4.3 du aliyên ji tecrûbeyên: lab-qadê û analog-dîjîtal

Ceribandinên li Lab bikin bin kontrola, tecrûbeyên warê pêşkeşkirina pirtûkan, û tecrûbeyên qada digital êlêmêntên kontrol û realîzma li scale.

Ceribandinên li gelek şêweyên û sizes cuda bê. Lê belê, digel van cudatiyên, lêkolînerên dît ew alîkar ji bo lidarxistina Ceribandinên li ser berdewamiya di navbera tecrûbeyên lab û tecrûbeyên zeviyê. Niha, lê belê, lêkolînvan divê bi Ceribandinên li ser berdewamiya di navbera tecrûbeyên analog û tecrûbeyên dîjîtal birêxistin. Ev qada design du-alî dê alîkariya te fêm hêz û qelsbûnê ji helwestên cuda û pêşniyar herêmên herî mezin derfet hene (WÊNE 4.1).

Figure 4.1: Schematic ji space design ji bo tecrûbeyên. Di demên borî de, di ceribandinên li ser dîmena lab-zeviyê diguherî. Niha, ew jî li ser mijarê ya analog-dîjîtal de diguhere. Bi dîtina min, li herêma şanseke Ceribandinên li qada dîjîtal e.

Di demên borî de, di rê de sereke, ku lêkolînerên tecrûbeyên tekîyan de tê organîze aliyê lab-zeviyê bû. Piraniya tecrûbeyên ku di zanistên civakî de tecrûbeyên lab ku xwendekarên lîsans karên ecêb li lab ji bo kursa credit in. Ev type of ezmûna serdest lêkolîn di psîkolojiyê de ji ber ku ew lêkolîner, derfetê ji bo tedawiyên pir taybet dîzaynkirin ji bo ceribandinê teoriyên pir taybet li ser şêlên antîsosyal de. Ji bo pirsgirêkên hinek, lê belê, tiştekî dihesîne hinekî xerîb li ser danîna encamên xurt li ser kiryarên mirovan ji yên nedîtî bicîhanîna van karên nedîtî di vê mîhengê nedîtî. Van fikarên ji bo tevgera me ber bi tecrûbeyên zeviyê derxistin. Ceribandinên li Field êlêmêntên li design bi hêz yên tecrûbeyên kontrol randomized bi komên nûnerê zêdetir ji beşdaran, bicîhanîna erkên hevbeş zêdetir, li settings xwezayî ye.

Tevî ku hin kes ji lab û warê tecrûbeyên weke rêbazên de beşdar bifikirin, baş ew e ku ji wan difikirin ku rêbazên temamker de bi hêz û qelsbûnê cuda. Ji bo nimûne, Correll, Benard, and Paik (2007) her du ezmûneke lab û ezmûneke di warê hewldana ji bo peydakirina çavkaniyên ji "cezayê motherhood." Li Dewletên Yekbûyî bikaranîn, dayikên pare kêmtir ji jin zarok, heta dema ku jinan bi hev re bi zanîna manend ên di karên similar. in, gelek şiroveyên ji bo vê pattern hene, û yek e ku xwedîkar bi dijî dayikên dinirxînin. (Balkêş, li hember de xuya dike ku ji bo bav û kalên: ew mêldarê ne ji bo debara bêtir ji mêran stewr, firotin). yek di lab û yek li nav zeviyê: Ji bo nirxandina bias gengaz li dijî dayikan, Correll û hevalên du tecrûbeyên bezî.

