Linker Ëmfroen op grouss Datenquellen erlaabt Iech Schätzungen ze produzéieren déi net mat enger Datenquell individuell sinn.
Déi meescht Ëmfroen sinn Stand-alone, selbstverständlech Efforten. Si bauen net openeen an si vermeiden net all d'aner Daten, déi an der Welt existéieren. Dëst wäert änneren. Et ass einfach ze vill ze gewuer ze ginn duerch d'Verknäffung vun Summervit op déi grouss Datenquellen, déi am Kapitel 2 diskutéiert ginn. Duerch dës Kombinatioun vun deenen zwee Typen vun Daten ass et oft méiglech, eppes ze maachen deen net mat engem individuell ass.
Et ginn e puer Weeër, wou d'Ëmfro vun Daten mat groussen Datenquellen kombinéiert ginn. An dëser Sektioun beschreift ech zwee Approche déi nëtzlech a verschidde sinn, an ech soen se hunn Angscht a froe gebueden ze froen (Figur 3.12). Obwuel ech all Approche mat engem detailléierte Beispill ze illustréieren, musst Dir bewosst datt dës generell Rezepte sinn déi mat ënnerschiddlech Arten vun Ëmfankendaten a verschiddenen Typen vu groussen Daten benotzt ginn. Ausserdeem sollt Dir bemierken datt all eenzel vun dëse Beispiller op zwou verschidde Weisen gesi ginn. Wann Dir op d'Iddie am Kapitel 1 denkt, ginn et e puer Leit dës Etuden als Beispiller vun "Custommade" -Umpfängendaten, déi "readymade" grouss Donnéeën erweideren, an aner se se als Beispiller vu "readymade" grouss Daten erhéijen "custommade" Survey Daten. Dir sollt zwee Meenungen kucken. Schlussendlech musst Dir feststellen, wéi dës Beispiller kloer klären, datt Ëmfroen a groussen Datenquellen ergänzt ginn an net ersat ginn.