Жакшы маалыматтар менен жакшы суроо комбайн болсо, жөнөкөй эсептөө кызыктуу болушу мүмкүн.
ал татаал айтылыш тил менен жазылса да, коомдук изилдөөлөр көп чынында эле санап нерселерди жатат. чоң маалыматтарды жашында, изилдөөчүлөр көрбөгөндөй санап чыга алат, бирок ал өзү изилдөө көбүрөөк нерселерди санап багытталышы керек дегенди билдирбейт. Анын ордуна, биз чоң маалыматтар менен жакшы изилдөө турган болсо, биз өзүбүздөн сурашыбыз керек: санап арзырлык эмне? Бул толугу менен зат сыяктуу сезилиши мүмкүн, бирок, кээ бир жалпы мыйзам ченемдүүлүктөрү бар.
Көп шакирттери аларды эсептөө изилдөө түрткү: мен мурда эч ким санап нерсени санап жатам. Мисалы, бир окуучу айтып коёюн, көптөгөн адамдар мигранттарды изилдеген жана көптөгөн адамдар эгиз изилдеген мүмкүн, бирок, аны эч ким мигрант эгиз окуган. жоктугу менен түрткү берген, адатта, жакшы изилдөөлөр алып келбейт. Албетте, эмгек эгиз изилдөөгө орчундуу себептер бар болушу мүмкүн, бирок алар мурда изилденген эмес, бул алардын азыр иликтеп чыгуу керек дегенди билдирбейт. Эч ким эч качан менин кабинетимде килемге жип санын эсептеп чыкты, бирок ал өзүнөн өзү бул жакшы изилдөө долбоор болот деген сөз эмес. жоктугу менен шыктандыруу кандай деп эле: кара, бери жакта бир тешик бар, мен аны толтуруу үчүн абдан катуу иштеп жатам. Бирок, ар бир тешик толтурулушу керек.
Жоктугуна шыктандыруу ордуна, I изилдөө (же идеалдуу да) кызыктуу жана маанилүү эки кырдаалдарда жакшы изилдөө алып келет эсептөө деп ойлойм. Мисалы, жумушсуздук ылдамдыгын өлчөө ал саясий чечимдерди кабыл айдап экономиканын көрсөткүчү болуп саналат, себеби, маанилүү болуп саналат. Жалпысынан алганда, эл эмне маанилүү бир абдан жакшы сезим бар. Ошондуктан, ушул бөлүмдүн калган, мен эсептөө кызыктуу үч мисал камсыз кылуу үчүн бара жатам. ар бир учурда, изилдөөчүлөр, тескерисинче, алар кандай коомдук системалар иши тууралуу жалпы ой салып маанилүү түшүнүк кабар абдан өзгөчө орнотуулар менен эсептегенде эле, ээнбаш саноо эмес. Башка сөз менен айтканда, бул өзгөчө эсептөө көнүгүүлөр кызыктуу кылат бир топ өзүнө маалыматтар боюнча эмес, бул жалпы идеялар келип чыккан.
Төмөндө мен үч мисал катары келтирсе болот: 1)-Йоркто такси айдоочулардын иш-турумуна (Бөлүм 2.4.1.1), 2) окуучулардын (Бөлүм 2.4.1.2 менен достук түзүү) жана 3) коомдук медиа цензура Кытай өкмөтүнүн жүрүм-туруму (Бөлүм 2.4.1.3). Эмне бул мисалдарды айтып, бардык чоң маалыматтарды саноо теориялык алдын ала сыноо үчүн пайдаланылышы мүмкүн экенин көрсөтүп турат. кээ бир учурларда, салыштырмалуу бул эсепке чоң маалымат булактары сизге мүмкүндүк берет (New York Такси учурда эле). башка учурларда, изилдөөчүлөр чогуу ишке теориялык түзүлүштөрүн (достук пайда болгон учурда, ошондой эле) маалыматтарды бириктирүү менен толук чечүү үчүн зарыл болот; жана кээ бир учурларда изилдөөчүлөр өз байкоо маалыматтарды чогултуу керек (коомдук медиа канайдыр бир учурда эле). Мен үмүттөнөм Бул мисалдар көрсөтүп, кызыктуу суроолорду бере алат изилдөөчүлөр үчүн, чоң маалымат улуу убадалар камтылган.