Yekem de, di ezmûneke lab Correll û hevalên beşdar, ku Undergraduates zanîngehê bûn re got, ku şîrketa ragihandinê de start-up li California-bûbû an lêgerîn kar ji bo bi kesekî heye ku rê beşa marketing Rojhilata Coast xwe ya nû. Xwendekaran re hate gotin ku şîrketa alîkarîya wan dixwaze di pêvajoya kar, û ji wan hat xwestin ji bo lîsteya resumes yên çend namzetên potansiyel û serdanêr dikarin li ser namzetan de li ser çend aliyên weke îstîxbarata xwe, bi hîs, û bi pabendbûna bi kar. Din, xwendekarên hatin pirsîn, eger ew dibęjin ku serlêder û çi ku ew wekî meaş bide Guherandinên pêşniyar dê pêşniyar dê. Unbeknownst ji bo xwendekaran, lê belê, ji resumes bi taybetî hatine çêkirin ji bo similar ji bilî ji bo yek tişt: hin ji yên ku resumes motherhood îşaret (by lîsta tevlêbûna di komeleyê dê û bav-mamoste) û hin nekir. Correll dît ku xwendekar kêmtir pêşniyar dikin, dibęjin dayikan bûn û ji wan re meaş dest kêmtir kirin. Din, bi riya analîzên îstatîstîkî yên hem ratings û biryarên-related îstîxdamê de, Correll dît ku zirarên ku dayîkên 'bi giranî ji ber ku dayikên di warê jêhatîbûn û pabendbûna kêmtir rated bûn hatin aşkerakirin. Bi gotineke din, Correll îddîa dike ku van taybetiyên in mekanîzmaya ku bi rêya dayikên bi dezavantaj in. Bi vî awayî, ev ezmûneke lab destûr Correll û hevalên xwe ji bo pîvandinê bandoreke ketûber û ne a Sedemeke mumkin e ku bandora.

Bê guman, yek bibe bi gûman li ser danîna encamên li ser tevahiya bazara kar ya amerîkî li ser bingeha biryarên ku çend sed Undergraduates ku dibe qet karekî full time hebûn, bila tenê gelê hişt. Ji ber vê yekê, Correll û hevalên xwe bi ezmûneke warê temamker de kirin. Lêkolîneran re bi şandina nameyên cover sexte û resumes bi sedan kadroyên kar daxuyanîkirin, bersiv da. Manend ji materyalên li banî tê ji Undergraduates, hin resumes motherhood îşaret û hin nekir. Correll û hevalên xwe, dît ku dayikên rewş kêmtir to get back bi navê ji bo hevpeyvînan de ji jinên stewr, bi wekhevî bi kalîte bûn. Bi gotineke din, xwedîyê rast biryarên consequential di mîhengê xwezayî pir wek Undergraduates tevdigerîyan. Ma ew biryarên similar ji ber heman sedemê? Mixabin, em nizanin. Ku lêkolîner karibin li ser patronên bixwazin ku dengê namzetên an jî biryarên xwe bi xwe rave bûn ne.

Ev cotek tecrûbeyên diyar dike gelek li ser lab û warê Ceribandinên li giştî. Ceribandinên li Lab lêkolînerên nêzîkî kontrolkirina giştî ya jîngehê li ku beşdarên bi biryarê bidin. Bi vî awayî, ji bo nimûne, di ezmûna lab de, Correll nikare ku bicîh bikin ku hemû resumes di danişîna bêdeng hatin xwendin de bû; Di ezmûna sehayê de, di hin ji yên ku resumes bibe ne hatine heta xwendin dîtin. Din, ji ber ku beşdarên mîhengê lab de dizanin ku ew bi awayekî lêkolîn, lêkolînerên gelek caran nikare bi berhevkirina daneyên din jî heye ku dikarin alîkarîya wan fêm çima beşdaran bi biryarên xwe ne. Ji bo nimûne, Correll beşdaran li ezmûna lab de xwest ku bikaribin ji namzetên di rehendên cuda de. Bi vî rengî ya Daneyên pêvajoya nikaribû alîkariya lêkolînerên fêm di mekanîzmayên bi paş cudahiyên di çawa beşdaran tedawî resumes.

