3.4 Qui quaerere

Probabilitas samples, et non est probabile quod exempla diversis, non sunt in usu; utrumque est de ponderibus.

Sampling est praecipua investigationis lustrare. Investigatores in omnibus fere numquam ad eorum target populatio interrogare quaestiones. Qua in re non unica lustrat. Most research in uno vel alio modo involvit sampling. Hoc nunc est diserte a sampling indagator; contingit quandoque quod implicite. Nam adipiscing alumni in inquisitorem currentis laboratorium experimentum in universitatis exemplum quoque transtulit. Sic sampling quae toto hoc libro quaestio est. Nam audio de communibus uni data est digital aetate fontes "sunt repraesentativa." Videbitur in hac sectione, hoc est minus grave subtilius de multis esse infideles. Nam omnis ratio ideo disputabo quod "representativeness" probabile non est utile ad cogitandum et exempla non probabile. Sed sit amet quam quis cogitare quomodo notitia collecta notitia collectio biases quod cum removeri possunt facere existimant.

Currently, dominatur aditus ad doctrinam veri repraesentatio sampling. Ubi data et collata sunt, probabiliter a sampling modus, qui perfecte faciat, sint investigatores ad pondus notitia eorum quae collecta sunt, ut in recto, ut opiniones de target populatio. Sed perfecta, probabiliter sampling basically non forte in rerum. Ibi sunt duo problems plerumque I) inter scopum multitudo, et artus, et populum II) non-responsio (quae omnia sunt quaestiones, quae lassarit Digest capita Latin). Sic potius quam cogitatione quantum sampling vivum exemplar probabiliter quod fit in mundo melius esse quam sampling probabiliter prodest forma abstracta, sicut physici modo volvere globus frictionless cogitare de infinito aggerem.

Relinquitur, ut probabile est, non-sampling probabiliter sampling. Pelagus differentia inter probabilis et probabiliter-sampling non est probabile quod in multitudine sampling unusquisque inclusion est cognitum probabilitas. Sunt enim multi non probabile sampling varietates, quae magis fiunt notitia collectio modos digital aetate communem. Sed non est probabile sampling terribilem famam a socialis scientists et statisticians. In facto, est non-sampling cum quidam probabiliter maxime dramatic peccata investigatores circumspectis, ut Literary Digest interfecti sunt (de quibus supra), et praedictum exemplum in US praesidentiale comitia MCMXLVIII ( "Dewey Defeats Truman") (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) .

Sed tempus est probabile non retractare sampling dupliciter. Primo, quia exempla magis magisque verisimile quod in usu est difficile ad facere, est inter exempla et probabile est non probabilitatem exempla blurring. Si sunt excelsum rates of non-Response (ut nunc sunt res contemplatio), probabilitas ipsa de respondentibus pro inclusions quod non cognoscatur, et thus, et probabiliter exempla non alia multa investigatores credere quod verisimile non sunt exempla. In facto, ut infra videbimus, aditus utrumque basically inniti super ipsos in eadem ratione: Post-stratification. Secundum quidem argumento fuisse probabile non exempla collectio et analysis. Problems causatur mores diversi modis olim satis arbitror esse sensum habent, ut "non probabile sampling 2.0." Non enim alienatio non sine ratione probabili ratione accidit propter errores a diu.

Deinde, ut hoc argumentum magis concrete, Ego probabiliter review Latin sampling et pondus (Section 3.4.1). Lorem quomodo idea quam facere coegeris incursum vestra quemadmodum existimant. Praesertim si non omnes eadem probabilitate inclusionem, tunc non idem pendent. Id si non populari sampling igitur aestimatio non populari. Cum recensuisset pondus, aditus non probabile sampling Bina ego, qui collocat in casu quaestionis pondus agere coadunati notitia (sectio 3.4.2), unde et potestas data est plus conatur collectum (Section 3.4.3). Argumenta in textu praecipue verbis dicetur tabulasque qui more mathematico derigi legentibus quasi ars etiam II.