment ass meeschte bekannt fir generéieren ethesch Debatt. Just Deeg no dësem Pabeier am Prozess vun der National Academy of Sciences publizéiert gouf, war et eng riseg neutraalt aus zwee Fuerscher an der Press. Virun allem ronderëm de Pabeier sech op zwee Punkten: 1) Participanten keen Accord iwwer d'Norm Facebook Begrëffer-vun-Service fir eng Behandlung bidden huet, datt e puer Gedanken schueden zu Participanten verursaache kéint an 2) d'Etude drëtt-Partei net déi ethesch weiderentwéckelt review (Grimmelmann 2015) . D'ethesch Froen an dëser Debatt konnten ëmmer d'Zäitschrëft fir séier eng rare "redaktionnellen Ausdrock vu Suerg" iwwer d'Ethik an ethesch review Prozess fir d'Fuerschung publizéieren (Verma 2014) . An nächster Joer, huet de Experimenter weiderhinn eng Quell vun intensiv Debatt an Meenungsverschiddenheet ze ginn, an dëst Meenungsverschiddenheet an de Gewënn klëmmt d'Bezéiungen tëscht Effet hat vläicht vill aner Experimenter vun dreiwend dass déi Betriber gemaach ginn (Meyer 2014) .

Entscheet, datt den Hannergrond iwwer Emoltional Seuche, géif ech elo ze weisen, wéi dat den 3 R d'kann fir real Studien konkret, praktesch Verbesserungen virschloen (wat Dir perséinlech iwwert d'Ethik vun dësem besonneschen Experimenter mengen kéint). Déi éischt R ass Ignoréieren: Fuerscher sollen Experimenter mat manner invasiv a geféierlech Techniken ze schounen sichen, wa méiglech. Zum Beispill, anstatt eng Experimenter Lafen, hunn d'Fuerscher kéint eng natierlech Experimenter exploitéiert. Wéi am Kapitel beschriwwen 2, sinn natierlech Experimenter Situatiounen wou eppes vun der Welt geschitt, datt d'zoufälleg Aufgab vun Behandlungen approximates (zB, eng Lotterie ze décidéieren, déi an der militärescher COSL ginn). De Virdeel vun engem natierlechen Experimenter ass, datt d'Fuerscher net Behandlungen geliwwert huet; der Ëmwelt et fir Iech, dass. An anere Wierder, mat engem natierlechen experimentéieren, géif Fuerscher net experimentally waren mussen Leit d'Annonce Kristoff manipuléieren.

An Tatsaach, bal soll mat der Emoltional Seuche Experimenter, Coviello et al. (2014) war Ferizaj wat eng Emoltional Seuche natierlech Experimenter genannt ginn hätt. Hir Approche, déi en technesche genannt instrumental Verännerlechen benotzt, ass e bësse méi komplizéiert, wann Dir mer et ni virdru gesinn. Also, fir ze erklären, firwat et néideg war, mer se opzebauen. Déi éischt Iddi, datt verschidde Fuerscher vläicht ze emotional Seuche Etude wier Äre posts op Deeg ze vergläichen wou Är News Feed op Deeg zu Är posts ganz positiv war wou Är News Feed ganz negativ war. Dës Approche wier och nach labber, wann de Goal just war d'emotional Inhalt vun Ärem posts ze soe, mä dës Approche problematesch ass, wann d'Zil vun der causal Effet vum Är News Feed op Är posts ze studéieren ass. Fir de Problem mat dëse Design gesinn, betruecht Thanksgiving. An den USA, positiv posts dawnii an negativ posts plummet op Thanksgiving. Sou, op Thanksgiving, konnt Fuerscher gesinn, datt Är News Feed ganz positiv war, an datt Dir och positiv Saachen verëffentlecht. Mä, Är positiv posts vun Thanksgiving net vun den Inhalter vun Äre News Feed ëmmer gewiescht konnt. Amplaz, fir d'causal Effekt Fuerscher eppes ze schätzen brauchen, datt den Inhalt vun Ärer Annonce Feed Ännerungen ouni Är Emotiounen direkt änneren. Duerfir, ass et eppes wéi dat wat all déi Zäit: d'Wieder.

Coviello an fonnt Kollegen datt e verreenten Dag an een d'Stad ginn, an der Moyenne, den Undeel vun posts erofgoen, datt déi ronn 1 Prozentsaz Punkt positiv sinn an den Undeel vun posts Erhéijung déi vun iwwer 1 Prozentsaz Punkt negativ sinn. Dunn, Coviello a Kollegen exploitéiert dëser Tatsaach emotional Seuche ze studéieren, ouni datt d'Noutwendegkeet fir experimentally jiddereen d'Annonce Feed manipuléieren. An Essenz wat se gemaach ass Mesure wéi Är posts duerch d'Wieder an de Stied verkuebelt waren wou Äre Frënn liewen. Ze gesinn, firwat datt dat Sënn mécht, virstellen, dass Dir zu New York liewen an Dir hutt e Kolleg deen zu Seattle Liewen. Elo stellt Iech vir, dass een Dag ass et reent zu Seattle fänkt. Dëst Reen zu Seattle wäert net direkt Är Stëmmung betreffen, mä et gëtt Är News Feed Ursaach gin manner positiv a méi negativ well vun Äre Kolleg d'posts. Sou, manipulates de Reen zu Seattle zoufälleg Är News Feed. Doriwwer dës Usiicht nees eng zouverlässeg Statistik Prozedur ass komplizéiert (an der geneeër Approche benotzt vun Coviello a Kollegen ass e bëssen Net-Norm) also ech hun eng méi detailléiert Diskussioun an der weider liesen Sektioun huet. Déi wichtegst Saach ze erënneren iwwert Coviello a Kolleg an d'Approche ass, déi et hinnen erlaabt, ouni brauchen emotional Seuche ze studéieren eng Experimenter ze lafen, dass eventuell Participanten schuede kéint, an dat kann de Fall sinn, dass an villen aneren Astellungen Dir Experimenter mat aneren ze schounen kann Techniken.

