5.2.3 Conclusioun
Mënsch Berechnung erlaabt Iech et eng dausend Fuerschung Assistenten ze hunn.
Mënsch Berechnung Projete verbanne d'Aarbecht vu villen Net-Experten einfach-Task-grouss-Skala Problemer ze léisen, déi duerch Computeren net einfach geléist sinn. Si benotzen d'opgespléckt-Demande-combinéiert Trainer e grousse Problem an vill vun einfache Mikro-Aufgaben ze Paus, datt déi Leit ouni spezialiséiert Kompetenzen geléist kënne ginn. Zweeter Generatioun Mënsch Berechnung Systemer benotzen och Maschinn Léieren fir de Mënsch Effort fir Meenungsfreiheet nennt.
Am soziale Fuerschung, si mënschlech Berechnung Projeten Wahrscheinlechkeet an Situatiounen ze ginn wou Fuerscher ze klassifizéieren wëllt, Code, oder Etikett Biller, Videoen oder Texter. Dës Klassifikatiounen sinn net op en Enn; si sinn d'Matière première fir Fuerschung. Zum Beispill kéint d'Spectateuren-coding vu politescher Wahlprogrammer benotzt ginn Theorien iwwer d'Dynamik vun Opmierksamkeet a Richtung Migratioun ze testen.
Fir Är Usiicht fir weider bauen, Table 5.1 weider Beispiller wéi mënschlech Berechnung huet Sozialofbau Fuerschung benotzt ginn. Dës Tabell weist dass, am Géigesaz zu Galaxy Zoo, villen anere Mënsch Berechnung Projeten Mikro-Aufgab Aarbechtsmaart Mäert benotzen (zB, Amazon mechanesch Turk). Ech zréck op dat Thema vun Virentscheedung Motivatioun wann ech Rot ongeféier Är eege Mass Zesummenaarbecht Projet ze schafen.
| Resumé | Donnéeën | Participants | Fro |
|---|---|---|---|
| coding Partei Wahlprogrammer | Text | Mikro-Aufgab Aarbechtsmaart | Benoit et al. (2015) |
| event Informatiounen aus News Extrait op der gelant Géif zu 200 US Stied | Text | Mikro-Aufgab Aarbechtsmaart | Adams (2014) |
| Klassifikatioun vun Zeitungsartikelen | Text | Mikro-Aufgab Aarbechtsmaart | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| event Informatiounen aus Calepin vun Zaldoten am Éischte Weltkrich 1 Ofbau | Text | Fräiwëlleger | Grayson (2016) |
| Detektioun Ännerungen am Kaarten | Biller | Mikro-Aufgab Aarbechtsmaart | Soeller et al. (2016) |
Endlech, kann d'Beispiller vun dëser Rubrik weisen dass mënschlech Berechnung engem democratizing Impakt op Wëssenschaft hunn. Réckruff, datt Schawinski an Lintott sech Studenten wann se Galaxy Zoo huet. Virum der digitaler Ära, engem Projet eng Millioun Galaxis Klassifikatioun sou vill Zäit a Suen néideg hätt fir klassifizéieren, datt et nëmmen praktesch schonn hätt fir gutt-finanzéiert a Patient Proffen. Dat ass net méi richteg. Mënsch Berechnung Projete verbanne d'Aarbecht vu villen Net-Expert ze léisen einfach-Task-grouss-Skala Problemer. Next, ëch dir weisen, datt Mass Zesummenaarbecht och zu Problemer déi Expertise verlaangen applizéiert ginn, Expertise, datt souguer d'Fuerscher sech net kéinten.
