5.4.1 eBird

eBird sammelt Donnéeën op Villercher aus birders; Fräiwëlleger kënnen geographesch Skala déi déi keng Fuerschung Equipe Match kann.

Birds sinn iwwerall, an ornithologists géif gär wëssen, wou all Vugel all Moment ass. Entscheet wéi eng perfekt Donnéeën, konnt ornithologists vill fundamental Froen vun hirem Beräich Adress. Natierlech, ass iwwer de Kader vun enger politëscher Fuerscher dës Donnéeën ze sammelen. Gläichzäiteg datt ornithologists Wonsch méi räich a méi komplett Daten, "birders" -people deen Vugel kucken goen fir fun-ginn permanent Observatioun Vigel an dokumentéiert wat se gesinn. Dës zwou Gemengen hunn eng laang Geschicht vun kollaboréiert, mee lo hun dës hien vun der digitaler Ära transforméiert gouf. eBird ass eng Kollektioun Projet verdeelt Daten déi Informatiounen aus birders ronderëm d'Welt solicits, an et huet scho méi wéi 260 Millioune Vugel weg aus 250.000 Mataarbechter dobäi (Kelling et al. 2015) .

Virum de Lancement vun eBird, vill vun deenen déi birders geschaf Donnéeën war bis Fuerscher erreechbar:

"An dausende vun Garderob ronderëm d'Welt haut leien te Computerbildschierm, index Kaarten, forcéiert checklists, an Calepin. Déi vun eis Équipe matt birding Institutiounen wëssen och d'Frustratioun vun Clinique Fäegkeeten ëmmer nees iwwer "meng spéiden Monni d'Vugel records Mir wëssen, wéi wäertvoll si ginn hätt. Leider, mir wëssen och kann mir benotzen se net. " (Fitzpatrick et al. 2002)

Anstatt dës wäertvoll Daten gebrauchten setzen mussen, erlaabt eBird birders et zu enger zentraliséiert, digital Datebank eropzelueden. Daten ze eBird enthält sechs wichteg Beräicher: wien, wou, wéini, wat Aarten, wéi vill, a Effort. Fir Net-birding Lieser, "Effort" bezitt sech op d'Methode benotzt während Observatioune bruecht. Donnéeën Qualitéit kontrolléiert fänken och virun der Daten ass. Birders probéiert ongewéinlech Rapporten-wéi Rapporte vun ganz rar Aarte virzeleeën, Niddereg zielt, oder aus Saison Rapporten-sinn flagged, an der Websäit Demanden automatesch zousätzlech Informatiounen, wéi Fotoen. No dëser zousätzlech Informatiounen ze sammelen, déi de flagged Rapporten zu eent vun honnerte vu Fräiwëllegen fir weider Revisioun regional Experte geschéckt. Der Enquête vun der regionaler Expert-dorënner méiglech zousätzlech Korrespondenz mat der birder-d'flagged Rapporten sinn entweder als unreliable discarded oder si sinn an eBird Datebank aginn (Kelling et al. 2012) . Dës Datebank vun opgefouert Observatioune ass da fir jiddereen op der Welt mat enger Internetverbindung sinn gemaach, an esou wäit, bal 100 Praslin-review Publikatiounen hunn benotzt (Bonney et al. 2014) . eBird weist kloer, dass Fräiwëllegen birders gebass sinn Donnéeën ze sammelen, déi fir real ornithology Fuerschung nëtzlech ass.

Ee vun de beauties vun eBird ass, datt et "schaffen" fest, datt schonn ass geschitt, an dësem Fall, birding. Dës Fonktioun erméiglecht de Projet enorm Skala ze erreechen. Mä, heescht de "schaffen" gemaach vun birders net genee d'Donnéeën vun ornithologists waren Match. Zum Beispill, an eBird, Daten Sammlung ass vun der Lag vun birders net de Standuert vun Villercher alles. Dat heescht, datt, zum Beispill, déi Observatiounen zu Stroossen ze geschéien no tendéieren (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . Zousätzlech zu dëser ongläich vun Effort iwwer Raum, huet déi aktuell Observatioune vun birders sinn net ëmmer ideal. Zum Beispill, upload puer birders just Informatiounen iwwer Aarten, datt si zimlech interessant betruecht wéi Informatiounen Eroplueden op all Arten datt se observéiert.

eBird Fuerscher hunn zwee Haaptgrënn Léisunge fir dës Donnéeën Qualitéit Froen, Froen, déi zu villen anere verdeelt Donnéeën Kollektioun Projeten unzegoen. Éischt, si versichen eBird Fuerscher permanent d'Qualitéit vun den Daten, déi vun birders deposéiert Aktualiséierung opgetrueden. Zum Beispill, bitt eBird Ausbildung ze matmaachen, an et huet visualizations vun jidderee d'Donnéeën hunn, datt, duerch hiren Design, encouragéieren birders Informatiounen iwwer all Arten doranner dass si observéiert, net just e Ziel (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Zweet, benotzen eBird Fuerscher statistesch Modeller, déi fir de Kaméidi an heterogen Natur vun der Matière Donnéeën ze verbessere Versuch. Et ass nach net kloer, ob dës Statistik Modeller voll biases aus der Donnéeën ewechhuelen, mee ornithologists sinn zouversiichtlech genuch an d'Qualitéit vun ugepasst eBird Daten déi, wéi déi virdrun ernimmt gi sinn, ass et zu bal 100 Praslin-review wëssenschaftleche Publikatioune benotzt ginn.

Vill Net-ornithologists sinn am Ufank extrem skeptesch, wann se ëm eBird fir d'éischte Kéier héieren. An menger Meenung no, wat en Deel vun dëser Skepsis aus nodenkt eBird an déi falsch Manéier. Vill Leit mengen éischten "Ass d'eBird Donnéeën perfekt?", An d'Äntwert ass absolut net. Mä, dat ass net déi richteg Fro. D'Recht Fro ass, "Fir gewësse Fuerschung Froen, ass d'eBird Donnéeë besser wéi bestehend ornithology Donnéeën?" Fir déi Fro der Äntwert definitiv jo ass, an en Deel well fir vill Froen vun Interessi do ass keng realistesch Alternativ zu verdeelt Donnéeën Kollektioun.

D'eBird Projet beweist, datt et méiglech ass Fräiwëllege vun der Kollektioun vun wichteg wëssenschaftlech Daten ze abannen. Allerdéngs, eBird, an Zesummenhang mat Projeten, weisen, datt am Zesummenhang Erausfuerderungen ze probéieren an Daten Qualitéit sinn Suerge verdeelt Donnéeën Kollektioun Projeten. Well mir wäerten an de nächsten Rubrik gesinn, awer, mat äiskale Design an Technologie dës Bedenken kann an e puer Astellungen Minimum reduzéiert ginn.