4.5.4 Partner mat de staarken

Partnerschafft kann Käschte reduzéieren an Erhéijung Skala, mä et kann de Arte vun Participanten, Behandlungen ofzeänneren, a Resultater, déi Dir benotzt kann.

D'Alternativ fir et selwer ze maachen ass eng Partnerschaft mat enger mächteg Organisatioun wéi eng Firma, Regierung oder ONG. De Virdeel fir mat engem Partner ze schaffen ass datt se Iech aktivéiere kënnen Experimenter ze läschen, déi Dir einfach net selwer mécht. Zum Beispill, ee vun den Experimenten, déi ech Iech iwwer de Betraffenen erzielen huet, betrëfft 61 Millioune Leit - keen individuelle Fuerscher kann dës Skala erreechen. Zur selwechter Zäit erhéicht d'Partnerschaft wat Dir maache kënnt. Zum Beispill kënnen déi meescht Entreprisen net zouloossen, e Experiment ze maachen, dee säi Geschäft oder hiren Ruff schueden ka maachen. Mat an Zesummenaarbecht mat de Partnere bedeit och datt wann et Zäit ze publizéieren, da kënnt Dir ënner Drock kommen fir "Resultater" ze regroupéieren, a verschidde Partner kënnen souguer verspriechen, d'Verëffentlechung vun Ärer Aarbecht ze blockéieren wann se schlecht ausgesi. Schlussendlech gëtt d'Partnerschaft och mat Käschte bezuelt fir d'Entwécklung an d'Aufrecht ze maachen.

Déi Kernzefuerderung déi muss geléist ginn fir dës Partnerschaften Succès ze maachen, ass e Wee fir d'Interesse vu béide Parteien ze balancéieren, an e wertvoll Wee fir dëst Gleichgewicht ze denken ass Pasteur's Quadrant (Stokes 1997) . Vill Fuerscher sinn denken datt wann se sou eppes praktesch maachen - eppes wat interessant ass fir en Partner - da kënnen se net wierklech Wëssenschaft maachen. Dëst Mentalitéit wäert et extrem schwiereg fir eng erfollegräich Partnerschaften ze schaffen an et ass och ganz falsch. De Problem mat dësem Denken ass ganz wonnerbar illustréiert duerch déi pathologesch Fuerschung vum Biolog Louis Pasteur. Während enger Aarbecht mat engem kommerziellen Fermentatiounsprojet fir Rübenjus an Alkohol ëmsetzt, entdeckt de Pasteur eng nei Klass vu Mikroorganismen, déi schliisslech zu der Keimstrooss vun der Krankheet geführt huet. Dës Entdeckung huet e ganz praktesche Problem geläscht - et huet de Prozess vun der Fermentatioun verbessert - et huet zu engem groussen wëssenschaftleche Fortschrëtt geäussert. Dofir ass et besser wéi d'Fuerschung mat praktesche Applikatiounen als Konflikt mat wichteche wëssenschaftlech Fuerschung ze denken, et ass besser, dës als zwou getrennten Dimensiounen ze denken. Fuerschung kann motivéiert ginn duerch Benotzung (oder net), a Fuerschung kann grondsätzlecht Verständnis fannen (oder net). Kritesch kënnen e puer Fuerschung wéi Pasteur d'Motivatioun duerch motivéiert a gesicht fondamental Verständnis (Bild 4.17) motivéiert ginn. Fuerschung an der Quadrant-Forschung vun Pasteur, déi zwee Ziler aus huet, ass ideal fir d'Zesummenaarbecht tëschent Fuerscher a Partner. An dësem Background beschreift ech zwee experimentell Studien mat Partnerschaften: eng mat enger Entreprise an eng mat enger ONG.

4.17: Pasteur säi Quadrant (Stokes 1997) . Vill méi wéi Dir un d'Fuerschung als "Basis" oder "angewandt" denkt, ass et besser ze mengen datt et motivéiert gëtt duerch de Gebrauch (oder net) a fuerdert grondsätzleche Verständnis (oder net). E Beispill vun der Fuerschung, déi beméit duerch Motivatioun motivéiert ass a fundamental Grondsudement gesäit, ass d'Pasteur Aarbecht iwwer d'Konvertéieren vun Rübenjus an Alkohol, dat zu der Keimstrooss vun der Krankheet féiert. Dëst ass eng Art Aarbecht, déi am beschte fir Partnerschafte mat de staarken. Beispiller vu Aarbecht, déi motivéiert gëtt duerch de Gebrauch, awer deen net fondamental Verständnis fannen, kommen aus Thomas Edison, an Beispiller vun Aarbecht déi net motivéiert duerch d'Benotze, mee wat d'Verstoe vu Niels Bohr kënnt. Stokes (1997) fir eng méi grëndlech Diskussioun iwwer dëse Kader an all dës Fäll. Ofgesat vu Stokes (1997) , 3.5.

