3.4 Wien ze froen

Wahrscheinlechkeet Echantillonen an Net-Probabilitéit Echantillon sinn net, datt verschidde vun Praxis; an zwee Fäll, et ass alles ëm d'Gewiichter.

Probéieren ass fundamental Fuerschung zu Ëmfro. Fuerscher froen bal ni hir Froen ze jiddereen an hir Populatioun. An dat wat, sinn Ëmfroen net eenzegaarteg. Déi meescht Fuerschung, an een esou oder aneren, bënnt probéieren. Heiansdo ass dat probéieren explizit vun de Fuerscher gemaach; Wéinst Mol et geschitt woumat. Zum Beispill, eng Fuerscher dass e Labo Experimenter op undergraduate Schüler zu hirem Uni leeft ass och en Beispill geholl. Sou, probéieren ass e Problem, dass duerch dëst Buch geet. An Tatsaach, ee vun de meescht genannten Bedenken dass ech iwwer digital Alter Quelle vun Donnéeën héieren ass "se net representativ sinn." Wéi mir an dësem Section gesinn gëtt, dës Suerg ass souwuel manner grave an net méi subtil wéi vill Skeptiker mierken. An Tatsaach, wäert ech plädéieren, datt d'ganzt Konzept vun "Representatioun" fir nodenkt Probabilitéit an Net-Probabilitéit Echantillon net hëllefräich ass. Amplaz, ass de Schlëssel ze denken, wéi d'Date gesammelt huet a wéi all biases an dass Daten Kollektioun kann réckgängeg gemaach wann Schätzunge bruecht.

Moment, ass d'dominant theoretesch Approche zu Representatioun Probabilitéit probéieren. Wann Date mat enger Wahrscheinlechkeet probéieren Method gesammelt ginn, déi perfekt higeriicht gouf, sinn Fuerscher kënnen hir Donnéeën ze Gewiicht baséiert op de Wee, datt si unbiased Schätzunge iwwer d'Populatioun ze maachen gesammelt goufen. Allerdéngs, beäntweren perfekt Probabilitéit probéieren geschitt ni an der real Welt. Et sinn normalerweis zwou Haaptsource Problemer 1) Differenzen tëscht der Populatioun an der Rumm Bevëlkerung an 2) Net-Äntwert (deenen si genee déi Problemer, déi d'Wuert erbléckt EMFRO wrecked). Sou, amplaz als eng realistesch Modell vun Probabilitéit probéieren denken wat geschitt eigentlech an der Welt, ass et besser vun Probabilitéit probéieren als hëllefsbereet, mythologesch Modell ze denken, grad wéi iwwregens Physiker iwwert eng frictionless Ball dass en onendlech laang Walzen erof Ramp.

D'Alternativ zu Probabilitéit probéieren ass Nët-Probabilitéit probéieren. Den Haaptgrond Ënnerscheed tëscht Probabilitéit an Net-Probabilitéit probéieren ass, datt mat Wahrscheinlechkeet vun der Populatioun probéieren jidderengem e bekannt Probabilitéit vun Inclusioun huet. vill Zorte vun Net-Probabilitéit probéieren, an deene Methoden vun Donnéeën Kollektioun sinn ëmmer méi heefeg an der digitaler Ära do sinn, an Tatsaach,. Mä, Net-Probabilitéit probéieren huet e schrecklecht Ruff ënnert sozial Wëssenschaftler an statisticians. An Tatsaach ass, dass Net-Probabilitéit probéieren mat e puer vun de meeschte dramatesch opginn vun Ëmfro Fuerscher, wéi d'Wuert erbléckt Fiasco (diskutéiert virdrun) an de falschen Cepheid iwwert d'Presidentschaftswahlen US assoziéiert vun 1948 ( "Dewey Néierlage Truman") (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) .

Allerdéngs ass d'Zäit Recht Net-Probabilitéit probéieren fir zwee Grënn ze schneiden dat nemmen himmel. Éischt, well Probabilitéit Echantillon ëmmer méi schwiereg ginn, hunn an der Praxis maachen, d'Linn tëschent Probabilitéit Echantillonen an Net-Probabilitéit Echantillon ass Verknëppung. Wann et héich Tariffer vun Net-Äntwert (wéi et am richtege Ëmfroen sinn elo), sinn déi aktuell Probabilitéit vun inclusions fir Interviewten net bekannt, an domat, Probabilitéit Echantillonen an Net-Probabilitéit Echantillon sinn net esou verschidde wéi vill Fuerscher gleewen. An Tatsaach, wéi mir ënnert gesinn gëtt, verléisst souwuel Approche beäntweren op der selwechter Estimatioun Method: Post-stratification. Zweet, do hun vill Entwécklungen an der Sammlung an Analyse vun Net-Probabilitéit Echantillon gouf. Dës Methode sinn verschidden genuch aus der Methoden déi Problemer an der Vergaangenheet ëmmer, datt ech mengen, et Sënn vun hinnen ze denken mécht den "non-Probabilitéit probéieren 2.0." Mir sollen net eng irrational aversion fir Net-Probabilitéit Methoden hunn well vu Fehler dass geschitt viru laanger Zäit.

Next, fir dat Argument méi konkret ze maachen, hun ech Standard Probabilitéit probéieren a Gewiicht (Section 3.4.1) iwwerpréiwen. De Schlëssel Iddi ass, datt, wéi Dir Är Date gesammelt soll Impakt wéi Dir Schätzunge maachen. Besonnesch, wann jiddereen d'selwecht Probabilitéit vun Inklusioun heescht net hunn, sollen dann jiddereen net dat selwecht Gewiicht hun. An anere Wierder, wann Är probéieren net demokratesch ass, da soll Ärer Schätzung net demokratesch ginn. No Gewiicht iwwerpréift, wäert ech zwee Approche fir Net-Probabilitéit probéieren beschreiwen: een dat op Gewiicht axéiert mat de Problem vun Si gesammelt Daten (Section 3.4.2), an eent ze këmmeren, datt méi Kontroll iwwer wéi d'Daten ze Plaz probéiert gëtt gesammelt (Section 3.4.3). D'Argumenter vun der Haaptrei Text gëtt ënner mat Wierder a Fotoen erkläert ginn; Lieser déi eng méi mathematesch Behandlung wéi géif soll och d'technesch wëll gesinn.