Li aliyê din jî, ji van taybetiyên tam eynî ku ez wek avantajên têne şirovekirin jî carna dezawantajên hesibandin. Lêkolînerên ku di ceribandinên warê tercîh dibêjin, ku beşdarên tecrûbeyên lab nikaribû gelekî cuda tevbigerin gava ku ew bi awayekî ji nêz ve dît. Ji bo nimûne, di lab beşdaran ezmûna ji xwe armanca vê lêkolînê de hesiya û helwesta xwe guhertin, da ku ne xuya dinirxînin. Din, lêkolînerên ku di ceribandinên warê tercîh bibe, ku ciyawaziyên biçûk li ser resumes dibêjin tenê dikare li ber bisekine derve di pir paqij, jîngeha lab stewr, û bi vî awayî bi ceribandineke lab de wê li ser-texmîn dikin, ku bandora ji dayik li ser biryarên rêbertîya rast. Di dawiyê de, gelek beyannameyên xwe yên tecrûbeyên warê rexne tecrûbeyên lab tewekula li ser beşdaran Weird: bi taybetî xwendekarên ji Western, perwerde, sazkar, Rich, û welatên Demokratîk (Henrich, Heine, and Norenzayan 2010) . Ceribandinên li by Correll û hevalên (2007) biriyan her du seriyê le zinjírey lab-qadê. Di navbera van herdu seran de ne cîhêreng ên designs hybrid di nav wan de helwestên wek anîna non-xwendekarên nav a lab an diçûn nav zeviyê lê hê beşdaran pêkanîna karekî nedîtî hene.

Ji bilî aliyê lab-zeviyê hatiye ku di borî de hebû, di temenê dîjîtal tê wê wateyê ku lêkolînerên niha Aliyê mezin duyemîn li gel ku tecrûbeyên dikare ferqên mezin hene: analog-digital. Her wekî di ceribandinên paqij lab, Ceribandinên li qadê paqij, û zor ji hîbrîd de di navbera li wir, ne tecrûbeyên paqij analog, tecrûbeyên dîjîtal paqij, û zor ji hîbrîd hene. Ev cambaziyê ji bo pêşkêşkirina a pênase fermî yên vê dîmena e, lê a pênase xebatê kêrhatî ye ku tecrûbeyên bi tevahî digital tecrûbeyên ku ji bo bikaranîna binesaziya digital ji bo peydakirina beşdaran, randomize, rizgar treatments, û bipîvin, bi encam in. Ji bo nimûne, Restivo û van de Rijt da (2012) xebatê de ji barnstars û Wikipedia ezmûneke bi tevahî digital bû, ji ber ku sîstemên digital ji bo hemû çar ji van gavan de tê bikaranîn. Bi vî awayî bi temamî tecrûbeyên analog tecrûbeyên ku ji bikaranîna binesaziya digital ji bo yek ji van çar gav nakin. Gelek ji tecrûbeyên klasîk di psîkolojiyê de tecrûbeyên analog in. Di navbera van herdu seran de ne bi qismî tecrûbeyên dîjîtal ku bi kar tînin yek ji sîstemên analog û digital ji bo çar gav hene.

Bilindtirîn, firsendên ku ji bo birêvebirina tecrûbeyên digital in, ne tenê me bike. Lêkolînvan dikarin tecrûbeyên bi qismî digital bi bikaranîna amûrên dîjîtal di dinyayê de fîzîkî ji bo ku tedawî, an bipîvin encamên birêvebirin. Ji bo nimûne, lêkolîner dikarin telefonên jîr, ji bo gihandina dermanê an sensors li jîngeha bajarî ji bo pîvana encamên bi kar tînin. Di rastiyê de, weke ku em ê piştre di vê beşa bibînin, lêkolînerên jixwe tê bikaranîn metre hêza malê ji bo pîvana encamên li Ceribandinên li ser normên civakî û xerckirina enerjiyê de hebe û 8.5 milyon ji wanra (Allcott 2015) . Wekî ku cîhazên dîjîtal ve diçe nav jiyana mirovan entegre û sensors dikevin nav jîngeha bajarî re entegre bibe, ev derfetên ji bo birêvebirina tecrûbeyên bi qismî dîjîtal di dinyayê de fîzîkî çiqwas zêde wê. Bi gotineke din, di ceribandinên dîjîtal de ne, tenê di ceribandinên liserxetê ne.

