3.6.2 beräichert Mindestpräis

Och wann et extrem waarme Géigestand kann, kann beräichert froen mächteg ginn.

Eng aner Approche mat der wobäi vun digitale Spuer Donnéeën ze bewäerten ass et ze beräicheren direkt mat Ëmfro Donnéeën, e Prozess, deen ech beräichert froen Opruff wäert. Ee Beispill vun beräichert anscheinend ass d'Etude vun Burke and Kraut (2014) , déi ech beschriwwen virdrun am Kapitel (Section 3,2), iwwer ob proposéiert op Facebook Erhéijunge Frëndschaft Kraaft. An dësem Fall, Burke an Kraut kombinéiert Ëmfro Date mat Facebook Logbuch Daten.

De Kader, dat Burke an Kraut sech zu schafft, soll awer, datt si net mat zwee grouss Problemer ze kämpfen hat, datt Fuerscher beräichert froen Gesiicht maachen. Éischt, verbënnt eigentlech d'Donnéeë liwweren-engem Prozess genannt Rekord linkage zesummen, de passende vun engem Rekord an ee Donnéeën mat de passenden Rekord am anere Donnéeën-ka schwéier a Feeler-ufälleg sinn (mer hun en Beispill vun dësem Problem cf. ). Déi zweet Haaptproblem vun beräichert froen ass, datt d'Qualitéit vun der digitaler Spure dacks schwiereg ginn fir Fuerscher ze bewäerten. Zum Beispill, heiansdo de Prozess duerch deen se gesammelt ass propriétaire a konnt fir vill vun der beschriwwen Problemer am Kapitel 2. An anere Wierder, beräichert froen Feeler-ufälleg Joreswiessel vun Ëmfroen ze schwaarz-Këscht Datequellen vun onbekannt Debaten gëtt dacks ufälleg ginn Qualitéit. Trotz der Bedenken dass dës zwee Problemer féieren, ass et méiglech wichteg Fuerschung mat dëser Strategie ze verhale wéi déi Stephen Ansolabehere an Eitan Hersh bewisen war (2012) an hir Fuerschung op Wahl Musteren an den USA. Et ass néideg, iwwer dës Etude an e puer Detailer ze goen, well vill vun de Strategien, datt Ansolabehere an Hersh gëtt an anere Programmer vun beräichert froen nëtzlech sinn entwéckelt.

Walbedeelegung huet de Sujet vun extensiv Fuerschung an politesch Wëssenschaft goufen, an an der Vergaangenheet, Fuerscher 'Versteesdemech vun déi Stëmmen a firwat huet meeschtens op d'Analyse vum Ëmfro Donnéeë baséieren ginn. Ween an den USA, awer, ass en ongewéinleche gelooss an datt d'Regierung records ob all Bierger gewielt huet (natierlech, gesäit d'Regierung net Rekord, deen all Bierger Stëmme fir). Fir vill Joren, huet dës staatlech Wahl records op Pabeier Formen sinn, an verschidden lokal Regierung Büroen ronderëm d'Land Fragmenter. Dëst huet et schwéier, mä net onméiglech, fir politesch Wëssenschaftler e komplett Bild vun der Wielerschaft ze hunn an ze vergläichen, wat d'Leit an Ëmfroen soen iwwer hir aktuell Wahl gelooss Wahl (Ansolabehere and Hersh 2012) .

Mä, lo dës Wahl records Radio gewiescht, an enger Rei vu privaten Entreprisen hu systematesch gesammelt an fusionéiert dës Wahl records ëmfaassend Fichieren Meeschtesch Wahl ze produzéieren, datt d'Wahl Behuele vun all Amerikaner Rekord. Ansolabehere an Hersh sech mat engem vun dëse Firme-Catalist LCC-, fir hire Master of Fichier ze benotzen, fir eng besser Foto vun der Wielerschaft hëllefen entwéckelen. Weider, well et op digital records gesammelt an curated vun enger Firma verloossen, proposéiert et eng ganz Rei vu Virdeeler iwwer virdrun Efforte vun de Fuerscher déi ouni d'Hëllef vun Entreprisen a mat Analog records gemaach ginn.

