3.4.3 Non probabiliter exempla: Sample matching

Non omni probabilitate exempla non sunt idem. Imperium in prima parte addere possumus.

Accessus ad Wang pretium eventu collegae MMXII US praesidentiale electionem Analysis melioramentis in omne positum. Id est, ut nonnulli colligi possent conati, deinde ea re ponderis. A sampling complent consilio opus non habeat probabilitatem processus notitia collectio ultra dominabitur.

Simplicissima exemplum de sampling parte processus, dispensata est mensuram sampling non probabile, quod ars est in primis diebus, circuitis investigationis. In numerum sampling investigatores populatio dividitur in diversis (ut juvenes, virgines, etc) pro quotas deinde utrique numerum descriptionis populi seligantur. Item lego in casu conventi sunt, numerum usque ad indagator occurrit in singulis coetus eorum. Quia adimplere, et spectat magis sample ex scopum multitudo, aliter quam verum sit, sed quia ignota sunt inclusio probabilia sunt multa investigatores skeptical de sampling numerum. In facto, ad numerum a sampling de causa "Dewey Defeats Truman" Ignore capitum error in MCMXLVIII. Quia habet aliquam hendrerit sampling processus tamen concipi potest, quomodo in ea omnino indomita haberent sampling notitia collectio.

Moving super numerum sampling, aditus est ad temperare, non magis modernorum modo potest probabiliter sampling processus. Talis est unus aditus Sample matching, et quidam commercial Online Online aliqua est. In sua forma simplicissima adaptare sample data fontes duo requirit: I) censum populi integra et II) decuriam magna uoluntariorum fuit. Is est maximus ut voluntariis non opus esse multitudine probabiliter a sample; quod non opus ad commendandam lectio in tabulis ego sordidus dicitur tabulam supputatis. Sed et populus censu et sordida Panel auxiliaris notitia debet quilibet in hoc exemplo, id me susque deque aetatum et sexus conprehendunt, sed multo plus poterat auxilia hoc rerum adiunctis. Dolum est eligere samples of Sample matching panel de a sordida exempla, quod similis in a modo, quod facit propius exempla.

Sample matching simulatis probabiliter incipit cum a sample est a multitudinis Register; simulatis, hoc sample est a sample scopum. Tunc, ex auxilia notitia, in quibus pares sunt ad specimen signum panel in sordida sample forma pares. Ut si femina signum est XXV annorum exempli femina ab anno XXV tunc inquisitorem invenitur in sordida decuriae munere impar sample. Denique ad ultimam ex ordine pari Sample sunt conventi adierunt.

Item, quamvis in speciem Sample scopum sample, is est maximus meminisse quod non est a sample trovati probabiliter sample. Item exempla potest aequare in in sample notum signum auxilia notitia (eg, et sex annos), sed non in inmensum habet. Nam si homines post egestate sordentibus Panel tendunt omnes ad unum panel circumspectis sample par est, etiam si pecuniam tunc simile erit signum adhuc specimen secundum aetatum et sexus conprehendunt et inclinato super populum pauperem. Magica verum probabilius est ut sampling de problems dominandum die, et mensus est tam immensa habet (est enim, ut sequitur, ex causa quia stat cum matching Discussion of observational in studiis CAPUT II).

In opere, in sample cum magna ex matching et diversa studio ad perfectum lustrat Panel, quod maxime fit, sic et per turmas qui possunt ad develop et manutenebit a panel. Etiam in usu difficile adaptare potest (Sample scopum aliquem aliquando est bona non esse parem in tabella) et responsum non (pari modo homines non participant in superuisum sample). Ergo, in usu, et investigatores facitis sample matching generis aliquem post-stratification disparet ad facere existimant.

Durum est providere utilis adaptare sample theoreticis polliceri, sed usu etiam potest. Nam et Stephanus Ansolabehere Brian Schaffner (2014) respective parallelae lustrat deductusque ab fere 1.000 populus in MMX per tribus modis sampling et conuento: mail, telephonium, et in Internet usura tabula-stratification Sample matching et post disparet. In opiniones prorsus simili, ut opiniones de ad tres aditus a altus-qualitas sicut benchmarks Current Population Survey (CPS) Interview et Salus National Survey (NHIS). Magis specie, et in Internet, et sunt per lustrat mail III percentage puncta in an average of phone off platea erat in IV recipis puncta. Errores de hoc quod debebat inter exempla multa sunt de populo 1,000. Quamvis, secundum suam substantiam fieri meliorem ex his modis data, interdum et et lorem aliquet (quae dies aut septimanas) sunt substantialiter velocius in quam in agro circumspectis mail (quae octo menses), et in Internet platea, quae Sample matching, erat vilius aliis modis.

In finem, socialis scientists statisticians sunt et conclusionum ex his non admodum probabiliter dubitat de samples, iniquum aliquid in partem, quia cum peccata Survey of research ut Literary Digest poll. Partim convenit huic dubitationi: unadjusted malos non sint exempla probabiliter existimant. Tamen, si investigatores potest adjust in biases sampling in processu (sicut post-stratification) sampling vel imperium processus, aliquid (eg, Sample matching), non potest melius computationes, et opiniones causa sufficiens qualitas ad summum. Sed melius esset perfecte sampling judicium probabile, sed verisimile non videtur esse bene.

Non tam probabile samples et veri varia exempla in suum quale, et est currently maxime probabile est ut opiniones de samples sunt probabiliter magis veritas quam non probabile aestimationes de samples. Sed et nunc non aestimetur ex bene gesta, sunt exempla forte probabiliter magis quam aestimationem veri ex male gesta, samples. Praeterea, non sunt in substantia ueri vilius exempla. Sic, videtur probabile, quod nobis non-sampling eventus probabilitas sumptus-qualitas commercium-off (Figure 3.6). Expectantes, ego arbitror a bene fieri non opiniones, quod samples probabiliter erit vilius et melius. Praeterea, propter defectum in landline phone lustrat et auget rate of-responsum non, puto, quod factum est autem probabilitatis samples of inferior qualitas, et magis carus. Quia de diu terminus trends, puto, quod non probabiliter-sampling factus magis maximus si in tertia tempus aliquet ipsum.

Figure 3.6: Probabilitas sampling et non in usu-sampling probabilitate magna sunt, heterogenea sunt genera. Fere sumptibus erroris professio est, cum non sit verisimile sampling maius minore sumptu error. Tamen probabiliter-sampling bene fieri non potest melius fieri aestimationem, quam parum probabile-sampling. In posterum, credo, quod non probabiliter-sampling et vilius et melius erit verisimile adepto peius et sampling magis carus.