3.4.1 Probability тандап алуу: маалыматтарды топтоо жана маалыматтарды талдоо
Тараза атайлап тандап алуу жараяны улам бурмалоолор жоё алат.
Ыктымалдык үлгүлөрү бардык эл киргизүү менен белгилүү болгон эмес ыктымалдык бар жерде, ал эми ар бир адамдын киргизүү бирдей ыктымалдыкка ээ жөнөкөй ыктымалдык ылгап алуу кокусунан тандап алуу жөнөкөй болуп саналат. респонденттер кемчиликсиз аткаруу менен туш келди ылгап алуу аркылуу тандап алат (мисалы, жок камтуу ката, эч кандай азык-жооп), анда анын баасы үлгү калктын миниатюралык бир версия боюнча турган орточо болушу үчүн ачык болуп саналат.
Жөнөкөй кокусунан тандап алуу Бирок, сейрек иш жүзүндө колдонулат. Тескерисинче, изилдөөчүлөр атайын чыгымдарды азайтуу жана тактыгын жогорулатуу максатында киргизүү бирдей эмес ыктымалдуулук менен тандоо. изилдөөчүлөр атайылап киргизүү ар кандай ыктымалдык менен тандоо, анда өзгөртүүлөр тандап алуу жараяны улам бурмалоолорду жокко чыгаруу зарыл. Башка сөз менен айтканда, биз бир үлгүдөн жалпылайт кантип үлгү тандалып алынган көз каранды.
Мисалы, Current Калк Survey (CPS) жумушсуздук баа берүү үчүн АКШ өкмөтү тарабынан колдонулат. Ай сайын 100000 адам менен бетме-бет же башчы да, маектешүү жана жыйынтыктары бааланган Жумушсуздук катнашы өндүрүү үчүн колдонулат. Өкмөт ар бир мамлекеттин аймагында жумушсуздук катнашы баалоо келет, себеби, ал чоң калк менен мамлекеттердин кичинекей калк (мисалы, Род-Айленд) жана өтө көп мамлекеттери, анткени кишилер жөнөкөй кокустук үлгүдөгү өтө аз респонденттерди келмек кыла албайт (мисалы, , California). Анын ордуна, CPS үлгүлөрү ар башка мамлекеттердин ар кандай темпте, жараяны, эл тандап бирдей эмес ыктымалдуулук менен търънд алынышы чакырды. Мисалы, эгерде CPS мамлекеттин күнүнө 2000 респонденттер каалаган, анда Род-Айленд кишилер 30 эсе California улуу караганда киргизүү (Род-Айленд: California и 800000 кишилер күнүнө 2000 респондент: 30,000,000 кишилер күнүнө 2000 респондент) ыктымалдыгы жогору болмок. биз кийинчерээк биле турганыбыздай, бирдей ыктымалдуулук менен пробаларды бул түрү да маалыматтарды Интернет булактары менен болот, бирок, МКС айырмаланып, үлгүлөрдү алуу механизми, адатта, изилдөөчү менен белгилүү, же көз каранды эмес.
анын ылгап эске алганда, CPS АКШнын түздөн-түз өкүлү эмес; ал California тартып Род-Айленд өтө эле көп элди жана өтө аз камтыйт. Ошондуктан, бул үлгү-жылы жумушсуздук менен өлкөдө жумушсуздуктун баа берүү үчүн туура эмес болуп калмак. үлгү ортончу ордуна, Род-Айленд эл California адамдар да киргизилиши мүмкүн деген тараза Чындыгында үчүн жоопко салмактанып алынган орточо, алып жакшы. Мисалы, California ар бир адам алардын сметасы жана Род-Айленд, ал ар бир адамга дагы санап турган upweighted- болмок турган downweighted алар баа аз келгенсип. Кыскача айтканда, сиз жөнүндө көбүрөөк билүү үчүн аз болуп элге үнүн берилет.
Бул оюнчук мисал маанилүү, бирок, адатта, туура эмес мисалы: үлгүсүн жакшы баа өндүрүү үчүн калктын миниатюралык бир нускасын болушу керек эмес. жетиштүү маалыматтар чогултулган кантип жөнүндө белгилүү болсо үлгүдөн берүүлөрүн кабыл алууда, анда бул маалымат пайдаланылышы мүмкүн. ыкма мен айтып-мен математикалык техникалык, классикалык ыктымалдыгы тандап алуу алкагында кызга тиркемеге-түшүп сүрөттөп деп жатабыз. Эми, мен ошол эле ой эмес ыктымалдуулук үлгүлөрүн кантип колдонууга болорун көрсөтөбүз.