Grouss Entreprisen, besonnesch Technologiefirma, hunn eng onverwierklech raffinéiert Infrastruktur fir komplex Experimenter entwéckelt. An der Tech-Industrie, ginn dës Experimenter oft A / B Tester genannt, well se d'Effizienz vun zwee Behandlungen vergläichen: A an B. Dës Experimenter si dacks fir Saachen wéi d'Erhéijung vun Click-through-Präisser op Reklammen, awer déi selwescht experimentell Infrastruktur kann och fir Fuerschung benotzt fir d'wëssenschaftlech Verständnis. Dëst Beispill illustréiert dat Potenzial vun dëser Art vu Fuerschung ass eng Studie vun enger Partnerschaft tëscht Wëssenschaftler op Facebook an der University of California, San Diego, iwwer d'Auswierkunge vu verschiddene Messagen op de Wahleausschlag (Bond et al. 2012) .

Den 2. November 2010 - den Dag vun de US-Wahlen am Wahlkampf - all 61 Milliounen Facebook Benotzer, déi an den USA gelieft hunn an 18 an eeler hunn un en Experiment iwwert d'Wahl. Wéi et op Facebook gaangen ass, goufen d'Benotzer zoufälleg an eng vun dräi Gruppen zugewielt, wat festgeluecht gouf wat Banner (wann e) an der Spëtzt vun hiren News Feed plazéiert (Bild 4.18):

• eng Kontrollgruppe
• eng Informatiounsmeldung iwwer Vote mat enger klickbar "geklommener" Knäppchen an e Konter (Info)
• eng Informatiounsmeldung iwwer Vote mat enger klickbar "Ech gewielt" Knäppchen an e Zähler plus Nimm an Biller vun hiren Frënn, déi schonn de "Ech hunn gewielt" geklickt (Info + Sozial)

Bond a Kollegen studéiert zwee Haaptresultater: Rapportverhalen an echt Walen. Als éischt hunn se fonnt datt d'Leit an der Info + Social Grupp ongeféier zwee Prozentpunkte méi wahrscheinlech waren wéi d'Leit an der Info Group op "Ech hunn gewielt" (ca. 20% versus 18%). Zënter datt d'Fuerscher hir Daten mat ëffentlech zougetraut Stëmmenzeechen fir ongeféier sechs Millioune Leit fusionéiert hunn, hu se fonnt datt Leit an der Info + Social Gruppe 0,39 Prozentpunkte méi e wichtegen ze stëmmen wéi déi an der Kontrollgruppe an datt Leit an der Info Group waren grad wéi wahrscheinlech e Vote wéi déi an der Kontrollgruppe (4,18).

Bild 4.18: Resultater vun engem Get-Out-the-vote Experiment op Facebook (Bond et al. 2012) . D'Participanten an der Info Group hunn zum selwechte Rythmus wéi déi an der Kontrollgruppe gewielt, awer Leit an der Info + Sozial Grupp hätten zu enger méi héijer Satz gewielt. Bars representéiert geschätzten 95% Vertrauensintervall. Resultater am Graf sinn fir déi ongeféier sechs Milliounen Participanten déi mat Stëmme vun de Rekorder opgefouert goufen. D'Adaptatioun vum Bond et al. (2012) , Figur 1.

D'Resultater vun dësem Experiment weisen datt verschidde Online-Get-Out-the-Vote Messer méi effektiv ass wéi anerer, an datt d'Schätzung vun der Wëssenschaftler vum Researcher vun der Effektiv abhängt, ob d'Resultat rapportéiert wäerte wäerte wäerte sinn oder aktuell Ofstëmmen. Dëst Experiment weist leider keng Ahnung iwwer d'Mechanismen, duerch déi d'sozial Informatioun - déi verschidde Fuerscher spillsäischter een "Gesiichtsstapel" genannt hunn - erhéijen Ofstëmmung. Et hätt kënne sinn, datt d'sozial Informatioun d'Wahrscheinlechkeet erhéicht datt jiddereen de Banner bemierkt huet oder datt et d'Wahrscheinlechkeet erhéicht datt een, deen de Banner beoptragt huet, tatsächlech gewielt oder zwee. Dëst Experiment léisst esou e interessant Erkenntnes, datt aner Fuerscher wahrscheinlech erkennen (kuckt zB Bakshy, Eckles, et al. (2012) ).

