2.3.2.7 Sensitive

Hin ji yên ku agahiyên ku şîrket û hikûmetan hesas e.

kasên nexweşan agahiyên li ser lênêrîna tibî qebûl destê mişterîyên xwe bi kitekit hene. Ev agahî dikare were kirin ji bo lêkolînên giring li ser tenduristiyê tê bikaranîn, lê eger ew raya giştî bû ku ew dikarin ji bo ziyanê hest (wek nimûne, fihêtkar) û zirara aborî (wek nimûne, windakirina kar) rê. Dûr ji niherî, gelek çavkaniyên daneyan mezin agahî e ku hesas hene. Xwezaya hestîyar ya ev agahî beşek ji vê yekê ku çavkaniyên daneyan mezin caran ji hişên (li jor) tên e.

One bi awayekî ku lêkolînerên hewldana ji bo mijûlbûna bi vê rewşa e to de-tespîtkirina datasets ku agahdariyên hesas. Lê, wek ku min bi berfirehî li Chapter 6 (Etîk) ev nêzîkatiya bi giranî di riyên ku bi berfirehî ji aliyê her du zanistên civakî û zanyarên welat qebulkirin ne sînordar dê nîşan bide.

Di encamê de, di çavkaniyên daneyan mezin yên îro (û sibê) bi gelemperî deh taybetiyên. Gelek taybetiyên-big baş, herdem-on, û ji rastiyê nonreactive-bê li şîrketên temenê dîjîtal û hikûmetên dikarin bi berhevkirina daneyan li pîvaneke bû ku berê jî ne mumkun e. Û, gelek ji yên xerab milkên-temam in, ji hişên, non-nûner, drifting, algorithmically mat, mufettîş, qirêj, û hesas e-were ji wê rastiyê ye ku welat ji aliyê lêkolînerên ji bo lêkolînerên komkirin ne. Fêmkirina van taybetiyên in a yekemîn gava pêwîst ji bo fêrbûna ji Daneyên mezin. Û, niha em berê xwe bidin lêkolînên stratejî em dikarin bi vî welat bi kar tînin.