sîstemên dîjîtal avakirina derfetên nû ji bo Ceribandinên li her derê li ser berdewamiya lab-qadê. Di tecrûbeyên lab dilpak, ji bo nimûne, lêkolîner dikarin sîstemên digital ji bo pîvandinê resepsîyonê yên ji helwesta beşdarên 'bi kar tînin; yek nimûne ji vê type of başkirin pîvandinê de alavên eye-êşekê dide ku tedbîrên rastîn û ya domdar location gaze e. Temenê digital bi îhtîmala ji bo birêvebirina tecrûbeyên-lab wek me bike diafirîne. Ji bo nimûne, lêkolîneran hatine bi lez pejirandin Amazon Mechanical Turk (MTurk) ji bo peydakirina beşdaran ji bo tecrûbeyên me bike. (Şikil 4.2). MTurk matches "patronan" ku karên ku divê ji bo bi "karker" yên ku dixwazin ji bo temamkirina wan karên ji bo pere bi dawî bê. Berevajî bazara kedê kevneşop, lê belê, lebatê bi piranî tenê pêwîstî bi çend deqîqeyan de ji bo temamkirina û tevahiya Danûstandina di navbera kar û karker virtual e. Ji ber ku mîmîk MTurk aliyên ji tecrûbeyên-dana lab kevneşop gel ji bo temamkirina karên ku ew ê ji bo çi free-ku bi xwezayî ji bo cureyên hin tecrûbeyên bi şêweyekî. Di bingeh de, MTurk binesaziya ji bo birêvebirina a pool beşdaran-karmendan de û dayîna kes-û lêkolînerên sûdgirtina ji ku binesaziya girtine ji bo tap nav hewzeke her tim tune beşdaran tên afirandin hatiye.

Figure 4.2: Bi Seranser bikaranîna welat weşandin ji Amazon Mechanical Turk (MTurk) (Bohannon 2016) . MTurk û din bazara kedê bike pêşkêşkirina lêkolîner bi awayekî xweşkeys de ji bo peydakirina beşdaran ji bo tecrûbeyên.

Ceribandinên li dîjîtal avakirina derfetên hê bêtir ji bo tecrûbeyên-zeviyê wek. Ceribandinên li qada dîjîtal a dikarin kontrol û pêvajoya welat xurt fêm mekanîzmayên gengaz (wek tecrûbeyên lab) û beşdaran bi cur zêdetir biryarên rast li hawîrdora xwezayî (wek Ceribandinên li nav zeviyê) bikin. Ji bilî vê di yek ji taybetmendiyên baş ji tecrûbeyên berê de, tecrûbeyên qada digital bi sê derfetên ku di lab û warê tecrûbeyên analog zehmet bûn, pêşkêş bikin.

Yekemîn, lê belê herî lab û warê tecrûbeyên analog sedan beşdarên, Ceribandinên li qada digital dikarin bi milyonan beşdaran hene. Ev guhertin di asta ye, ji ber hin tecrûbeyên dîjîtal dikarin daneyan li zero mesrefa variable hilberîne. e ku, carekê lêkolînerên ku binesaziya experimental tên afirandin kirine, zêdekirina hejmara beşdaran, bêhtirê caran nayê mesrefa zêde ne. Zêdekirina hejmara beşdaran ji aliyê faktoreke ji 100 an zêdetir e, tenê guhertina jimaran ne, ku ev veguhêrîna wesfînî e, ji ber ku ew lêkolîner, derfetê bo fêrbûna tiştên cuda ji tecrûbeyên (wek nimûne, heterojen ji bandorên xirab) û bi rê ve designs ceribandinê de bi temamî cuda ( wek nimûne, di ceribandinên komeke mezin). Ev xaleke pir girîng e, ez ê ji bo wê ber bi dawiya beşê de vegere gava ku ez pêşkêşkirina şîretan li ser afirandina tecrûbeyên digital.

