2.3.2.7 empfindlech

Verschiddener vun den Informatiounen, déi Entreprisen a Regierungen hunn ass sensibel.

Gesondheet Versécherungsgesellschaften hunn Informatiounen iwwer d'medezinesch Fleg scho vun hire Clienten detailléiert. Dës Informatioune kéint fir wichteg Fuerschung iwwer Gesondheet benotzt gin, mee wann et ëffentlechen gouf et kéint eventuell ze emotional schueden (zB, verluer) a wirtschaftlech schueden (zB, Verloscht vun der Beschäftegung) Féierung. Wäit aus ënnerscheed, hu vill grouss Datequellen Informatiounen datt sensibel ass. Déi sensibel vun dësen Informatiounen ass Deel vun der Begrënnung, datt grouss Datequellen oft accessibel sinn (beschriwwen uewendriwwer).

Eng Manéier, datt Fuerscher mat dëser Situatioun ze këmmeren Versuch ass fir de-z'identifizéieren konsultéieren datt sensibel Informatioune hunn. Mä, wéi ech am Detail am Kapitel 6 (IFLA-) dëser Approche weisen gëtt schwéier an Weeër begrenzt datt net iwwerall duerch souwuel sozial Wëssenschaftler an Daten Wëssenschaftler gegraff sinn.

Zu der Konklusioun, hunn déi grouss Daten Quelle vun haut (a muer) allgemeng ten Charakteristiken. Vill vun de gudden Eegeschaften-grouss, ëmmer-op, an nonreactive-kommen aus der Tatsaach vun der digitaler Ära Entreprisen a Regierungen kënnen Donnéeën op enger Skala ze sammelen, déi virdrun net méiglech war. An, vill vun der schlecht Eegeschaften-onkomplett, onzougänglechen, Net-Vertrieder, vergin, algorithmically verwiesselt, onzougänglechen, dreckeg a sensibel-kommen aus der Tatsaach, datt d'Donnéeën net déi Fuerscher fir Fuerscher gesammelt ass. Versteesdemech Charakteristiken sinn eng noutwendeg éischt Schrëtt aus grouss Daten ze léieren. An, elo béit mir Strategien Fuerschung mir mat dëser Donnéeë benotzen kann.