4.6 Rotschlo

Ob Dir et selwer oder schafft mat engem Partner mëss, wéilt ech wëll zwee Réit ze proposéieren, datt ech fonnt hunn besonnesch wertvoll an meng eegen Aarbecht. Éischt, dass sou vill wéi méiglech, ier all Date gesammelt gouf. Dëst Rot schéngt wuel iwwersinn ze Fuerscher ze laafen Experimenter gewinnt, mee et ass ganz wichteg fir mat grousse Datequellen Gewunnecht Fuerscher ze schaffen (cf. Kapitel 2). Mat grousse Datequellen Meeschter vun der Aarbecht geschitt no dir d'Donnéeën hunn, mä Experimenter si de Géigendeel; Meeschter vun der Aarbecht soll geschéien, ier Dir Donnéeën ze sammelen. Ee vun de beschte Manéiere fir selwer ze Kraaft virsiichteg iwwer Är Design an Analyse ze denken ass ze schafen an eng Analyse plangen fir Är Experimenter aschreiwen. Duerfir, goufen an deemno Richtlinnen vill vun de beschte-Praktiken fir d'Analyse vun experimentell Date Beräich, an dësen Direktiven sinn eng super Plaatz ufänken wann Är Analyse Plan schafen (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011) .

Déi zweet Stéck vun Berodung ass, datt keen Experimenter perfekt gin ass lass, a well vu dass, sollt Dir probéiert enger Serie vun Experimenter ze Design, dass all aner verstäerken. Ech hunn och héieren dat als armada Strategie beschriwwen; anstatt versicht ee massive Schluechtschëff ze bauen, kéint Dir besser Gebai vill méi kleng Schëffer mat ergänzen Stäerkten ginn. Dës Arte vun Multi-Experimenter Studien sinn Iddi vun Psychologie, mä si soss rar. Duerfir, mécht de niddregen Käschten vun e puer digital Experimenter dës Zort vun Multi-Experimenter einfach Studien.

Ech fannen och, wéi zwee Réit ze proposéieren, datt manner gemeinsam elo sinn si awer besonnesch wichteg fir digital Alter Experimenter designen: schafen null marginalen kascht Daten a bauen Ethik an Är Design.