Wéi vill vun den digitale Spuer Quellen am Kapitel 2, hutt der Catalist Meeschtesch Fichier och net vill vun der Demographie, attitudinal, an Verhale Informatiounen datt Ansolabehere an Hersh waren. Zousätzlech zu dësen Informatiounen, waren Ansolabehere an Hersh besonnesch interesséiert Rapport ofgestëmmt gelooss bis validéiert Wahl gelooss vergläichen (dat heescht, d'Informatioun an d'Catalist Datebank). Also, gesammelt de Fuerscher d'Donnéeën, déi se als Deel vun der Coopérative Congressional Waalsonndeg Sécuritéit (CCES), eng grouss sozial Ëmfro wollt. Nächsten, huet d'Fuerscher bis Catalist dës Donnéeën, an Catalist huet de Fuerscher e fusionéiert Donnéeën Datei zeréck dass Wahl gelooss validéiert abegraff (aus Catalist), de Self-Rapport ofgestëmmt gelooss (aus CCES) an der DEMOGRAPHIQUES an Attitudë vun den Interviewten (aus CCES ). An anere Wierder, Ansolabehere an Hersh beräichert Wahl Date mat Ëmfro Daten, an déi doraus resultéierend fusionéiert Fichier erlaabt hinnen eppes ze maachen, datt weder Fichier individuell aktivéiert.

Vun Beräicherung duerch de Catalist Meeschtesch Donnéeën Fichier mat Ëmfro Donnéeën, Ansolabehere an Hersh zu dräi wichteg Conclusiounen. Éischt, iwwer-Berichterstattung vun Wahl ass schlecht: bal d'Halschent vun den Net-Wieler Wahl gemellt. Or, en anere Wee op et vun sichen ass, wann een Wahl gemellt, et ass just eng 80% Chance, datt si tatsächlech gewielt. Zweet, iwwer-Informatiounsblat ass net zoufälleg; méi-Informatiounsblat ass méi heefeg ënnert héich-Akommes, gutt-gebilt, Unhänger deen am ëffentlechen Affären engagéiert sinn. An anere Wierder, déi d'Leit sinn héchstwahrscheinlech sinn ze wielen och héchstwahrscheinlech iwwer Wahl ze leien. Drëtt, an déi kritesch, well vun der systematesch Natur vun iwwer-Informatiounsblat, der eigentlecher Differenzen tëscht Wieler an Net-Wieler sinn kleng wéi se just aus Ëmfroen erschéngen. Zum Beispill, sinn déi, déi mat engem Masterstudium ronn 22 Prozent méi wahrscheinlech Wahl ze mellen, mä si just 10 Prozent Punkten méi wahrscheinlech tatsächlech Vote. Weider, existéierend Ressource-baséiert Theorië vun Wahl si vill besser bei en déi kal wéi Stëmmen Rapport gëtt eng empiresche fannen deen eigentlech, datt fir nei Theorien rifft Wahl ze verstoen an virauszesoen.

Mä, wéi vill soll mir dës Resultater vertraut? Vergiess dës Resultater hänken op Landesniveau-ufälleg Joreswiessel ze schwaarz-Këscht Date mat onbekannte Montanten vun Fehler. Méi genau, d'Resultater artikuléiert op zwee wichteg Schrëtt: de Ëmfro Donnéeën ze seng Meeschtesch datafile zu Link 1) d'Fäegkeet vun Catalist ze vill disparate Datequellen combinéiert eng korrekt Meeschtesch datafile an 2) d'Fäegkeet vun Catalist ze produzéieren. All vun dëse Schrëtt ass relativ schwiereg a Feeler bei entweder Schrëtt konnt Fuerscher bis déi falsch Schlëss Féierung. Allerdéngs sinn déi zwou Donnéeën Veraarbechtung an Aklang kritesch un d'Existenz vun Catalist wéi eng Firma also et Ressourcen an léisen dës Problemer investéieren kann, dacks op enger Skala déi keng eenzel akademesch Fuerscher oder Grupp vu Fuerscher Match kann. An der weider liesen um Enn vun der Kapitel, beschreiwen ech dës Problemer méi am Detail a wéi Ansolabehere an Hersh bauen Vertrauen an hir Resultater. Obwuel dës Detailer zu dëser Etude spezifesch sinn, Problemer gläicht dëse gëtt fir aner Fuerscher ze féiere hierhalen fir schwaarz-Këscht Quellen digital Spuer Donnéeën ze Link.

Wat sinn d'Allgemengheet Lektioune Fuerscher aus dëser Etude zéien kann? Éischt, et ass enorm Wäert vun digitale Spure mat Ëmfro Donnéeën Beräicherung. Zweet, och wann dës aggregéiert, kommerziell Datequellen soll net "Buedem Wourecht" consideréiert ginn, an e puer Fäll kënnen se nëtzlech sinn. An Tatsaach, ass et am beschten dës Donnéeën Quellen net ze absolute Truth ze vergläichen (aus wat wäert se ëmmer kuerz falen). Villméi ass et besser se ze aner sinn Donnéeën Quellen ze vergläichen, deen ëmmer Feeler grad hunn.