Zweet an déi 3 R ass Aktualitéit: Fuerscher sichen sollen hir Fleeg fir Aktualitéit de klengste Schied méiglech ze féieren. Zum Beispill, anstatt Inhalt erauszesichen, datt entweder positiv oder negativ war, hunn d'Fuerscher konnt Inhalt ugekierpt déi positiv oder negativ ass. Dëst Cylisten Design hätt déi emotional Inhalt vun Participanten News Kristoff geännert, mä et wier eng vun de Suergen hunn Déclaratioun dass Kritiken ausgedréckt: datt d'Experiment Participanten ëmmer hätt wichteg Informatiounen an hir Annonce Feed ze verpassen. Mat den Design vun Kramer a Kollegen benotzt, datt e Message wichteg ass wéi wahrscheinlech als eent gespaart ginn, datt net ass. Allerdéngs, mat engem Cylisten Design, de Messagen, datt déi, déi manner wichteg géif ginn déplacéiert wär.

Endlech ass den drëtte R reduzéieren: Fuerscher soll d'Zuel vun de Participanten an hir Experimenter, wa méiglech, ze reduzéieren sichen. An der Vergaangenheet, geschitt dëst Reduktioun natiirlech well d'Variabel Käschte vun Analog Experimenter héich war, déi Fuerschung ënnerstëtzt hiren Design an Analyse ze optimiséieren. Allerdéngs, wann null Variabel kascht Donnéeën do ass, Fuerscher do net e kascht Beschränkung vun der Gréisst vun hirem Experimenter suivéieren, an dat huet de Potential fir onnéideg grouss Experimenter ze féieren.

Zum Beispill, Kramer a Kollegen hätt Précoce-Behandlung Informatiounen iwwer hir Mataarbechter-wéi Pré-Behandlung Astelle benotzt gelooss-un hir Analys méi efficace maachen. Méi genau, anstatt den Undeel vun positiv Wierder an der Behandlung an Kontroll Konditiounen vergläichen, Kramer a Kollegen d'Ännerung vun den Undeel vun positiv Wierder tëscht Konditiounen am Verglach hätt kéinten; eng Approche oft Ënnerscheed-zu-Differenzen genannt an deen ass enk un d'gemëscht Design ze dinn, datt ech virdrun am Kapitel beschriwwen (Dorënner 4.5). an dann am Verglach der änneren Fändelen vun Participanten an der Behandlung an Kontroll Konditiounen - dat ass, fir all Participant, hunn d'Fuerscher hätt eng Ännerung stoung (Précoce-Behandlung gelooss Post-Behandlung Verhalen) geschaf. Dës Differenz-zu-Differenzen Approche ass méi statistesch efficace, dat heescht, datt Fuerscher d'selwecht statistesch Vertraue mat vill kleng Echantillon erreechen kann. An anere Wierder, déi net matmaachen wëll "Dofir" bestéet, kann Fuerscher oft méi preziser Schätzunge kréien.

Ouni d'Matière Donnéeën no ass et schwéier genau ze wëssen, wéi vill méi efficace engem Ënnerscheed-zu-Differenzen Approche an dësem Fall gewiescht wier. Mä, Deng et al. (2013) confirméiert, datt an dräi online Experimenter op d'Bing Sich-Moteur si kënnen sech ëm ronn 50% vun der Varianz vun hir Estimatioun ze reduzéieren, an ähnleche Resultater goufen fir e puer online Experimenter op Netflix gemellt (Xie and Aurisset 2016) . Dës 50% Varianz Reduktioun heescht dass d'Emoltional Seuche Fuerscher Lag kéinten hir Prouf an hallef fir Géigewier wann se e bëssen anescht Analyse Methode benotzt huet. An anere Wierder, mat engem kleng Ännerung an der Analyse, kéinten 350.000 Leit Participatioun an der Experimenter erspuert gouf.

onnéideg bei dësem Punkt Dir kéint gewonnert firwat Fuerscher Betreiung soll wann 350.000 Leit zu Emoltional gefaart huet. Et ginn zwou besonnesch Funktiounen vun Emoltional Seuche datt Suerg mat iwwerdriwwe Gréisst entspriechend maachen, an dësen Fonctiounen duerch vill digital Terrain Experimenter gedeelt: 1) et ass ronn Onsécherheet ob der Experimenter Schued fir op d'mannst e puer Participanten Ursaach gëtt an 2) Participatioun war net fräiwëlleg. An Experimenter mat deenen zwou Charakteristiken schéngt et unzeroden der Experimenter als kleng wéi méiglech ze halen.

Zu der Konklusioun, déi dräi R's-ersetzt, Aktualitéit, a Prinzipien reduzéieren-bidden datt Fuerscher bauen Ethik an hir experimentell Motiver hëllefe kann. Natierlech, féiert all dës méiglech Ännerungen ze Emoltional Seuche Handel-Off. Zum Beispill, Beweiser natierlechen Experiment ass net ëmmer esou propper wéi Beweiser aus zoufälleg Experimenter an Cylisten kéint wéi Spär méi logistesch schwéier ze realiséieren gewiescht. Also war den Zweck vun dëse Verännerunge vun suggeréiert net un d'Entscheedunge vun anere Fuerscher zweet-roden. Éischter, et war dat Ganzt wéi déi dräi R d'zu enger realistescher Situatioun applizéiert ginn hätt.