Бир изилдөөчү Йоркто такси айдоочулардын чечим кабыл алуу изилдөө үчүн такси метрге чейин чоң маалыматтарды пайдалануу. Бул маалымат, ошондой эле бул изилдөө үчүн келген эле.
Бир туура эсептөөнүн жөнөкөй бийликтин үлгүсү Генри FARBER менен келген (2015) New York City такси айдоочулардын жүрүм-изилдөө. Бул топ чындыгында кызыктуу үн жок болсо да, бул эмгек экономика боюнча эки атаандаш теорияларды сыноо үчүн стратегиялык изилдөө-сайт. FARBER иликтөөнүн максаттары үчүн такси айдоочулардын иш айлана-чөйрөгө байланыштуу эки маанилүү өзгөчөлүгү бар: 1) алар Саатка жараша акы төлөө күнү-күнгө, аба ырайы сыяктуу себептерден улам жарым-жартылай негизделген жана 2) саат саны жойбойт иштейт айдоочунун чечиминин негизинде күн сайын өзгөрүп турат. Бул өзгөчөлүктөр иштеген сааттык эмгек акы менен саат ортосундагы мамилелер тууралуу кызыктуу суроо алып келет. экономика неоклассикалык моделдер такси айдоочулар, алар жогорку саат акысы бар жерде күн боюнча дагы көбүрөөк иштеш керек деген пикирде. Же болбосо, жүрүм-турумдук экономика тартып моделдер так карама-каршы пикирде. айдоочулар бир киреше белгиленген болсо, максаттуу жолугушту чейин 100 күнүнө жана жумуш $ бута-деп, андан кийин айдоочулар алар таап жаткан күндөрү аз жумуш туш келмек. Мисалы, кайсы бир максаттуу тапчу болсо, аягына чейин жакшы күн 4 саат бою иштеп, (бир саатына 25 $) жана жаман күнү 5 саатка мүмкүн (саатына 20 $). Ошондуктан, айдоочулар жогорку сааттык эмгек акы менен күн жөнүндө көбүрөөк саат иштейт (неоклассикалык моделдердин болжолдошууда) төмөн сааттык эмгек акы менен күн же бир нече сааттан (жүрүш-экономикалык моделдердин болжолдошууда)?
Бул суроого Farber New York City карета 2009 алынган ар бир такси сапары жөнүндө маалымат алган деп жооп - 2013, азыр маалыматтардын жалпыга жеткиликтүү . шаар үчүн такси талап электрондук метр топтогон бул маалыматтарды ар бир саякат үчүн маалыматтын бир нече үзүндүсүн пайдаланууга-камтыйт: баштоо убактысы, орду, аяктоо убактысын, аягы жайгашкан, акысын жана учун (баштасак ТИП менен төлөнгөн кредиттик карта). Жалпысынан, FARBER маалыматтары болжол менен 40 миллион сменада учурунда болжол менен 900 миллион сапары жөнүндө маалымат камтылган (жылыштар болжол менен бир күн, бир айдоочу үчүн иш алып баруу болуп саналат). Чынында, Farber гана талдоо үчүн ал капыстан тандоо колдонгон, абдан көп маалыматтар бар болчу. Бул такси метр маалыматтарды пайдаланып, Farber көпчүлүк айдоочулар эмгек акысы жогору, ырааттуу неоклассикалык теория менен болгондо күн боюнча дагы көбүрөөк иштеш деп табылган. Бул негизги табылгага тышкары, Farber кошкондукту жана динамикасын жакшыраак түшүнүү үчүн маалыматтардын көлөмүн мурдатан алган. Farber акырындык менен убакыттын өтүшү менен акыркы айдоочулар жогорку эмгек акынын күндөрү көп саат иштөөгө үйрөнө деп табылган (мисалы, алар неоклассикалык моделдер алдын ала жүрүүгө үйрөнө). Жана көп максаттуу рулса сыяктуу кыймылдайт жаңы айдоочулар бир такси айдоочусу болуп таштоого дагы мүмкүн. Учурдагы айдоочулардын байкалган жүрүм-турумун түшүнүүгө жардам берет, бул көп учурда анча табылгалары да, анткени танышуусуна өлчөмүн гана мүмкүн болду. Алар кыска бир мөөнөт ичинде такси айдоочулардын аз сандагы тартып кагаз на барактарды колдонуп изилдөө аныктоо мүмкүн болмок эмес (мисалы, Camerer et al. (1997) ).
FARBER окуу чоң маалыматтарды колдонуп изилдөө үчүн мыкты учурда жакын болгон. Биринчиден, маалымат шаардык санариптик метр пайдаланууга айдоочуларды талап кылынган эмес өкүлү эмес. Жана, маалымат, ал тандоо бар болсо, шаар тарабынан чогултулган маалыматтарды Farber белем маалыматтар абдан жакын болгондуктан, (бир айырма Farber жалпы эмгек-тъъг келген маалыматтарды болмок деген толук эмес, плюс tips- бирок шаар маалыматтар гана кредиттик карта аркылуу төлөгөн шарттары киргизилген). FARBER иликтөөнүн негизги жакшы маалыматтар менен жакшы суроо бириктирген болчу. жалгыз маалымат жетиштүү эмес.