5.1 Erschléisse
Wikipedia ass erstaunlech. Eng masseg Collaboratioun vu Fräiwëlleger huet eng fantastesch Enzyklopedie geschaf, déi fir jiddereen disponibel ass. De Schlëssel vum Wikipedia Erfolleg war net nei Wëssen; éischter, et war eng nei Form vun Zesummenaarbecht. De digitale Alter, glécklech, erméiglecht vill nei Formen vun Zesummenaarbecht. Dofir musse mir elo froen: Wat massiv wëssenschaftlech Problemer - Problemer déi mir individuell net léisen konnten - kënne mir elo zesumme maachen?
Kollaboratioun an der Fuerschung ass näischt Neies, natierlech. Wat nei ass, awer ass, dass déi digital Alter Zesummenaarbecht mat enger vill méi grouss a méi verschiddenste Formatioun vun de Leit erméiglecht: d'Milliarden vu Leit ronderëm d'Welt mat Internet Accès. Ech erwaarden, datt dës nei Mass hien erstaunlech Resultater nozeginn wäert net just wéinst der Zuel vu Leit concernéiert, mee och well vun hire verschiddenen Kompetenzen a Perspektiven. Wéi kënne mir jiddereen mat eng Internetverbindung an eiser Fuerschung Prozess verschaffe? Wat hätt Dir mat 100 Fuerschung Assistenten maachen? Wat ronn 100.000 kompetente Matarbechter?
Et gi vill Form vu masseg Collaboratioun, an Informatiker si normalerweis an eng grouss Zuel vun Kategorien organiséiere baséiert op hirem technesche Charakter (Quinn and Bederson 2011) . An dësem Kapitel ginn ech awer d'Mass-Kooperatiounsprojeten, déi op Basis wéi si fir sozialer Fuerschung benotzt kënne ginn, kategoriséieren. Besonnesch datt ech et hëllefräich sinn, ongeféier tëschent dräi Saache Projeten ze ënnerscheeden: Mënscherechter , Offréier an Distributiounsdatenerfassung (Fig. 5.1).
Ech wäert jiddereen vun dësen Zorte méi spéit am spéidere Kapitel am Kapitel beschreiwen, awer lo lo lo een eenzel kuerz beschreift. Human Rechenprojeten eegent sech fir eng einfach Task grouss Unstrooss wéi d'Markéierung vun enger Millioun Biller. Dëst sinn Projeten déi an der Vergaangenheet vun de Bachelorstudenten gefouert hunn. D'Instruktiounen erfuerdert keng Aufgaben, déi bezuelte Fäegkeeten erfëllen, an d'Schlussausgaab ass typesch all d'Ënnerstëtzung. E klassescht Beispill vu engem Mënscherechtungsprojet ass den Galaxy Zoo, wou eng honnerte Fräiwëlleger d'Hëllef vun enger Astronomie eng Million Galaxien klassifizéieren. Open Call Projeten, op der anerer Säit, sinn ideell fir Problemer, wou Dir nei Romaner an onerwaart Äntwerten op kléng formuléiert Froen gesäit. Dëst sinn Projeten déi an der Vergaangenheet mat sech bréngen, Kollegen auszebréngen. D'Beiträg fënnt vu Leit, déi speziell Aufgaben hunn, an déi definitiv Ausgab ass normalerweis de bescht vun all de Kontributiounen. E klassescht Beispill vu engem offene Call ass de Netflix-Präis, wou Tausende vu Wëssenschaftler an Hackeren hunn entwéckelt fir nei Algorithmen ze entwéckelen fir d'Evaluatioun vun de Filmer virzestellen. Endlech sinn verdeelte Datenerfollegprojeten ideal fir eng grouss Datensammlung. Dëst sinn Projeten déi an der Vergaangenheet vun de Bachelorstudenten oder Fraesforschungsunternehmen gemaach hunn. D'Beiträg gëtt normalerweis vu Leit, déi Zougang zu Standorten hunn, déi d'Fuerscher net kréien, an déi lescht Produkt ass eng einfach Sammlung vun de Kontributiounen. E klassescht Beispill vun enger verdeelerter Datenerfassung ass eBird, wou Honnertdausende vu Fräiwëlleger iwwer Reportagen iwwer Vullen déi se gesinn.
Figur 5.1: Mass Zesummenaarbecht Sënn. Dëst Kapitel ass ongeféier dräi haapt Formen vun Mass Zesummenaarbecht organiséiert: mënschlech Berechnung, Opruff, a verdeelt Donnéeën Kollektioun. Méi allgemeng, kombinéiert Mass Zesummenaarbecht Iddien aus Beräicher wéi Bierger Wëssenschaft, crowdsourcing, a kollektiv Intelligenz.
Mass-Zesummenaarbecht huet eng laang räich Geschicht an Felder wéi Astronomie (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) an Ökologie (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , awer et ass nach net vill an der sozialer Fuerschung. Allerdéngs, duerch Erfolleg vun den Projeten aus aner Felder an e puer e puer wichtegst Organisatiounsprinzipien, hoffe ech Iech vun zwee Saachen iwwerzeegen. Éischt, kann Mass Zesummenaarbecht fir sozial Fuerschung ginn harnessed. An zweet sinn d'Fuerscher déi masseg Collaboratioun benotzen, kënne Problemer léisen, déi bis elo en onméiglech onméiglech waren. Obwuel d'Massekollaboratioun oft als Gitt gefördert gëtt, ass et vill méi wéi dat. Wéi ech ze weisen, masseg Collaboratioun erlaabt eis net nëmme Recherche méi bëlleg ze maachen , et erméiglecht eis Recherche besser maachen .
An den virege Kapitelen hutt Dir gesi wat kann geléiert ginn duerch Engagement vu Leit op dräi verschidde Weeër: d'Beobachtung vun hirem Verhalen (Kapitelser 2), d'Froen ze stellen (Kapitelsabschnitt 3), an se an Experimenter ze schécken (Kapitelser 4). An dësem Kapitel wäert ech Iech weisen, wat kann geléiert ginn duerch Engagement vu Leit als Fuerscher. Fir all eenzel vun deenen dräi Haaptformen vun der Masseverbechtung beschreift ech e Prototypescht Beispill, illustréiert wichteg Zousätzlech Punkten a weider Beispiller, a beschreift endlech, wéi dës Form vu Masseverbecht fir sozialer Fuerschung benotzt kënne ginn. De Foffert gëtt mat fënnef Prinzipien ofgeschloss, déi Iech hëllefen, Äre eegene Mass-Zesummenaarbechtprojet ze designen.