Duyem, lê belê herî lab û warê tecrûbeyên analog tedawî beşdaran wek widgets yektirí, Ceribandinên li qada digital caran agahiyên berfirehtir li ser beşdaran in design û analîzên li qonaxên lêkolîn bi kar tînin. Ev agahî background, ku agahî pre-dermankirina bi navê, pirî caran, di tecrûbeyên dîjîtal tune ji ber ku ew cih bigirin di derdoreka bi temamî tê pîvandin. Ji bo nimûne, lêkolîner e li Facebook agahiyên pre-dermankirin hê zêdetir lêkolîner dîzaynkirina ezmûneke lab standard bi Undergraduates. Ev agahî pre-tedawî lêkolînerên dihêle ku li derveyî ewênku beşdaran widgets wek yektirí bar. Bi taybetî, agahî pre-tedawî dihêle designs-rengî hêj experimental wek biloka (Higgins, Sävje, and Sekhon 2016) û leşkerkirina bi hedef ji beşdarên (Eckles, Kizilcec, and Bakshy 2016) şerekî analîzên-wiha balkêş bi awayekî din wek estimation ji heterojen ji bandorên tedawiyê (Athey and Imbens 2016a) û ligorî covariate ji bo azmûn başkirin (Bloniarz et al. 2016) .

Sêyem, lê belê gelek tecrûbeyên lab analog û warê xelas dermanê û encamên pîvana di mîqdara nisbeten daxînin ji dem, hin tecrûbeyên qada digital tevli dermanê ku dikare li ser dem teslîmî û bandorên jî dikare li ser dem bê pîvandin. Ji bo nimûne, ezmûna Restivo û van de Rijt xwediyê encama rojane ji bo 90 rojan de tê pîvandin, û yek ji tecrûbeyên ez ê ji te re li ser paşê li beşa re dibêjim (Ferraro, Miranda, and Price 2011) tracks encamên li ser 3 salan li giringiyê tune nirx. Van sê derfetên-size, agahî pre-dermankirin, û tedawiya longitudinal û encama herî welat-in dema ku tecrûbeyên bi ser de birevin, herdem-li ser sîstemên li pîvandina (Beşa 2 bibînin, ji bo bêtir li ser tim-li ser sîstemên pîvandinê).

Gava ku tecrûbeyên qada digital pêşkêşkirina gelek derfetên, ew jî hin zeaf bi herdu lab analog û tecrûbeyên zeviyê re parve bikin. Ji bo nimûne, di ceribandinên ne dikarin bên bikaranîn ji bo lêkolînên dema borî de, û ew bi tenê dikare texmîn dikin ku bandora dermanê ku dikarin werin tewandin. Jî, tevî ku di ceribandinên in, bêguman kêrhatî ji bo rêberiya siyaseta, rêberî tam ew dikarin bidin hinekî bi sînor, ji ber alozî yên wek girêdayîbûna jîngehê, pirsgirêkên pêkanîna, û bandorên, balansên e (Banerjee and Duflo 2009; Deaton 2010) . Di dawiyê de, tecrûbeyên qada digital mezinahiya fikarên exlaqî tên afirandin ji aliyê Ceribandinên li qadê. Beyannameyên xwe yên tecrûbeyên warê Boriya kapasîteya xwe ya unobtrusively û bi korfelaqî nav biryarên consequential ji aliyê bi milyonan kesan li mudaxele. Van taybetiyan bidin avantajên zanistî hebû, lê ew jî dikare di ceribandinên warê exlaqî tevlihev bikin (ser wê difikirim, wekî lêkolîner ewênku kesên wek "mişkan lab" li ser asteke pir mezin). Din, ji bilî awira bijijkî mimkun e ku beşdarên, Ceribandinên li qada digital, ji ber ku ji scale xwe, dikare bi fikarên li ser xeternak e ji kar sîstemên civakî bilind bike (wek mînak, fikarên li ser qedexekirina sîstema xelata Wikipedia da eger Restivo û van der Rijt jî gelek barnstars da) .