Дайым чоң маалыматтарды күтүлбөгөн окуялар менен реалдуу убакытта өлчөө изилдөөгө мүмкүндүк берет.
Көп чоң маалымат системалар адамдарга дайыма азап-бар; алар дайыма маалыматтарды чогултабыз. Бул дайыма боюнча мүнөздүү узунунан маалыматтар менен изилдөөчүлөр менен камсыз кылат (б.а., убакыттын өтүшү менен маалыматтар). ар дайым үстүндө изилдөө үчүн эки маанилүү таасирин тийгизет.
Биринчиден, ар дайым жөнүндө маалыматтарды чогултуу мурда мүмкүн эмес, ар кандай жолдор менен күтүлбөгөн окуяларды изилдөө изилдөөчүлөргө берет. Мисалы, 2013-жылдын жай айларында Түркияда Гези протест үйрөнүүгө кызыкдар изилдөөчүлөр, адатта, иш-чаранын учурунда демонстранттарга жүрүм-аракет кылат. Ceren Будак жана Дункан Уоттс (2015) учурунда, мурда Twitter колдонуп демонстранттар изилдөө Twitter дайыма боюнча мүнөзүн колдонуу менен да көптү кыла алат, ошондой эле иш-чарага кийин. Алар эмес катышуучулардын салыштыруу тобун түзө алышты (же нааразылык жөнүндө бакшасын эмес, катышуучулардын) чейин, төрөлүү учурунда жана иш-чаранын кийин (Figure 2.1). Алардын мурдагы-кийинки бир кашектин жалпы эки жыл аралыгында 30000 адам Инсургент кирген. бул башка маалыматтар менен нааразылык жалпы маалыматтарды казып, Будак жана Уоттс көп көбүрөөк билүү үчүн алышты: алар Гези митингдерге катышууга адамдардын кандай көбүрөөк болгон баалоо жана мамилени өзгөртүү баа бере албай калышты катышуучулары жана бейөкмөт катышуучулар да, кыска мөөнөттүн ичинде (чейинки Гезини Гези учурунда салыштырмалуу) жана узак мөөнөттүү (-Гезини пост жазуу үчүн алдын-ала Гезини салыштыруу).
30,000 адамдардын ушундай маалыматтарды чогултуу абдан кымбат болмок, бирок, бул баа айрымдары дайыма боюнча маалыматтарды чогултуу булактары (мисалы, көз карашы өзгөргөн узак мөөнөттүү баа), жок кылынган болушу мүмкүн деп айтууга болот. Жана да чексиз бюджетти эске алып, мен негизинен изилдөөчүлөр убагында кайра баруудан жана түздөн-түз өткөн катышуучуларынын жүрүм-турумун сактоого мүмкүндүк берет, башка ар кандай ыкма менен, ой жүгүртө да албайт. жакын альтернатива жүрүм-мүнөз отчетторду чогултуу үчүн керек, бирок, бул баяндамалар чектелген майдалыгын жана шектүү так болот. Стол 2.1 ар дайым жөнүндө маалыматтар булагы күтүлбөгөн окуяны изилдөө үчүн колдоно изилдөөлөрдүн башка мисалдар берилген.
күтүлбөгөн окуя | Ар дайым жөнүндө маалыматтар булагы | эсептөө |
---|---|---|
Ээлеп Гези Түркияда кыймыл | Budak and Watts (2015) | |
Гонконг чатыр нааразылык | Zhang (2016) | |
New York шаарында ички иштер органдарынын, бул киши өлтүрүү | Токтотуу жана Frisk отчетторду | Legewie (2016) |
Адам уюмуна кошулуу | Magdy, Darwish, and Weber (2016) | |
Жылдын 11-сентябрында, 2001-кол салуу | livejournal.com | Cohn, Mehl, and Pennebaker (2004) |
Жылдын 11-сентябрында, 2001-кол салуу | Пейжерге кабарлар | Back, Küfner, and Egloff (2010) , Pury (2011) , Back, Küfner, and Egloff (2011) |
Экинчиден, ар дайым жөнүндө маалыматтарды чогултуу саясий орнотуулар маанилүү болушу мүмкүн реалдуу убакытта өлчөө, өндүрүү үчүн гана колдонулуп жаткан жүрүм-сабак эмес, бирок ошондой эле аны кабыл изилдөөчүлөр берет. Мисалы, коомдук медиа маалымат табигый кырсыктардан жооп табыш үчүн колдонулушу мүмкүн (Castillo 2016) .
Жыйынтыктап айтканда, ар дайым жөнүндө маалыматтарды системалары күтүлбөгөн окуяларды изилдөө жана өнүктүрүүгө көмөк реалдуу убакыт маалыматты берүүгө мүмкүндүк. Бирок, мен ошол эле боюнча маалыматтар системасы узак убакыт ичинде өзгөрүүлөрдү аныктоо үчүн мүмкүндүк деп сунуш кылган эмес. Ошол берер деп аталган көп сандаган чоң маалымат системалары дайыма жараян бир-өзгөрүлүүдө (2.3.2.4-бөлүк) себеби болуп саналат.