Zousätzlech fir d'Ziler vun de Fuerscher ze verschwannen, huet dëst Experiment och de Goal vun der Partnerorganisatioun (Facebook) fortgeschriwwen. Wann Dir Äert Verhalen unzepassen vun der Ofstëmmung fir Seife kaafen, da gesitt Dir datt d'Studie genau d'selwecht Struktur as e Experiment huet fir den Effekt vun online Reklammen ze mellen (z. B. RA Lewis and Rao (2015) ). Dës Ad-Effektivitéitstudien medezinesch de Effekt vun der Expositioun fir online Reklammen - d'Behandlungen zu Bond et al. (2012) sinn grondsätzlech Reklammen fir offline-Verhalen. Awer dës Fuerschung konnt de Facebook seng Fäegkeet virstellen, d'Effizienz vun online Reklammen ze studéieren an ze hëllefen Facebook potenzielle Annoncanten iwwerzeegen datt Facebook Reklammen effektiv am Verännerungsverännerung sinn.

Och wann d'Interessen vun de Fuerscher an de Partner meeschtens an dëser Studie ugeet sinn, si waren och deelweis a Spannungen. Besonnesch d'Participatioun vun den dräi Gruppenkontrolle, Info an Info + Sozial - war enorm immens bal net: 98% vun der Probe ass d'Info + Sozial. Dës onbalancéiert Allocatioun ass net effizient statistesch, an eng besser Elterezuelung fir d'Fuerscher hätten e Drëttel vun den Participanten an all Grupp gehat. Mä déi onbestëmmte Allocatioun ass passéiert, well de Facebook wollt jiddereen fir d'Info + Sozial Behandlung kréien. Glécklech hunn d'Fuerscher iwwerzeegt datt si 1% fir eng verwandte Behandlung an 1% vun de Participanten fir eng Kontrollgruppe hunn. Ouni d'Kontrollgruppe wäerte et grondsätzlech net méiglech war, den Effet vun der Info + Sozial Behandlung ze mellen, well et e "perturbéiren an observéieren" hätt anstatt e randomiséierte kontrolléierten Experiment ze sinn. Dëst Beispill léisst e wertvoll praktesch Lektioun fir d'Zesummenaarbecht mat den Partner: heiansdo schafft Dir e Experiment, duerch en iwwerzeegt datt Dir eng Behandlung iwwerleeft an Dir hutt en Experiment unzehuelen, andeems Dir en iwwerzeegt hutt a keng Behandlung ze behandelen (dh fir eng Kontrollgruppe ze kreéieren).

D'Partnerschaft muss net ëmmer an techneschen Entreprisen a A / B Tester mat Millioune Partizipanten involvéiert sinn. Zum Beispill, Alexander Coppock, Andrew Guess, an den John Ternovski (2016) zesumme mat enger Ëmwelt-NGO-der Liga vun de Conservation Voters - experimentéiert Experimenter ze testen ënnerschiddlech Strategien fir d'Förderung vun der sozialer Mobiliséierung. D'Fuerscher hunn de Twitter Konto vum ONG benotzt fir zwee ëffentlech Tweets a private Direct Messagen auszeleeën, déi probéiert huet, verschidde Typen vun Identitéiten ze benotzen. Si hunn dann gemooss wéi eng vun dësen Messagen am meeschten effikass waren fir d'Leit ze encouragéieren fir eng Petitioun an Retweet Informatiounen iwwer eng Petitioun ze ënnerschreiwen.

Am Allgemengen ënnerstëtzt d'Partnerschaft mat de staarken Aktivitéiten op enger Skala, déi soss net schwéier ass, an Dësch 4.3 gëtt aner Beispiller vun Partnerschaften tëschent de Fuerscher an Organisatiounen. D'Partnering kann vill méi einfach sinn wéi Äre eegene Experiment ze bauen. Awer dës Virdeeler kommen mat Nodeeler: Partnerschafte kënnen d'Zort vun Participanten, Behandlungen a Resultater limitéieren, déi Dir studéiert. Weider kënnen dës Partnerschaften zu etheschen Erausfuerderunge féieren. Déi bescht Method, eng Geleeënheet fir eng Partnerschaft ze fannen, ass e richtegt Problem datt Dir léise kanns wann Dir interessant Wëssenschaft mécht. Wann Dir net fir dës Manéier fir d'Welt gesicht ginn ass, kann et schwéier sinn, am Pasteur Quadrant Problemer ze probéieren, awer mat der Praxis fänkt Dir se un.