Mir sinn elo zu brauchen ëmmer Leit Froe stellen.
Well mir ëmmer méi an eisen Behuelen a grousser Datenquelle gefouert hunn, wéi d'Regierungs- a Business Administratioun Donnéeën, kënnen d'Leit soen datt d'Froen ze fréi ass d'Fro vun der Vergaangenheet. Mee, et ass net esou einfach. Et ginn zwee Haaptgrënn déi d'Fuerscher denken, d'Leit weiderfroen. Als éischt, wéi ech am Kapitel 2 diskutéiert ginn, sinn ech echt Problemer mat der Genauegkeet, Vollständegkeet a Zougängegkeet vu villen groussen Datenquellen. Zweetens, ausserdeem dës praktesch Grënn, et ass méi fundamental Entscheedung: et ginn Saachen déi extrem schwéier aus Verhalensdaten léieren - och perfekt Verhaltensdaten. Zum Beispill, e puer vun den wichtegsten sozialen Resultater an Prognostiker sinn intern Staten , wéi Emotiounen, Wëssen, Erwaardungen a Meenungen. Interne Staaten existéieren am Kapp vun Leit, a heiansdo de bescht Wee fir iwwer interne Staaten ze léieren ass ze froen.
Déi praktesch a fundamentale Limitatioun vu groussen Datenquellen, a wéi se iwwer Ëmfroen iwwerwannen kënnen, illustréiert vu Moira Burke a Robert Kraut's (2014) Recherche wéi d'Kraaft vu Frëndschaften duerch d'Interaktioun op Facebook betrëfft. Zu deem Zäitpunkt huet d'Burke bei Facebook geschafft, fir datt se komplette Zougang zu engem vun de masseräichsten an ausféierlech Erzielungen vum menschleche Verhalen dee scho geschafen huet. Awer och, datt Burke a Kraut missten d'Ëmfroen benotzen, fir hir Fuerscher Froen ze beäntweren. Hir Resultat vum Interessi - de subjectiv Geescht vu Closer tëscht dem Respekt a sengem Frënd - ass en interne Staat deen nëmmen am Kapp vum Gespréicher existéiert. Ausserdeem huet d'Burke a Kraut en Zousaz iwwer eng Ëmfro fir hir Interessi vun hirem Interesse ze benotzen an eng Ëmfro ze benotzen fir iwwer potenziell verfaasste Faktoren ze léieren. Insbesondere wollten se trennen d'Auswierkunge vun der Kommunikatioun vu Facebook aus der Kommunikatioun iwwer aner Kanäl (z. B. E-Mail, Telefon a Gesiicht). Och wann d'Interaktiounen iwwer E-Mail an Telefon automatesch opgeholl ginn, goufen dës Spuer net zu Burke a Kraut fonnt, fir datt se mat enger Emfro gesammelt haten. Zesumme mat hirer Survey Daten iwwert d'Frëndschaft Stäerkt an net Facebook-Interaktioun mat den Facebook Log-Donnéeën, huet d'Burke a Kraut geschwat, datt d'Kommunikatioun iwwer Facebook haaptsächlech zu erhéijen Gefiller vu Proximitéit féieren.
Wéi d'Wierk vu Burke a Kraut illustréiert, gi groussen Datenquellen net d'Beseitigung vu Leit Froen. An Tatsaach, géif ech de Géigendeel Lektioun aus dëser Etude zéien: groussen Daten Quellen kann eigentlech de Wäert vun froen Froen méi, wéi ech an dësem Kapitel weisen gëtt. Dofir ass de beschte Wee fir d'Bezéiung tëschent dem Bitten an der Beobachtung ze denken datt se ergänzt sinn anstatt Ersatzstécker; Si si wéi Erdnussbutter a Jelly. Wann et méi Erdkutschbutter ass, wëllen d'Leit méi geleeën hunn; wann et méi grouss Daten gëtt, ech denken, d'Leit wëllen méi Ëmfroen wëlle maachen.