5.4.1 eBird
eBird sammelt Daten iwwer Vullen vun de Vogelperspektive; Fräiwëlleger kënnen eng Skala déi kee Fuerschungsteam kann iwwerhuelen.
Véronen si iwwerall, an d'Ornithologen gär wëssen, wou all Vugel an all Moment ass. Fir sou e perfekte Dataset, Ornithologen kënnen vill fundamental Grondsätz an hirem Gebitt behandelen. Natierlech kënnt d'Sammele vun dësen Daten iwwer de Kader vun engem bestëmmte Fuerscher. Zur selwechter Zäit datt Ornithologen méi rechercher an méi komplette Daten wënschen, "Vogelreserven" - Leit, déi d'Vue kucken fir Spaass ze kucken - stinn regelméisseg Beobachtung vu Vullen an dokumentéieren wat se se gesinn. Déi zwou Communautéite hunn eng laang Geschicht vu Collaboratioun, awer elo sinn dës Zesummenaarbecht duerch den digitale Alter transforméiert ginn. eBird ass e verteidegten Datenerfollegprojet, deen Informatioune vu Vogelreserven aus der Welt erliewt, an et huet scho wéi 260 Millioune Vogelbeobachtungen vun 250.000 Leit (Kelling, Fink, et al. 2015) .
Virun der Start vun eBird goufen déi meescht vun den Daten vun de Vogelreserven net fir d'Fuerscher verwäert:
"An Dausende vu Closerien um weltwäit sinn haut countless Notebooks, Indexkarten, annotéiert Checklëschten an Dièren. Déi Leit, déi eis mat de Vogelperspektive beschäftegt kenne wëssen, datt d'Frustratioun vu ëmmer méi héieren iwwer "Me Vogelbezuelen" [sic] Mir wëssen, wéi wertvoll si kënne sinn. Leider si mer och gewosst datt mir se net benotze kënnen. " (Fitzpatrick et al. 2002)
Eigentlech wéi déi wertvoll Daten sinn net benotzt, gëtt eBird et erméiglecht fuerderen se op eng zentrale digital digitale Datenbank eropzelueden. Daten, déi op eBrud eropgeluede goufen 6 sechs Schlësselfelder: wien wann a wéi wéie Arten, wéi vill an Effort sinn. Fir net-birding Lieser, "Ennerstëtzung" bezitt op d'Methoden déi benotzt ginn, während Erklärungen ze maachen. D'Qualitéitskontroversiichte vun de Donnéeën fänke schon virdru d'Daten erop. Vulkaner versichen ungewéinleche Berichte ze zitéieren - wéi Berichter vu ganz seltenen Arten, ganz héich Zählereen oder Out-of-Season Reports ginn ënnerbreet, an d'Websäit ass automatesch weider Informatiounen, wéi Photoen. Nodeems dës Informatioun ergänzt ginn, ginn d'flaggere Rapporten op eng vun honnerte vu regionalen Expertë befreien fir weider Revue. No der Untersuchung vum regionalen Experten - och mat enger extra Korrespondenz mat dem Béier - sinn déi markéiert Reports entweder als onbefänglëch oder verwéckelt an d'eBird-Datebank (Kelling et al. 2012) verworf. Dës Datenbank vu gespaarte Beobachtungen gëtt fir jiddereen an der Welt mat engem Internetzougang ze verëffentlechen, an bis elo hu bal 100 peer-iwwerschoss Verëffentlechungen et benotzt (Bonney et al. 2014) . eBird kloer weist datt fräiwëlleg Flüchtlinge Daten sammelen kënnen, déi nëtzlech sinn fir richteg Ornithologie Recherche.
Eent vun de beautés vun eBird ass datt se "Aarbecht" erstallt, déi scho geschitt ass - an dësem Fall, Vogellumm. Dës Fonktioun erlaabt dem Projet eng immens Skala. Allerdéngs ass d'"Aarbecht" vu Vogeliste net genee mat den Daten vun den Ornithologen. Zum Beispill, am eBird, Datensammlung gëtt vu de Locations vu Vogelreserven, net de Stand vun de Vullen. Dëst bedeit datt déi meescht Observatioune méi no bei de Stroossen kommen (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Niewent dëser ongläichlecher Verdeelung vun der Ustrengung iwwert den Raum sinn d'tatsächlech Observatioune vu Vogelreserven net ëmmer ideal. Zum Beispill si verschidde Vogelbiller nëmmen Informatiounen iwwer Arten, déi si interessant fannen, anstatt Informatiounen iwwer all Arten déi se observéiert hunn, eropzelueden.
eBird-Fuerscher hunn zwee Haaptléisungen fir dës Qualitéitsproblemer vu Daten - Léisungen, déi an anere veraarbechten Daten Sammelen Projeten hëllefe kënnen. Éischt, eBird Fuerscher verspéid ëmmer op d'Qualitéit vun den Daten eropzesetzen vun de Vogelreserven. Zum Beispill, eBird bidd op d'Participatioun vun der Participatioun, an et huet Visualiséierunge vun den Daten vun der Participante geschaf, déi duerch hiren Design Buedem encouragéieren Informatiounen iwwer all Arten déi se observéiert hunn, eropzelueden, net nëmmen déi interessantst (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Zweetens, eBird Forscher benotzen statistesch Modelle déi versichen, fir d'laute an heterogen Natur vun de raw Daten ze korrigéieren (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Et ass nach net kloer, ob dës statistesch Modelle Biisen aus der Daten komplett beseechen, mä d'Ornithologen sinn iwwerzeegt genuch an der Qualitéit vun ugepasst eBird-Donnéeën, déi, wéi et scho scho genannt, dës Donnéeën an bal 100 verschidde iwwerpréifter wëssenschaftlech Publikatiounen benotzt ginn.
Vill Non-Ornithologen sinn zunächst extrem skeptesch wann se als éischt beim eBird héieren. A menger Meenung no ass en Deel vun dëser Skepsis ee vun denken un eBird op déi falsch Manéier. Vill Leit soen éischter "Sinn d'eBird-Daten perfekt?", An d'Äntwert ass "absolut net". Dat ass awer net déi richteg Fro. Déi richteg Fro ass "Fir verschidde Fuerscher Froen, sinn d'eBird-Daten besser wéi d'existéierend Ornithologie-Donnéeën?" Bei dëser Fro ass d'Äntwert "vläicht jo", zum Deel wéinst vill Froen vun Interesse wéi Fraen iwwer grouss Saisonsmigratioun - Ginn keng realistesch Alternativen zur Verdeelung vun der Datenerfassung.
Den eBird-Projet weist datt et méiglech ass Fräiwëlleger an der Sammlung vu wichtegen wëssenschaftleche Daten. Elo, eBird, a Projeten, déi matmaachen, weisen datt Erausfuerderungen am Zesummenhang mat der Probenahme an der Datenqualitéit d'Bedenken fir verdeelerte Projete vu Kollektiv sammelen. Wéi mir am nächste Kapitel se gesinn, awer mat cleverem Design an Technik, kënnen dës Bedenken an e puer Astellungen miniméiert ginn.
