Virwuert

Dëst Buch begéint 2005 an engem Keller an der Columbia University. Zu där Zäit war ech grad Studentenabwehr, an ech war e Online-Experiment, deen am Fong meng Dissertatioun géif ginn. Ech soen Iech all iwwer d'wëssenschaftlech Deeler vun dësem Experiment am Kapitel 4, awer elo wäert ech Iech soen wat et net ass an meng Dissertatioun oder an engem vun mengen Paperen. An et ass eppes dat fundamental verännert wéi ech iwwer d'Fuerschung denken. E Mueres, wéi ech an menger Kellerungsplaz kaaft hunn, hunn ech festgestallt, datt iwwer iwwer 100 Leit aus Brasilien iwwer Nuecht op meng Experiment deelgeholl huet. Dës einfache Experienz hat en Tieflereffekt op mech gemaach. Zu där Zäit hunn ech Frënn, déi traditionell Labor Experimenter gemaach hunn, an ech wousst, wéi schwéier et muss schaffen ze rekrutéieren, ze kontrolléieren an d'Leit ze bezuelen fir dës Experimente matzemaachen; Si konnten 10 Persounen an engem Dag maachen, dat war e gudden Fortschrëtt. Allerdings, mat menger Onlineexperimioun, hu mir 100 Leit deelgeholl während ech schlofen . Doen Är Recherche während Dir schlofen kéint zimlech gutt sinn fir richteg ze sinn, awer et ass net. D'Verännerunge vun der Technologie-spezifesch de Iwwergang aus dem Analog-Alter an d'digitale Alter - bedeit datt mir elo sozial Weeër nei Weeër sammelen an analyséieren kënnen. Dëst Buch ass iwwer sozial Fuerschung an dësen neien Weeër féieren.

Dëst Buch ass fir Sozialwëssenschaftler déi méi Daten Wëssenschaft, Daten Wëssenschaftler wëllen wëlle maachen, déi méi wëssenschaftlech Wëssenschaft maachen an jiddereen deen an der Hybrid vun dësen zwee Felder interesséiert. A wien deem dat Buch ass, da sollt et virstellen datt et net nëmme fir Studenten a Professoren ass. Obwuel ech momentan an enger Universitéit (Princeton) schaffen, hunn ech och an der Regierung (am US Census Bureau) an an der Technologieindustrie (bei Microsoft Research) geschafft, also weess ech, datt et vill spannend Fuerschung passéiert ass ausserhalb vun Universitéiten. Wann Dir un Iech denkt wat Dir maache wéi sozialer Fuerschung, da wier dat Buch fir Iech, egal wéi Dir et schafft oder wéi eng Zort vun Techniken, déi Dir am Moment benotzt.

Wéi Dir scho scho bemierkt huet, ass de Ton vun dësem Buch e bësschen anescht wéi dat vun villen aneren akademesche Bicher. Dat ass Offalle. Dëse Buch entsteet aus engem Diplom-Seminar iwwer d'computational Sozialwëssenschaft, déi ech zanter 2007 am Princeton am Departement Sociologie studéiert hunn, an ech hätt gär datt et e puer vun der Energie an der Aufgab vum Seminar fäeg ass. Besonnesch wëll ech dat Buch hunn dräi Charakteristiken: Ech wëll et hëllefräich sinn, zukunftsorientéiert an optimistesch sinn.

Nëtzlech : Mäin Zil ass et e Buch ze schreiwen deen hëlleft fir Iech. Dofir wäert ech an engem offene, informellen a exemplaréierten Stil ze schreiwen. Dat ass well déi wichtegst Saache, déi ech ze vermëttelen wëlle sinn, ass eng gewëssen Aart a Weis iwwert Sozialversécherungen. A meng Erfahrung erleedegt datt de beschte Wee fir dës Manéier ze denken sinn informell a mat vill Beispiller. Och am Ende vun all Kapitel hunn ech e Sektioun "What to read next" gelies, dat Iech hëllefe fir Iech méi detailléiert an technesch Liesungen iwwer vill Themen ze ginn déi ech maachen. Am Endeffekt, ech hoffen dat dëst Buch Iech hëlleft als Fuerschung an der Evaluatioun vun aneren.

