3.4.3 эмес ыктымалдуулук үлгүлөрү: үлгү салыштыруу

Эмес, бардык ыктымалдык үлгүлөрү да бар. Биз алдыңкы аягында дагы көзөмөлдү кошо аласыз.

2012 АКШдагы президенттик шайлоонун жыйынтыгы баалоо үчүн колдонулган ыкма Wang жана кесиптештери маалыматтарды талдоодо жакшыртуу боюнча толугу менен көз каранды болгон. Башкача айтканда, алар мүмкүн болушунча көп жоопторду чогултуп, анан аларды кайра салмагы аракет кылышкан. эмес күтүүсүз тандоо менен иштөө үчүн кошумча стратегия маалымат чогултуу жараянын көзөмөлдөө ээ болуу болуп саналат.

Жарым-жартылай контролго эмес ыктымалдуулук тандап алуу жараяны жөнөкөй мисал орун сынам алуу, иликтөө, изилдөө алгачкы күндөрү кайтып келген ыкма болуп саналат. орун тандоо, изилдөөчүлөр ар бир топтон тандалган турган адамдардын саны боюнча калктын ар түрдүү топторунун (мисалы, жаш адамдар, жаш аялдар, ж.б.), андан кийин коюлган орундарды бөлүп турат. Респонденттердин изилдөөчү ар бир топ өз нормадагы жолугушту чейин туш келди ыкма менен тандалып алынат. Анткени орундарды, натыйжада үлгү дагы башкача айтууга болот караганда калктын максаттуу окшойт, бирок киргизүү ыктымалдуулугу белгисиз, себеби, көптөгөн окумуштуулар орун үлгүлөрүн ишенбей турушат. Чынында, орун тандап алуу бир себеби 1948-жылкы президенттик шайлоодо ката «Dewey Труман чыгышты» болгон. аны тандап алуу жараянына кээ көзөмөлгө алууну камсыз кылат, анткени, бирок, бир орун тандап алуу таптакыр көзөмөлсүз маалыматтарды топтоо бир нече артыкчылыктарга ээ болорун көрө алабыз.

орун тандоо тышкары көчүп эмес ыктымалдуулук тандап алуу ишин көзөмөлдөө үчүн заманбап ыкмалар азыр мүмкүн. Ушундай мамиле үлгү салыштыруу деп аталат, ал эми кээ бир соода онлайн кашек көрсөтүүчүлөр менен колдонулат. Анын жөнөкөй түрүндө үлгү салыштыруу эки маалымат булактарын талап кылынат: 1) калктын толук реестрин жана 2) ыктыярдуу ири панелинин. Ал ыктыярдуу бардык калктын бир ыктымалдуулук үлгү болушу керек эмес, андан да маанилүү болуп саналат; панели салып тандап алуу үчүн эч кандай талаптарды бар экенин баса белгилеп, аны кир, панелдин чалам. Ошондой эле, калктын регистри жана кир кашек да, ар бир адам жөнүндө кээ бир кошумча маалыматтарды камтууга тийиш, мисалы, мен жаш курагы жана жыныстык каралат, ал эми реалдуу кырдаалда бул кошумча маалымат алда канча толук мүмкүн. Үлгү дал куулук ыктымалдыгы үлгүлөрүн окшогон үлгүлөрүн өндүргөн бир жол менен бир кир панелинен үлгүлөрүн тандап алуу болуп саналат.

бир моделдештирилген ыктымал калктын реестрден алынып жатканда Sample салыштыруу башталат; Бул окшоштурулган үлгү максаттуу үлгү болуп калат. Демек, кошумча маалыматтардын негизинде, максаттуу үлгүсүндөгү учурлар бир келген үлгүсүн түзүү үчүн ыплас коллегиясынын адамдарга дал келет. Мисалы, максаттуу тандалып алынган 25 жаштагы аял бар болсо, анда изилдөөчү келген үлгү болуп кир панелинен 25 жаштагы ургаачы табат. Акыры, келген үлгүдөгү мүчөлөрү респонденттердин акыркы тобун өндүрүү үчүн маек жатышат.

дал келген үлгүлөрү максаттуу үлгүсүндөгү окшош болсо да, ал туура үлгү бир ыктымалдык үлгү эмес экенин эске алуу керек. Дал келген үлгүлөрү гана белгилүү көмөкчү маалымат (мисалы, курагы жана жынысы) боюнча максаттуу үлгүсүн дал, бирок казасы мүнөздөмөлөрү боюнча мүмкүн эмес. Мисалы, кир панелдин адамдар кедей-кийин болуп келсек, дагы бир себеби сурамжылоо панелдин-акча да келген үлгү курагына жана жынысына жагынан максаттуу үлгүдөгү окшош болсо, табуу болуп саналат кошулууга болот жакыр адамдарга калыс. чыныгы күтүүсүз тандоо сыйкыры да өлчөп, казасы мүнөздөмөлөр (2-бөлүмдөн байкоо изилдөөлөрдүн себептик унут үчүн дал биздин талкуулоо ылайык иш-пункту) көйгөйлөрдү бийлик болуп саналат.

