Open-Adressen erlaaben Iech Léisunge fir Problemer ze fannen, déi Dir kloer klickt, awer datt Dir Iech net selwer léist.
An all dräi Opruff Projeten-Netflix Präis, Foldit, Peer-ze-Patent-Fuerscher zougemaach Froen vun enger bestëmmter Form, geplënnert Léisungen, an hat duerno de beschte Léisungen. D'Fuerscher hu brauchen net esouguer déi bescht Expert ze kennen ze froen, an heiansdo d'gutt Iddien aus onerwaart Plazen.
Elo kann ech och zwee wichtegen Ënnerscheeder tëscht Open Call Projeten a mënschlech Rechenprojekten opmaachen. Eischtens, an opgeriichtte Ruffprojekter beschriwwen de Fuerscher e Goal (zB Virdeeler vun der Filmbevëlkerung), an der mënschlecher Rechenung beschriwwen de Fuerscher eng Mikrotast (z. B. d'Galaxis klasséiert). Zweetens, an opgeriicht Appellë wëllen d'Fuerscher de beschte Beitrag - wéi de bescht Algorithmus fir d'Filmbevëlkerung, d'niddereg Energie-Konfiguratioun vun engem Protein oder de relevantste Stand vu prior art ze gesinn - net eng Zort vun einfache Kombinatioun vun alle d 'Beiträg.
Wéi allgemeng Schabloun fir oppen Appellen an dës dräi Beispiller, wéi eng Problemer vun der sozialer Fuerschung fir dës Approche sinn? Zu dësem Zäitpunkt soll ech feststellen datt et nach net vill Succès sinn (aus Grënn déi ech an engem Moment erklären). Am Fall vun direkten Analogs kann ee sech e Peer-to-Patent-Style opruffen, deen vun engem historesche Fuerscher benotzt gëtt fir no der fréirster Dokument ze kucken fir eng spezifesch Persoun oder Iddi ze soen. Eng oppen Approche fir dës Zort vu Problemer kann besonnesch wäertvoll sinn, wann déi potentiell relevante Dokumenter nët an engem eenzegen Archiv sinn, awer gi wäit verbreet.
Am Allgemengen sinn vill Regierungen an Entreprisen Problemer, déi beäntwert ginn fir Opfuerder opzemaachen, well oppene Uriff kënne Algorithmen generéieren, déi fir Virdeeler benotzt kënne ginn an dës Prognosen kann e wichtege Guide fir Action (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) . Zum Beispill, wéi Netflix Filmkategorien ze préviséieren wollte wëllen Regirungen wëllen Resultater virstellen wéi d'Restaurante sinn am meeschten wahrscheinlech fir Verhalen vu Gesondheetscode, fir d'Inspektiounsressourcen méi effizient ze weisen. Motivéiert duerch dës Zort vu Problem huet Edward Glaeser a Kollegen (2016) en oppene Call fordert d'City of Boston ze hëllefen d'Hygiène vun der Restaurant Hygiene a Sanitatioun virgesinn op Basis vu Donnéeën vun Iwwerleeën a historesche Inspektionsdaten. Si schätzt datt den Prognosemodell, deen den offene Call gewonnen huet, d'Produktivitéit vun Restauranteninspektoren ëm ongeféier 50% verbesseren.
Opene Ruffen kënnen och potenziell benotzt ginn fir d'Theorien ze vergleichen an ze testen. Zum Beispill d'Fragile Families and Child Wellbeing Studie huet zanter Gebuer an 20 verschiddene US-Stied (Reichman et al. 2001) verfolgt. D'Fuerscher hunn Daten iwwer dës Kanner, hir Familljen, an hir méi weidere Ëmfeld an der Gebuert gesammelt an am Alter vu 1, 3, 5, 9 an 15 Joer gesammelt. Fir all d'Informatiounen iwwer dës Kanner ze kréien, wéi gutt konnten d'Fuerscher Resultater virstellen wéi zB déi aus der Schoul studéieren? Oder, ausgedréckt a wéi eng interessant Wëssenschaftler wären interesséiert, wat Daten a Theorien am effektivsten wierksam sinn fir dës Resultater virgoen ze kënnen? Well keen vun dëse Kanner am Moment al genug ass fir an d'Hochschule ze goen, wier et eng richteg Zukunftsprévisioun, an et gi vill verschidde Strategien, déi d'Fuerscher benotzen. E Fuerscher, deen d'Iwwerzeegungen kritesch an der Form vun der Liewenserlabnis kritiséiert hunn, kann een Approach huelen, während e Fuerscher, deen sech op Familljen fokusséiert, eppes ganz vereenegt maachen. Wéieng vun dësen Approchen wäerte besser ginn? Mir wësse net, an am Prozess vum Erkenntnes, kënne mir eventuell eppes wichteg sinn iwwert Familljen, Quartieren, Erzéiung a sozial Ongläichheet. Ausserdeem kënne dës Virdeeler benotzt ginn, fir zukünfteg Dateammlung ze léieren. Stellt Iech vir, datt et eng kleng Unzuel vu College-Absolventen war, déi net virgesinn hat mat engem vun den Modellen ofzeschléissen; Dës Leit wären ideal Kandidaten fir Suivi Qualitativ Interviewen an ethnographesche Beobachtungen. Also, an dësem Typ vu richtegen Gespréich sinn d'Prognosen net d'Enn; éischter, se bieden eng nei Aart a vergläichen, bereed an verbannen aner Theoretesch Traditiounen. Dës Aart vu richtege Gespréich ass net spezifesch fir d'Daten aus der FRAregile Familljen- a Kandheetstudie ze studéieren fir ze verhënneren, wien op d'Uni geet; Et kann benotzt ginn, fir all Resultat virzebereeden, deen am Fong eventuell an all sozialen gesellschaftspolitesche Loun gesammelt ginn.
Wéi ech virdru scho geschriwwen hunn, sinn et vill Beispiller vun sozialen Fuerscher mat Open-Calls. Ech denken dat et ass, datt oppe Réiwer net gutt genuch sinn wéi d'Sozialwëssenschaftler hir Froen stellen. Nëmme mam Netflix-Präis gëtt d'Sozialwëssenschaftler normalerweis net iwwer d'Virschau vu Goût fraen; éischter, se hunn d'Fro iwwer wéi a firwat kulturell Geschmëscher fir Leit aus ënnerschiddleche sozialer Klassen ze hëllefen (kuckt zB Bourdieu (1987) ). Wéi "wéi" an "firwat" Fro net féieren léise verifizéiert Léisungen, a schéngt also schlecht genuch ze maachen fir opruffen. Esou wéi et schéngt, dass oppen Appele méi adäquat fir d' Prévisioun vu Froen wéi d'Fro vun der Erklärung . Déi rezent Doeristen hunn awer och nach Sozialwëssenschaftler opgeruff fir d'Dichotomie tëscht Erklärung a Virdeel (Watts 2014) . Als Linn tëscht Prädiktioun an Erklärung mengt ech, datt oppene Uriff ëmmer méi an der sozialer Fuerschung ginn.