Future-Orientéierter : Dëse Buch hëlleft Iech e gesellschaftleche Forschungsprozess mat den digitale Systemer déi do existéieren an déi déi an der Zukunft geschaf ginn. Ech hunn dës Art vun der Recherche am Joer 2004 gemaach a schonns hunn ech vill Ännerungen gesinn an ech sinn sécher datt Dir am Laf vun Ärer Carrière vill Verännerunge gesinn. Den Trick, fir relevant ze bleiwen am Weiere vu Wandel ass Ofstraktioun . Zum Beispill, dëst wäert net e Buch sinn, deen Iech genau benotzt wéi d'Twitter-API benotzt, wéi et haut existéiert; Stellt Iech vir, wéi Dir vu grouss Datenquellen lass kënnt (Kapitel 2). Dëst ass net e Buch, dat Iech Schrëtt fir Äert Schrëtt fir Experimente lafen op Amazon Mechanical Turk; anstatt et ass ze léieren Iech ze léieren wéi Experimenter ze designen an ze interpretéieren déi op d'digitale Altersinfrastruktur vertrauen (Kapitel 4). Duerch den Ofkierzung vun der Ofstraktioun hoffe ech dat ass e timeless Buch op e fristgerecht Thema.

Optimistesch : Déi zwou Communautéiten, déi dëst Buch bäitrieden, sozial Wëssenschaftler an Daten scientisten hunn ganz verschidden Backgrounden an Interessen. Zousätzlech zu dëser wëssenschaftler Bezéiung, déi ech an de Buch schwätzen, huet ech och gemierkt, datt dës zwou Communautéite verschidde Stiler hunn. D'Wëssenschaftler sinn allgemeng opgereegt; Si tendéieren d'Glas wéi d'Halschent voll. Sozial Wëssenschaftler, op der anerer Säit, sinn normalerweis méi kritesch; Si tendéieren d'Glas wéi d'Hallefuucht ze gesinn. An dësem Buch wäert ech den optimisteschen Ton vun engem Datenwëssenschaftler huelen. Also wann ech Beispiller präsentéieren, ginn ech Iech soen wat ech léiwer iwwer dës Beispiller. A wann ech Problemer mat den Beispiller weisen - et wäert ech maachen, well keng Fuerschung perfekt ass - Ech probéieren dës Probleme op eng Manéier ze weisen, déi positiv an optimistesch ass. Ech sinn net kritesch fir de Wëllen ze kritesch ze sinn - Ech wäert kritesch sinn, fir datt ech Iech hëllefen Iech besser Recherche ze schafen.

Mir sinn nach ëmmer an den éischten Deeg vu sozialer Fuerschung am Digital Alter, mä ech hunn e puer Missverständnisser gesinn, déi sou heefeg sinn datt et Sënn fir mech hei ze maachen an der Virwäit. Aus Daten Wëssenschaftler hunn ech zwee gemeinsamt Missverständnisser gesinn. Déi éischt denkt datt méi Daten automatesch Problemer léisen. Awer fir sozialen Fuerschung, dat ass net meng Erfahrung. Tatsächlech fir d'Sozialfuerschung, besser Daten wéi fir méi Daten, schéngt méi hëllefräich ze sinn. Déi zweet Mißverstand, datt ech vu Datenwëssenschaftler gesi sinn, denkt datt d'Sozialwëssenschaft e bësse Futtballschoule ass ëm de gesonde Sënn. Natierlech, als sozialer Wëssenschaftler - méi spezifesch als Sociologe-ech wëll dat net mat deem zoustëmmen. Déi intelligent Leit hu vill Zäit gedauert fir mënschlecht Verhalen ze verstoen, an et schéngt schlecht ze ignoréieren déi Wäisheet, déi vun dësem Effekt accumuléiert gouf. Mir hoffen, datt dëst Buch Iech eng vun dëser Wësse bénéficiéiert an eng Manéier, déi einfach ze verstoen ass.

