2.3.2.3 Non-nûnerê

Du çavkaniyên ji non-temsîlkarîyê, gelên cuda û qalibên Bikaranîna cuda ne.

Daneyên Big de mêldarê bê sîstematîk di du awayên sereke dinirxînin. Ev hewcedariya pirsgirêkeke ji bo hemû cûre analîzên çewtiyan ne, di heman demê de ji bo hin analîzên dikare bibe ku ev şaşî krîtîk.

A source yekemîn ya bias sîstematîk e ku kesên ku dîl in, civak û ne jî a gerdûnê bi temamî ya hemû gelê an mestereyeke ji hemû xelkê taybet. Ji bo nimûne, Amerîkî li ser Twitter in mestereyeke yên Amerîkî ne (Hargittai 2015) . A source duyem ya bias sîstematîk e, ku gelek sîstemên Daneyên mezin dîl çalakiyan, û hinek mirov gelek çalakî ji yên din zêdetir piştgirî bidin. Ji bo nimûne, hin kes li ser Twitter sedan dardakirin caran zêdetir ji yên din jî piştgirî bidin. Ji ber vê yekê, ji ber bûyerên li ser platformeke taybet dikarin her û her bi giranî zêdetir cure jêrekomên hin ji platform xwe.

Di normalê de lêkolînerên dixwazin bizanin ku gelek li ser daneyên ku ew heye. Lê belê, bi taybetî li xwezaya non-nûnerê Daneyên mezin, ku qewmîn bi ramana xwe bi daxa. Tu jî divê hûn bizanibin gelek li ser daneyên ku, tu ne. Ev yek bi taybetî rast dema ku ji daneyên ku, tu ne bi awayekî sîstematîk cuda ji daneyên ku hûn xwedî ne. Ji bo nimûne, heger tu qeydên telefonî de ji şîrketa telefonên mobîl di welatên pêşketî de, divê hûn ne bi tenê li ser kesên ku di dataset te, di heman demê de jî li ser mirovên ku bibe jî belengaz bi xwe telefona mobîl be bifikirin. Din, li Chapter 3, em ê çawa giraniya dikarin lêkolînerên çalak ji bo ku bi texmînî baştir ji welat non-Nûnerê fêr bibin.