Иш жүзүндө болсо, үлгү салыштыруу байкоолорду даяр турган чоң жана ар түрдүү панелинин ээ болгон көз каранды, ошондуктан аны негизинен, бир нече адистен турган топко иштеп чыгуу жана кармап бере турган компаниялар тарабынан ишке ашырылат. Ошондой эле, иш жүзүндө, дал келүүсү (кээде жакшы максаттуу үлгүдөгү бирөө үчүн матч панелдеги жок) жана азык-жооп (кээде туура тандалып алынган эл сурамжылоого катышуудан баш тартууга) менен кыйынчылыктар болушу мүмкүн. Андыктан, иш жүзүндө, үлгү келүүсүн кылып изилдөөчүлөр да баа берүү кийинки катмарлашуусу жөнгө кандайдыр бир ашырат.

Ал үлгү келүүсү жөнүндө пайдалуу теориялык кепилдиктерди камсыз кылуу кыйын, бирок иш жүзүндө ал ошондой эле аткара алат. Алсак, Степан Ansolabehere жана Брайан Schaffner (2014) 2010-жылы жүргүзүлгөн жөнүндө 1000-жылдын үч параллелдүү изилдөөлөрдү салыштырганда үч пробаларды жана ыкмаларын суроо аркылуу: почта, иш.тел жана үлгү келүүсүн жана кийинки катмарлашуусу жактан пайдалануу менен Интернет панелинин. үч мамилелер баасы ушундай Current Калк изилдөөнүн (ӨӨС) жана Улуттук саламаттыкты сактоо менен маек Survey (NHIS) ошондой эле жогорку сапаттагы критерийден баасы абдан окшош болгон. Тактап айтканда, интернет жана почта сурамжылоо 3 пайыздык пунктка, орто эсеп менен өчүрүү жана тел сурамжылоо өчүрүү 4 пайыздык пунктка болгон. Бул чоң каталар бир 1000 адамдардын үлгүлөрүн күткөн болжол менен эмне болуп саналат. Болсо да, бир кыйла жакшы маалыматтар өндүрүлгөн бул режимдердин бири да, Интернет жана тел сурамжылоо (күн же жума алып) (сегиз ай өттү) бир кыйла тез почта сурамжылоого караганда талаага, ошондой эле үлгү келүүсүн колдонулган Интернет сурамжылоо, башка эки режимде караганда арзан болгон.

Жыйынтыктап айтканда, коомдук окумуштуулар жана статистика, алар адабий Digest сурамжылоо эле сурамжылоо изилдөөнүн кээ бир жагымсыз учурлары менен байланышкан, анткени жарым-жартылай, бул эмес ыктымалдуулук үлгүнүн жыйынтыгын абдан ишенбей турушат. жарым-жартылай, мен бул ишенбестик менен макул: unadjusted эмес ыктымалдуулук үлгүлөрүн жаман баа өндүрүүгө мүмкүн. Бирок, изилдөөчүлөр (мисалы, кийинки катмарлашуусу) тандап алуу жараянына кайдыгер өзгөртүп же бир аз тандап алуу жараянын башкаруу мүмкүн болсо, (мисалы, үлгү салыштыруу), алар көпчүлүк үчүн жетиштүү сапаты жакшы баа, ал тургай, баа өндүрө алат. Албетте, бул кемчиликсиз ишке ыктымалдыгы алынышы үчүн жакшы болмок, бирок мындан ары реалдуу тандоо болуп көрүнөт.

Да эмес ыктымалдык үлгүлөр жана ыктымалдуулук үлгүлөрү, алардын сапаты ар кандай, ал эми азыркы учурда ал, кыязы, ыктымалдык үлгүлөрүн абдан баа эмес ыктымалдуулук үлгүлөрүн бааларына караганда ишеничтүү окуя болуп саналат. Бирок, азыр да, ошондой эле жүргүзүлгөн эмес ыктымалдуулук үлгүнүн баа начар өткөрүлгөн ыктымалдык үлгүлөрүн бааларына караганда, балким, жакшы. Андан тышкары, азык-ыктымалдык үлгүлөрүн кыйла эле арзан болот. Ошентип, ал эмес күтүүсүз тандоо и ошол ыктымалдыгы наркы сапаттуу соода-салуу (Figure 3.6) сунуш кылат окшойт. чыдамсыздык менен күтүп, мен жакшы иш эмес ыктымалдуулук үлгүнүн баасы арзан жана жакшы болуп калат деп күткөн. Андан ары, анткени азык-жооп катталган изилдөөлөрдүн жана жогорулатуу курсу бөлүштүрүп, мен ыктымалдыгы үлгүлөрдү кымбат болот жана төмөнкү сапаты деп күтүшөт. Себеби, бул узак мөөнөттүү агымдардын, мен эмес ыктымалдуулук тандап алуу сурамжылоо изилдөөнүн үчүнчү доорунда маанилүү болуп калат деп ойлойм.

Figure 3.6: Probability тандап алуу иш жүзүндө эмес жана күтүүсүз тандоо да чоң, гетерогендүү категориялар бар. Жалпысынан алганда, ыктымалдык эмес тандап алуу төмөнкү наркы, ал эми жогорку ката болуу менен экономикалык ката соода-кетип турат. Бирок, жакшы иш эмес ыктымалдуулук үлгүлөрдү начар-кылган күтүүсүз тандоо артык баа өндүрө алат. Келечекте мен ыктымалдык үлгүлөрдү начар жана кымбат болот, ал эми азык-ыктымалдык үлгүлөрдү алуу жакшыраак жана арзаныраак болот деп күтүшөт.