Vun Sozialwëssenschaftler hunn ech och zwee gemeinsam Missverständnisse gesinn. Eischtens hunn ech e puer Leit gesat, déi d'ganz Idee vum sozialen Fuerschungsmechanismus mat den Tools vun der Digital Age ze schreiwen wéinst e puer schlechten Aarbechten. Wann Dir dëst Buch liest, hutt Dir scho wahrscheinlech e puer Puffer geliest, déi sozial Mediendaten a Weeër benotzt, déi banal oder falsch sinn (oder zwee). Ech hunn och. Allerdéngs wier et e schwéieren Fehler, aus dësen Beispiller ze schléissen datt all digitale Sozialzoustandesécherheet schlecht ass. Tatsächlech hutt Dir wahrscheinlech och e Bündel vu Pappe gelies, déi Ëmfuerderungsdaten an Aart benotzt ginn, déi banal oder falsch sinn, awer Dir schreift net all Recherche mam Ëmfroen. Dat ass well Dir wësst, datt et grouss Recherche mat Surveillance data gemaach ginn ass a an dësem Buch wäert ech Iech weisen datt et och eng grouss Recherche mat den Tools vun der digitaler Alter ass.

Déi zweet gemeinsame Misschienung, déi ech vu Sozialwëssenschaftler gesi hunn, ass d'Presentatioun mam Virfeld. Wann mir sozial Sozialfuerschung am digitale Alter evaluéieren - d'Recherche, déi ech beschreiwen - et ass wichteg datt mer zwou verschidde Froen stellen: "Wéi gutt fënnt dës Art der Recherche elo richteg?" A "Wéi gutt ass dësen Stil vun Fuerschung an der Zukunft? "D'Fuerscher ginn trainéiert fir déi éischt Fro ze beäntweren, awer fir dëst Buch mengt d'zweet Fro ass méi wichteg. Dat ass, obwuel d'Sozialforschung am Digital Age nach net massiv, paradigm wëssenschaftlech intellektuell Contributiounen produzéiert gëtt, ass d'Zuel vun der Verbesserung vun der digitaler Alterstheorie extrem séier. Et ass dëst Zweet vu Changement - méi wéi déi aktuell Positioun - dat d'Digital-Alter-Fuerschung esou spannend mécht fir mech.

Och wann dee leschte Paragrapus méiglecherweis fir Iech potenziell Reichtum an e puer onerwaarden Zäit an der Zukunft ze bidden, ass mäi Zilsetzung net op Iech fir eng bestëmmten Zort Fuerschung ze verkafen. Ech hunn net perséinlech eegen Aktien op Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple oder all aner technescher Firma (obwuel, zum Wielen vun der voller Offenbarung, ech géif soen, datt ech zesumme geschafft hunn oder d'Recherche finanzéiert vu Microsoft, Google, a Facebook). Während dem Buch ass also mein Zil e glafwierlechen Erzéierer ze bleiwen, erzrach Iech iwwer all déi nei opreegend Saachen déi et méiglech ass, während Dir Iech vun e puer Traps, déi ech aner gesinn hunn, falsch féieren (a vereicht och an ech selwer) .

