Aktivitéiten

  • Schwieregkeetsgrad: einfach einfach ass , mëttelfristeg mëttlerer , houfreg schwéier , ganz schwéier ganz schwéier
  • Mataarbechter braucht ( Mathematik erfëllt ) Fir
  • Veruerdnung ( erfuerdert Kodéierung ) Fir
  • Datenerfassung ( Datensammlung ) Fir
  • mengen Favoritten ( mäin Favorit ) Fir

  1. [ ganz schwéier , An erfuerdert Kodéierung , An Datensammlung , An mäin Favorit ] Ee vun den spannendsten Fuerderunge vum Benoit a Kollegen " (2016) an der Publikatioun vu Muerd vun de politesche Manifestatiounen ass datt d'Resultater reproduzéiert sinn. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) Zougang zum Manifesto Corpus. Probéiert mol 2 vum Benoit et al. (2016) mat Arbeiter aus Amazon Mechanical Turk. Wéi ähnlech waren Är Resultater?

  2. [ mëttlerer Am Beräich vun der InfluenzaNet informéiert eng fräiwëlleg Panel vun de Leit d'Inzidemerkennung, Prevalenz an de gesondheetleche Verhalen wat d'Influenza-Krankheet (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) .

    1. Vergläicht d'Kontrast, d'Käschten an d'wahrscheinlech Fehler bei InfluenzaNet, Google Flu Trends a traditionell Gripp-Tracking-Systemen.
    2. Bedenkt eng onbeschiedegt Zäit, wéi zum Beispill e Ausbrieche vun enger neier Form vu Influenza. Beschreift d'méiglech Fehler an all System.

  3. [ schwéier , An erfuerdert Kodéierung , An Datensammlung ] Den Economist ass en Weekend Newsmagazin. Schreift e Mënscherechnungsprojet fir ze kucken, ob d'Verhältnis vu Fraen zu Männer op der Ofdeckung mat der Zäit geännert huet.

    1. De Magazin kann ënnerschiddlech Coverë vun uewegen Regiounen hunn (Afrika, Asien Pazifik, Europa, Europäesch Unioun, Lateinamerika, Mëttlere Osten, Nordamerika a Groussbritannien) an si kënnen all op der Säit vun der Zeitung downloaden. Kuckt eng vun dësen Regiounen an féiert d'Analyse. Gitt sécher Är Prozeduren mat genuch Detailer ze beschreiwen, datt se vun engem aneren aneren reprochéiert ginn.

    Dës Fro ass inspiréiert vun engem ähnlechen Projet vum Justin Tenuto, e Datendoolt bei der crowdsourcingfirma CrowdFlower: kuckt "Time Magazine wierklech Likes Dudes" (http://www.crowdflower.com/blog/time-magazine-cover-data) .

  4. [ ganz schwéier , An erfuerdert Kodéierung , An Datensammlung ] Bauen op déi fréier Fro, elo maachen d'Analyse fir all aacht Regiounen.

    1. Wat fir eng Differenzen gitt Dir an de Regiounen?
    2. Wéi vill Zomm an Geld huet et gemaach fir Är Analyse un all Acht vun de Regiounen auszeschléissen?
    3. Stellt Iech vir datt de Economist 100 Wuere jäizen all Woch. Schätzt wéi vill extra Zeit a Suen ergräifen fir Är Analyse op 100 Decken pro Woch ze vergréisseren.

  5. [ schwéier , An erfuerdert Kodéierung ] Et gi verschidde Websäiten, déi opgoen Open Call Projeten, wéi Kaggle. Maacht mat engem vun dësen Projeten deel, a beschreiwe wat Dir iwwer dëst spezifescht Projet léiert an iwwer Open Calls am Allgemengen.

  6. [ mëttlerer ] Kuckt duerch e rezent Issue vun enger Zäitschrëft op Ärem Gebitt. Ginn et Aarbechten déi kéint als offene Call Projete reformuléiert hunn? Firwat oder firwat net?

  7. [ einfach ass ] Purdam (2014) beschreift eng verdeelt Datenerfassung iwwer Bettel zu London. Fëllt d'Stäerkten an d'Schwächten vun dësem Fuerschungsdesign.

  8. [ mëttlerer ] Redundanz ass e wichtege Wee fir d'Qualitéit vun der vergaangter Donnéeën ze beaarbechten. Windt and Humphreys (2016) hunn e System entwéckelt fir Berichter iwwer Konfliktmanifestatiounen vu Leit zu Osteuropa ze sammelen. Liest de Pabeier.

    1. Wéi verännert hir Konstruktioun Redundanz?
    2. Si hunn e puer Approchen unzepassen fir d'Daten aus hirem Projet ze sammelen. Séien them. Wat huet Iech am meeschten iwwerzeegt?
    3. Propose eng nei Manéier déi d'Donnéeë validéiert kënne ginn. Suggestiounen sollten probéieren, d'Vertrauen ze erhéigen datt Dir an de Daten an e Wee wier, déi effikass a ethesch ass.

  9. [ mëttlerer ] Karim Lakhani a Kollegen (2013) huet e richtege Gespréich geschaft fir nei Algorithmen ze froen fir e Problem an der Rechnung vu Biologie ze léisen. Si hunn méi wéi 600 Opfaassungen déi 89 novel rechneresch Approchen hunn. Vun den Uwendungen hunn 30 d'Performance vun den US National Institutes of Health's MegaBLAST iwwerschratt, an déi bescht Soumissioun erzielt méi grouss Genauegkeet a Schnellstéck (1.000-mol méi séier).

    1. Liesen hir Pabeier, a schrecken duerno e gesellschaftleche Fuerschungsproblemer, deen déi selwecht Versammlung benotzen kéint. Insbesondere dës Art offenste Concours konzentréiert sech op d'Beschleunigung an d'Verbesserung vun der Leeschtung vun engem existente Algorithmus. Wann Dir net un engem Problem wéi Dir an Äert Feld denkt, probéiert ze erklären firwat net.

  10. [ mëttlerer , An mäin Favorit ] Vill mënschlech Berechtegungsprojeten setzen op d'Participanten vum Amazon Mechanical Turk. Mellt Iech un engem Aarbechter um Amazon Mechanical Turk ze ginn. Verbréngt eng Stonn déi do schaffen. Wéi befaasst dësen Impakt Är Gedanken iwwer d'Design, d'Qualitéit an d'Ethik vu mënschlechen Rechenprojekten?

Powered by Open Review Toolkit