2.4.2 Prévisiouns- an nowcasting

Der Zukunft en ass schwéier, mä de Moment en ass méi einfach.

Déi zweet Haaptstrategie-Fuerscher déi mat Observatiounsservicer benotzt kënne sinn prognostizéiert . D'Erënnerung un d'Zukunft ass notoresch schwiereg, a vläicht virgesinn ass d'Prévisioun net momentan e groussen Deel vun der sozialer Fuerschung (obwuel et e klengen Deel vun Demographie, Wirtschaft, Epidemiologie a Politesch Wëssenschaft) ass. Hei wëll ech awer op eng speziell Art vu Prévisiounsgeriicht bezeechnen, déi d' Nowuess ze behalen - e Begrëff aus der Kombinatioun "elo" a "Précoce". Anstatt d'Zukunft z'ënnerschreiwen, probéieren d'Iddie vun der Prévisioun vun der aktueller Situatioun ze modifizéieren vun der Welt; Hie probéiert d'"Présentatioun" (Choi and Varian 2012) predictéieren. D'Nowcasting huet de Potenzial fir besonnesch Regierungen an Firmen ze benotzen déi fristgerecht a korrekt Moossnamen vun der Welt erfuerderlech sinn.

Eng Plaz, wou d'Notzung fir d'rechtzäiteg an d'genaue Messung ganz kloer ass d'Epidemiologie. Ginn de Fall vun der Influenza ("Gripp"). All Joer, Saisons grippe Epidemien, verursaachen Millioune Krankheeten a Honnertdausende vu Doud um weltwäit. Et gëtt all Joer e Méiglechkeet, datt eng nei Form vu Influenza entstoe kann, déi Millioune kill maachen. D'Enn vum Afloss vu Gripp aus 1918, wéi zum Beispiel, gëtt geschat, datt tëscht 50 an 100 Millioune Leit (Morens and Fauci 2007) . Wéinst dem Notwendeg ze verfolgen an potenziell d'Influenza-Ausbriechen z'entwéckelen, Regierungen um weltwäit hunn Influenza-Systeme geschaf. Zum Beispill d'US Centers for Disease Control and Prevention (CDC) regelméisseg a systematesch Informatiounen aus suergfälschten ausgewielten Dokteren iwwer dem Land sammelen. Obwuel dëst System qualitativ héichwäerteg Daten produzéiert, huet se e Rapport zouginn. Dat ass, wéinst der Zäit, datt d'Daten, déi aus den Dokteren arrangéiert ginn, fir gereinegt, veraarbecht a publizéiert gi sinn, d'CDC-System schreift Schätzungen op wéi vill Grippe scho virun zwee Wochen war. Awer wann et ëm eng emerend Epidemie handelt, sinn d'Staatsbeamten vun der ëffentlecher Gesondheet net wësse wéi vill Influenza virun 2 Wochen ass; Si wësse wëssen wéi vill Influenza et richteg ass.

Zur selwechter Zäit datt d'CDC Daten sammelt fir Gripp ze trackéieren, sammelt och Google Daten iwwer Influenza Prävalenz, obwuel an enger ganz anerer Form. Leit aus der ganzer Welt stinn ëmmer méi Ufroën op Google, an e puer vun dësen Ufroën - wéi "Grippapparaten" an "Gleiser Symptomer" -mächteg weisen datt d'Persoun déi d'Abfrage gemaach huet, d'Grip huet. Awer dës Sucherquestrierungen ze schätzen sinn d'Grippepréventioun ganz komplizéiert: net jiddereen, deen d'Grip hat, eng Grippe-Sich duerchzeféieren, an net all Gripendifferenzen sinn vu jidderengem deen d'Grip huet.

Jeremy Ginsberg an e Team vun Kollegen (2009) , e puer bei Google an e puer bei CDC, haten déi wichteg an clever Iddi fir dës zwou Datenquellen ze kombinéieren. Awer grouss, duerch eng Aart vun der statistescher Alchimie kombinéiert d'Fuerscher déi séier a justifiéierlech Sich-Daten mat de lues a genauen CDC-Donnéeën fir séier a genaue Messungen vu Influenza Prävalenz ze produzéieren. Eng aner Manéier dozou ze denken, datt se d'Suchdate benotzt hunn fir d'CDC-Daten ze beschleunigen.

Méi spezifesch, mat Daten vun 2003 bis 2007, huet Ginsberg a Kollegen d'Bezéiung tëscht der Prévalenz vun der Influenza an den CDC-Daten an dem Sichvolumen fir 50 Millioune verschidde Begrëffer geschätzt. Vun dësem Prozess, dat komplett mat Daten gefuer ass a keng speziell medizinesch Wësse erfuerderte waren, hunn d'Fuerscher eng Rei vu 45 Ufroen fonnt, déi scheinbar prognostizéiert sinn vun den CDC-Grippeprévalenzdaten. Duerno hunn d'Ginsberg an d'Kollegen d'Bezéiungen, déi si vun den Daten vun 2003-2007 geléiert hunn, hiren Model während der Influenza-Saison 2007-2008 gepréift. Si hu festgestallt, datt hir Prozeduren wierklech nëtzlech a präzis Äntwert maachen (2,6). Dës Resultater goufen an der Natur publizéiert an an der Press adresséiert. Dëse Projet - dee Gegréissten Grippe Trends genannt gouf, ass eng oft geännert Parabel iwwer d'Muecht vu groussen Daten fir d'Welt z'änneren.