D'Kräizung vun der Wëssenschaft an der Datenwëssenschaft gëtt heiansdo als Computational Social Science genannt. E puer behaapt dëst als technescht Gebitt, awer dëst wäert net e techneschen Buch sinn am traditionellen Sënn. Zum Beispill gëtt et keng Gläichungen am Haapttext. Ech hat gewielt, de Buch esou opzeschreiwen, well ech eng ëmfaassend Sicht op sozialer Fuerschung am digitale Alter hunn, och grouss Datenquellen, Ëmfroen, Experimenter, Massekollaboratioun an Ethik. Et huet sech net als all dës Themen behandelt an technesch Detailer iwwer all eenzel. Andeems, Zeeche fir méi technesch Material ginn an der "Wat fir eng nächst" Abschnitt am Kapitel vum Kapitel ze liesen. An anere Wierder, dëst Buch ass net entwéckelt fir Iech ze léieren wéi Dir eng spezifesch Berechnung maache kann; éischter, et ass entwéckelt fir de Wee ze changéieren, deen Dir iwwer sozialer Fuerschung denken.

Wéi benotzt dëst Buch an engem Cours

Wéi ech virdru gesot hunn, huet dëst Buch en Deel vun engem Diplom-Seminar iwwer d'computational Sozialwëssenschaft, déi ech zanter 2007 am Princeton studéiert hunn. Well Dir denkt iwwer d'Benotze vum Buch fir en Course ze léieren, hunn ech geduecht datt et besser wier maache fir ze erklären, wéi et aus menger Course gewuess war a wéi ech et virstellen, datt et an anere Coursen benotzt gëtt.

Eng méi laang Zäit huet ech meng Coursen ouni ee Buch léiert; Ech wéilt nëmmen eng Sammlung vun Artikelen. Während Studenten konnten aus dësen Artikelen léieren, goufen d'Artikelen net alleguer déi konzeptuell Verännerunge geäntwert datt ech hoffnungsvoll schreiwen. Also ech géif déi meescht vun der Zäit an der Klass verbréngen déi Perspektiv, Kontext an Berodung ubidden, fir d'Studenten ze hëllefen de grousse Bild ze gesinn. Dëst Buch ass mäi Versuch, all dës Perspektiv, Kontext an Berodung ze schreiwen op eng Manéier, déi keng Voraussetzungen huet - an d'Sozialwëssenschaft oder d'Datenwëssenschaft.

An engem Semester-laang Course recommandéiere ech dëst Buch mat enger Rei vu zusätzleche Liesungen ze kombinéieren. Zum Beispill kann en esou e Course 2 Wochen op Experimenter verbréngen, an Dir kéint Chapit 4 mat Liesbieden iwwer Themen wéi d'Roll vun der Pre-Behandlungsinformatioun am Design a vun der Analyse vun Experimenten kämpfen; statistesch a computational Froen déi duerch grouss A / B Tester op Firmen opgeworf ginn; Design vun Experimenten speziell op Mechanismen fokusséiert; an praktesch, wëssenschaftlech an ethesch Problemer mat der Mataarbechter vu Online Arbechten, wéi Amazon Mechanical Turk. Et konnt och mat Liesungen a Aktivitéite mat der Programmatioun kombinéiert ginn. Déi passend Wiel tëschent dësen ville méigleche Paiementer hänkt vun de Studenten an Ärem Cours (zB Bachelor, Master oder PhD), hiren Hannergrond a seng Ziler.

Ee Semesterlängst kann och Wochenprobleemer enthalen. All Kapitel huet verschidden Aktivitéiten déi mat Schwieregkeete markéiert ginn: einfach ( ), mëttler ( ), schwéier ( ) a ganz schwéier ( ). Och hunn ech all Problem mat den Fähë beschriwwen, déi se erfuerderen: mat ( ), Kodéierung ( ) an Datenerfassung ( ). Endlech hunn ech e puer Aktivitéiten markéiert, déi meng perséinlech Favouriten ( ). Ech hoffen, datt an dëser Diversitéit vun Aktivitéiten, fannt Dir e puer Saache fir Är Schüler.

Fir Leit ze benotzen, déi dëst Buch an de Coursen benotzen, hunn ech eng Sammlung vun Educatiounsmaterial wéi Syllabuses, Dias, e Puppelche fir all Kapitel a Loscht op e puer Aktivitéiten. Dir fannt dës Materialien a contribuéieren dobäi op - http://www.bitbybitbook.com.