Figure 2.6: Jeremy Ginsberg a Kollegen (2009) kombinéiert Google Sich mat Daten vu CDC fir Google Grippe Trends ze kreéieren, déi d'Geschwind vu Grippe-ähnlechen Krankheeten (ILI) erofgelooss hunn. D'Resultater vun dëser Zuel si fir d'Mëtt Atlantesch Regioun vun den USA an der Influenza-Saison 2007-2008. Obwuel et ufanks zimlech vielverspriechend war, huet d'Performance vu Google Grippe Trends am Laf vun der Zäit verfälscht (Cook et al. 2011; Olson et al. 2013; Lazer et al. 2014) . Ginsberg et al. (2009) , Figur 3.

Allerdéngs gouf dës scheinbar Erfollegstëftung schliisslech zu enger Verlegenheet gedréckt. Iwwregens hunn d'Fuerscher zwee wichteg Grenzen entdeckt, déi Google Gripp Trends manner impressionanter wéi et ursprénglech erschéngen. Fir d'éischt ass d'Performance vun Google Flu Trends tatsächlech net vill besser wéi deen vun engem einfachen Modell, deen d'Quantitéit vun der Grippe baséiert op enger linearer Extrapolatioun vun den zwou aktuellsten Mesuren vun der Grippeprévalenz (Goel et al. 2010) . An iwwer puer Zäitzonen ass Google Flu Trends eenslech schlëmm wéi dës einfacher Approche (Lazer et al. 2014) . An anere Wierder, Google Flu Trends mat all seng Daten, Maschinn léieren a mat kraftvollen Computing hunn net dramatesch Auswierkungen op eng einfach a méi einfach ze verstoen heuristesch. Dëst schreift datt et bei der Evaluatioun vu Projeten oder Nowuess ass et wichteg ze vergläichen géint eng Basiszuel.

Déi zweet wichteg Opstelle vu Google Grippe Trends ass datt hir Fähegkeet fir d'CDC-Grippe-Daten virgeschriwwe wier ze kämpfen fir kuerzfristeg Verspriechen a laangfristeg Zerfall wéinst Drëpp an algorithmesch verfaassend . Zum Beispill, während der Grippe vun der Grippe Grippe 2009 gitt Google Grippe Trends dramatesch d'Quantitéit vu Gripp ze iwwerwaarden, wahrscheinlech well d'Leit hir Suchtverhalen a Reaktioun op déi grousser Angscht virun enger globaler Pandemie änneren (Cook et al. 2011; Olson et al. 2013) . Niewent deene kuerzfristegen Probleemer ass d'Performance graduell iwwerliewen. Diagnosesch Ursaachen fir dës laangfristeg Zerfall si schwéier, well d'Google Sich Algorithmen propriétaire sinn, awer et schéngt, datt 2011 Google proposéiert Sichbegrëffer proposéiert, wann Leit op Grippsymptomer wéi "Fieber" an "Huch" sinn (et schéngt och ze kucken datt Dës Fonktioun ass net méi aktiv). Dës Fonktioun ass eng total raisonnabel Saach fir ze maachen, wann Dir eng Suchmaschinn féiert, awer dës algorithmesch Verännerung hat den Effekt fir méi gesondheetssichere Recherchen z'erhéijen, wat Google Flu Trends fir d'Grippeprévalenz iwwerzeegen (Lazer et al. 2014) .

Déi zwou Opfaassungen komplizéieren zukünfteg Bemierkung effektiv, awer se schléissen se net. Tatsächlech duerch méi Gebrauch vu villem Methoden, Lazer et al. (2014) an Yang, Santillana, and Kou (2015) konnten dës zwee Problemer vermeiden. Ech kommen elo viru kuerzem, ech erwaarden datt d'Nuetsstudien déi grouss Datenquellen mat Forscher sammelen Daten kombinéiere kënnen Entreprisen an Regierungen fir méi anzekéissend a méi präzis Schätzungen ze erstellen, andeems et all Messung, déi méi laang mat enger Verzéngung erofgeholl gëtt. Projekter wéi Projeten wéi Google Flu Trends verdeelen och wat kann geschéien wann grouss Datenquelle mat méi traditionnelle Daten kombinéiert ginn, déi fir d'Fuerschung zustänneg sinn. Denk drun an d'Art Analogie vum Kapitell 1 ze maachen, huet d'Nowuess de Potenzial fir Duchamp-Reimmaddelen mat Michelangelo-Stärekéim ze kombinéieren fir Entscheedungsverständner mat méi fristgerecht a méi genaue Messungen vun der aktueller a Prognosen vun der nächster Zukunft ze ginn.